转载:SDE ST_Geometry SQL st_intersects查询很慢的解决方法

本文主要是介绍转载:SDE ST_Geometry SQL st_intersects查询很慢的解决方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

环境:服务端 SDE 10.0 oracle 11.2,客户端 PLSQL 11,oracle 11.2

为了调试方便,以下测试都是把sql提取出来在PLSQL上做

 


 

需求是已知一个多边形的点坐标,要在一个线图层里,做关系为intersect的空间查询,原来的sql是这样

复制代码

select LNOfrom HSLINE twhere sde.st_intersects(t.shape,sde.st_geometry('polygon ((536001.227128728 3646345.3998618745,535967.7465966925 3646245.5819230564,536081.5112751485 3646231.6260272274,536096.174854475 3646337.021285943,536096.174854475 3646337.021285943,536001.227128728 3646345.3998618745))',t.shape.srid)) = 1

复制代码

 

可是查询很慢,要几分钟,图层数据量才几万,理论上不应该这么慢

 

后来发现是构建几何对象(st_geometry)造成的,如果把st_geometry放在一个select里,查询速度就正常了

复制代码

select LNOfrom HSLINE twhere sde.st_intersects(t.shape,(select sde.st_geometry('polygon ((536001.227128728 3646345.3998618745,535967.7465966925 3646245.5819230564,536081.5112751485 3646231.6260272274,536096.174854475 3646337.021285943,536096.174854475 3646337.021285943,536001.227128728 3646345.3998618745))',t.shape.srid)from HSLINE where rownum=1)) = 1

复制代码

 

然而这样还有个缺陷,万一表HSLINE一行都没有就会出错,后来同事出了注意,最后做成完美版本

复制代码

select LNOfrom HSLINE twhere sde.st_intersects(t.shape,(select sde.st_geometry('polygon ((536001.227128728 3646345.3998618745,535967.7465966925 3646245.5819230564,536081.5112751485 3646231.6260272274,536096.174854475 3646337.021285943,536096.174854475 3646337.021285943,536001.227128728 3646345.3998618745))',t.shape.srid)from dual)) = 1

复制代码

 

dual的解释http://www.cnblogs.com/qiangqiang/archive/2010/10/15/1852229.html

 

最后,这个慢的原因,我觉得是可能每一行做where判断时,都会执行一次st_geometry生成几何对象,如果把它放在一个子select里,数据库就会只做一次子select查询,然后把结果存起来,主表where判断时直接用这个对象

这篇关于转载:SDE ST_Geometry SQL st_intersects查询很慢的解决方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/797499

相关文章

SQL中的外键约束

外键约束用于表示两张表中的指标连接关系。外键约束的作用主要有以下三点: 1.确保子表中的某个字段(外键)只能引用父表中的有效记录2.主表中的列被删除时,子表中的关联列也会被删除3.主表中的列更新时,子表中的关联元素也会被更新 子表中的元素指向主表 以下是一个外键约束的实例展示

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

如何去写一手好SQL

MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。 《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

MySQL数据库宕机,启动不起来,教你一招搞定!

作者介绍:老苏,10余年DBA工作运维经验,擅长Oracle、MySQL、PG、Mongodb数据库运维(如安装迁移,性能优化、故障应急处理等)公众号:老苏畅谈运维欢迎关注本人公众号,更多精彩与您分享。 MySQL数据库宕机,数据页损坏问题,启动不起来,该如何排查和解决,本文将为你说明具体的排查过程。 查看MySQL error日志 查看 MySQL error日志,排查哪个表(表空间

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量,只要对自己始终保持信心,尽自己最大努力去完成任何事,就算事情最终结果是失败了,努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一:什么是list? •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二:list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数(⭐) 🔥析构函数 •🌰2.list对象

活用c4d官方开发文档查询代码

当你问AI助手比如豆包,如何用python禁止掉xpresso标签时候,它会提示到 这时候要用到两个东西。https://developers.maxon.net/论坛搜索和开发文档 比如这里我就在官方找到正确的id描述 然后我就把参数标签换过来

如何解决线上平台抽佣高 线下门店客流少的痛点!

目前,许多传统零售店铺正遭遇客源下降的难题。尽管广告推广能带来一定的客流,但其费用昂贵。鉴于此,众多零售商纷纷选择加入像美团、饿了么和抖音这样的大型在线平台,但这些平台的高佣金率导致了利润的大幅缩水。在这样的市场环境下,商家之间的合作网络逐渐成为一种有效的解决方案,通过资源和客户基础的共享,实现共同的利益增长。 以最近在上海兴起的一个跨行业合作平台为例,该平台融合了环保消费积分系统,在短

浅谈主机加固,六种有效的主机加固方法

在数字化时代,数据的价值不言而喻,但随之而来的安全威胁也日益严峻。从勒索病毒到内部泄露,企业的数据安全面临着前所未有的挑战。为了应对这些挑战,一种全新的主机加固解决方案应运而生。 MCK主机加固解决方案,采用先进的安全容器中间件技术,构建起一套内核级的纵深立体防护体系。这一体系突破了传统安全防护的局限,即使在管理员权限被恶意利用的情况下,也能确保服务器的安全稳定运行。 普适主机加固措施:

webm怎么转换成mp4?这几种方法超多人在用!

webm怎么转换成mp4?WebM作为一种新兴的视频编码格式,近年来逐渐进入大众视野,其背后承载着诸多优势,但同时也伴随着不容忽视的局限性,首要挑战在于其兼容性边界,尽管WebM已广泛适应于众多网站与软件平台,但在特定应用环境或老旧设备上,其兼容难题依旧凸显,为用户体验带来不便,再者,WebM格式的非普适性也体现在编辑流程上,由于它并非行业内的通用标准,编辑过程中可能会遭遇格式不兼容的障碍,导致操