群模乱舞,AI大模型盛开,国内大模型盘点

2024-03-11 10:30

本文主要是介绍群模乱舞,AI大模型盛开,国内大模型盘点,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

一、百度的文心一言、文心一格

二、腾讯的混元大模型

三、华为的盘古大模型

四、阿里巴巴——通义大模型

五、科大讯飞——星火大模型

六、各种学院派和垂直大模型


CHATGPT的发布,打开了潘多拉的盒子,这比云计算、大数据等概念爆发时,要猛烈的凶狠的多。

真是体会到了大象在舞蹈。忽然就理解了一个事情,就是国家的军事实力,暴露和隐藏,都是有战略的。有人说,美国藏了很多高尖端武器,从AI来看,不是没有可能,庆幸的是,从AI来看,我们国家的实力也不容小觑。而且我相信,我们的应用场景更丰富,会创造和发展出更多有意思的东西。

到底都有哪些大模型呢?

一、百度的文心一言、文心一格

我最近用的比较多,生态开始完备,小工具,插件,提示词应用,App上还有社区概念。画画、唱歌,陪你练习口语,无所不能。

自动腾讯发布的混元,画图是4选1,他只用了1天就跟进了。

据人民数据、新华网等多个公开测评,文心大模型3.5支持下的文心一言综合能力超过 ChatGPT,遥遥领先于国内其他大模型。IDC 最新发布的《AI 大模型技术能力评估报告,2023》显示,文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分,得到“综合评分第一,算法模型第一,行业覆盖第一”三个绝对第一。

但是也有个现象需要警惕,就是这玩意毕竟是一个商业公司出的,虽然百度搜索是必选的插件。 回答的结果,已经出现了大模型的筛选情况。也许这更像个人吧!

比如你问百度大模型,国内优秀的大模型,他还是闭口不答的。

大家都说信息茧房,这个没有办法,我们知道的,永远都是别人想让我们知道的。宇宙也许都是如此,更别说一个AI的回复了。

地址:文心一言

二、腾讯的混元大模型

 9月公开亮相的,MAAS模型及服务的重要部分。腾讯正在持续探索大模型应用场景,目前内部超180项业务已经接入腾讯混元大模型进行内测,11月9日,腾讯集团副总裁蒋杰在2023年世界互联网大会乌镇峰会上,这样解读。

目前混元大模型需要企业实名认证后,进行申请开通。

腾讯这么toC的公司,确实向产业互联网进军,没有去做更多的GC工作,感觉直接就杀入更赚钱的领域去了。

地址:腾讯云搜大模型

三、华为的盘古大模型

盘古大模型是以盘古开天辟地神话为灵感来源,结合中国传统文化中的五行、八卦等元素,构建的一个大型的知识图谱与语义搜索引擎。它致力于将全球范围内的知识与信息进行高效、智能的整合、检索和分析,为广大用户提供全面、准确的知识服务。

华为盘古大模型由CV,NLP,多模态,预测和科学计算5大基础模型组成,可实现文本生成、图片生成、代码生成、图片理解、气象预测、智能助手打造等多种功能。

华为盘古大模型作为通用AI预训练模型,可以广泛应用于矿山、药物分子、铁路、气象、海浪、制造等领域,提供智能化的解决方案。

盘古大模型包括了三大部分:知识图谱、语义搜索和智能问答。其中,知识图谱是盘古大模型的核心,它将不同领域的知识以节点和边的形式进行表示,并形成一个庞大的知识网络。语义搜索则是基于知识图谱的检索功能,它能够进行智能化的语义理解和信息筛选。智能问答则是盘古大模型的又一重要功能,它可以实现基于自然语言的问答服务,帮助用户快速找到所需的答案。

盘古大模型的应用领域非常广泛,可以为各行各业提供智能化的知识服务。比如,在教育领域,它可以为学生提供集成化的在线学习工具;在医疗领域,它可以为医生提供智能化的诊断辅助工具;在商业领域,它可以为企业提供智能化的市场研究和预测分析。总之,盘古大模型未来的发展前景非常广阔。

申请体验地址:盘古大模型_panguLM_大模型_华为云

四、阿里巴巴——通义大模型

通义大模型是阿里大模型的统一品牌,覆盖语言、听觉、多模态等领域,致力于实现接近人类智慧的通用智能,让AI从“单一感官”到“五官全开”。

目前,阿里通过通义大模型打造了通义千问、通义万相和通义听悟3款生成式AI产品。

通义大模型是阿里巴巴的一项人工智能技术,是一种自然语言处理模型,专门用于中文语言处理。通义大模型采用了深度神经网络技术,能够对中文语言进行推理、分析和理解,并生成符合语法和语义规则的自然语言文本。这种模型可以在多种自然语言处理任务中使用,如自动语音识别、机器翻译、文本分类和情感分析等。

通义大模型是阿里巴巴在人工智能领域取得的重要成果之一,并广泛应用于阿里巴巴的各种业务领域中,包括零售、金融、物流等。

这是目前和百度很类似的大模型了。通义千问的能力也很强,由于电商基因,很注重电商直播带货脚本的生成等,这方面是更专业的。

至于根据文档进行总结,识图说话,这都是基本的能力了。

五、科大讯飞——星火大模型

科大讯飞推出的新一代认知智能星火大模型,拥有跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务,包括语言理解、知识问答、逻辑推理、数学题解答等。

星火大模型从海量数据和大规模知识中持续进化,实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。

合肥,是一个科技工作者必须关注的城市,另外科大讯飞,也是一个扫地僧级别的公司,不知道他们组织架构是如何搭建的,刘庆峰董事长真是一个了不起的任务,那么的低调。

可达讯飞的AI能力,你永远可以相信,他们对C端用户的理解,你也永远可以相信。

功能丰富,全部免费。

/一键可以弹出指令集。

一键生成PPT,什么都不需要做。

看我这个例子:

PPT在配图的搜索方面,可能是由于素材的缺乏,确实不如百度文库的生成,而且的图片尺寸的控制有些大,导致生成的PPT页面少,但是达到了20M。

这一点上看,百度把这种功能,放到了文库,未来是要和文库会员捆绑销售的。 

地址:讯飞星火认知大模型-AI大语言模型-星火大模型-科大讯飞

讯飞认知大模型,现在提供免费试用,拥有跨领域的知识和语言理解能力,完成问答对话和文学创作等任务。持续从海量文本数据和大规模语法知识中学习进化,实现从提出问题、规划问题到解决问题的全流程闭环。

API也是免费的,清晰可见的NICE。

六、各种学院派和垂直大模型

以下大模型,大家有兴趣自己去找找玩玩吧!

大部分都是开源的,可以在GIT上获得。

清华大学——ChatGLM-6B

开源地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B

智源人工智能研究院——悟道·天鹰

开源地址:https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila

达观数据——"曹植"垂直大预言模型

体验地址:http://www.datagrand.com/products/aigc/

上海人工智能实验室——书生·浦语(InternLM)

开源地址:https://github.com/InternLM/InternLM

百川智能——baichuan-7B

开源地址:https://github.com/InternLM/InternLM

北京大学——ChatLaw

开源地址:https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw

哈尔滨工业大学——本草

开源地址:https://github.com/SCIR-HI/Huatuo-Llama-Med-Chinese

云知声——山海

体验地址:https://shanhai.unisound.com/

OpenBMB——CPM-Bee-10B

开源地址:https://huggingface.co/openbmb/cpm-bee-10b

中国科学院自动化研究所——紫东·太初

开源地址:https://gitee.com/zidongtaichu/multi-modal-models

虎博科技——TigerBot

开源地址:https://github.com/TigerResearch/TigerBot

360——智脑

体验地址:https://ai.360.cn/

上海交通大学——K2

开源地址:https://github.com/davendw49/k2

智媒开源研究院——MediaGPT

开源地址:https://github.com/IMOSR/MediaGPT

度小满——轩辕

开源地址:https://huggingface.co/xyz-nlp/XuanYuan2.0

东北大学——TechGPT

开源地址:https://github.com/neukg/TechGPT

总得来说,名字起的确实大气。

这篇关于群模乱舞,AI大模型盛开,国内大模型盘点的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/797541

相关文章

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo

SpringBoot快速接入OpenAI大模型的方法(JDK8)

《SpringBoot快速接入OpenAI大模型的方法(JDK8)》本文介绍了如何使用AI4J快速接入OpenAI大模型,并展示了如何实现流式与非流式的输出,以及对函数调用的使用,AI4J支持JDK8... 目录使用AI4J快速接入OpenAI大模型介绍AI4J-github快速使用创建SpringBoot

Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解

《Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解》在Python开发中,pip是一个非常重要的工具,用于安装和管理Python的第三方库,然而,在国内使用pip安装依赖时,往往会因为网络问题而导致速... 目录一、pip 工具简介1. 什么是 pip?2. 什么是 -i 参数?二、国内镜像源的选择三、如何

Spring AI集成DeepSeek的详细步骤

《SpringAI集成DeepSeek的详细步骤》DeepSeek作为一款卓越的国产AI模型,越来越多的公司考虑在自己的应用中集成,对于Java应用来说,我们可以借助SpringAI集成DeepSe... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?1、环境准备2、构建项目2.1、pom依赖2.2

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

Spring AI Alibaba接入大模型时的依赖问题小结

《SpringAIAlibaba接入大模型时的依赖问题小结》文章介绍了如何在pom.xml文件中配置SpringAIAlibaba依赖,并提供了一个示例pom.xml文件,同时,建议将Maven仓... 目录(一)pom.XML文件:(二)application.yml配置文件(一)pom.xml文件:首

SpringBoot整合DeepSeek实现AI对话功能

《SpringBoot整合DeepSeek实现AI对话功能》本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合DeepSeekAPI和本地私有化部署DeepSeekR1模型,通过SpringAI框架简化了... 目录Spring AI版本依赖整合DeepSeek API key整合本地化部署的DeepSeek

如何在本地部署 DeepSeek Janus Pro 文生图大模型

《如何在本地部署DeepSeekJanusPro文生图大模型》DeepSeekJanusPro模型在本地成功部署,支持图片理解和文生图功能,通过Gradio界面进行交互,展示了其强大的多模态处... 目录什么是 Janus Pro1. 安装 conda2. 创建 python 虚拟环境3. 克隆 janus

本地私有化部署DeepSeek模型的详细教程

《本地私有化部署DeepSeek模型的详细教程》DeepSeek模型是一种强大的语言模型,本地私有化部署可以让用户在自己的环境中安全、高效地使用该模型,避免数据传输到外部带来的安全风险,同时也能根据自... 目录一、引言二、环境准备(一)硬件要求(二)软件要求(三)创建虚拟环境三、安装依赖库四、获取 Dee