本文主要是介绍求递归算法时间复杂性，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
节点的单一子问题代价：函数执行过程中，除去递归调用以外的代价
递推方法
求n！的递归算法：
该算法的时间复杂性：
递推过程：
主定理方法
要求：a>=1,b>1
求解步骤：
f(n)的渐进上界是以n的log以b为底的e次幂
判断关系后一定要满足这三个对应规则
例题：
规则一：棋盘覆盖的时间复杂性
规则二：归并排序的时间复杂性
规则三：时间复杂性的递归定义
递归树方法
定义：对一个时间复杂性的算法进行迭代计算，然后求和
2表示我们将一个问题分解为 2 个子问题
n/2表示每个子问题的规模是原问题的 1/2
n表示合并需要的额外计算时间
f(n)作为树的根节点，每一个子问题放在分支上
树中所有的值相加 = 算法时间复杂性
最后一层全都=1，假设一共k层，k=logn
这篇关于求递归算法时间复杂性的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
