bgslibrary视频前景提取算法之三帧差法(二)

2024-03-10 09:58

本文主要是介绍bgslibrary视频前景提取算法之三帧差法(二),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

BGSLibrary:A Background Subtraction Library
The BGSLibrary was developed by Andrews Sobral and provides an easy-to-use C++ framework based on OpenCV to perform background subtraction (BGS) in videos.
github介绍及下载地址 : https://github.com/andrewssobral/bgslibrary
现有30+种视频前景提取算法,不一定最优,但可以比较效果,准备研究其中部分。

三帧差法原理,参考opencv知识库
opencv-视频处理-实时前景检测–三帧差法
仅给出算法实现部分代码 ThreeFrameDiffBGS.cpp和ThreeFrameDiffBGS.h
IBGS.h 和main函数可以参考一篇

ThreeFrameDiffBGS.cpp

#include "ThreeFrameDiffBGS.h"ThreeFrameDiffBGS::ThreeFrameDiffBGS() : firstTime(true), enableThreshold(true), threshold(15), showOutput(true)
{std::cout << "FrameDifferenceBGS()" << std::endl;
}ThreeFrameDiffBGS::~ThreeFrameDiffBGS()
{std::cout << "~FrameDifferenceBGS()" << std::endl;
}void ThreeFrameDiffBGS::process(const cv::Mat &img_input, cv::Mat &img_output, cv::Mat &img_bgmodel)
{if (img_input.empty())return;enableThreshold = true;threshold = 15;showOutput = true;if (img_input_prev2.empty()){img_input.copyTo(img_input_prev2);//前一帧为空时,将当前帧复制给前一帧return;}if (img_input_prev1.empty()){img_input.copyTo(img_input_prev1);//前一帧为空时,将当前帧复制给前一帧return;}//进行做差cv::absdiff(img_input_prev2, img_input_prev1, img_Differ1);cv::absdiff(img_input_prev1, img_input, img_Differ2);//先灰度化,然后用阈值提取前景背景if (img_Differ1.channels() == 3)cv::cvtColor(img_Differ1, img_Differ1, CV_BGR2GRAY);if (enableThreshold)cv::threshold(img_Differ1, img_Differ1, threshold, 255, cv::THRESH_BINARY);if (img_Differ2.channels() == 3)cv::cvtColor(img_Differ2, img_Differ2, CV_BGR2GRAY);if (enableThreshold)cv::threshold(img_Differ2, img_Differ2, threshold, 255, cv::THRESH_BINARY);//与运算cv::bitwise_and(img_Differ1, img_Differ2, img_foreground);//中值滤波//cv::medianBlur(img_foreground, img_foreground, 3);if (showOutput){namedWindow("Frame Difference", cv::WINDOW_NORMAL);cv::imshow("Frame Difference", img_foreground);}img_foreground.copyTo(img_output);img_input_prev1.copyTo(img_input_prev2);img_input.copyTo(img_input_prev1);firstTime = false;
}

ThreeFrameDiffBGS .h

#pragma once#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>#include "IBGS.h"class ThreeFrameDiffBGS : public IBGS
{
private:bool firstTime;cv::Mat img_input_prev1;cv::Mat img_input_prev2;  //img_input_prev1的前一帧cv::Mat img_Differ1;      //differ1 = pre2 - pre1cv::Mat img_Differ2;      //differ2 = pre1 - precurrentcv::Mat img_foreground;bool enableThreshold;int threshold;bool showOutput;public:ThreeFrameDiffBGS();~ThreeFrameDiffBGS();void process(const cv::Mat &img_input, cv::Mat &img_output, cv::Mat &img_bgmodel);//private:
//  void saveConfig();
//  void loadConfig();
};

这篇关于bgslibrary视频前景提取算法之三帧差法(二)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/793876

相关文章

Java后端接口中提取请求头中的Cookie和Token的方法

《Java后端接口中提取请求头中的Cookie和Token的方法》在现代Web开发中,HTTP请求头(Header)是客户端与服务器之间传递信息的重要方式之一,本文将详细介绍如何在Java后端(以Sp... 目录引言1. 背景1.1 什么是 HTTP 请求头?1.2 为什么需要提取请求头?2. 使用 Spr

Python视频处理库VidGear使用小结

《Python视频处理库VidGear使用小结》VidGear是一个高性能的Python视频处理库,本文主要介绍了Python视频处理库VidGear使用小结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的... 目录一、VidGear的安装二、VidGear的主要功能三、VidGear的使用示例四、VidGea

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

使用Java解析JSON数据并提取特定字段的实现步骤(以提取mailNo为例)

《使用Java解析JSON数据并提取特定字段的实现步骤(以提取mailNo为例)》在现代软件开发中,处理JSON数据是一项非常常见的任务,无论是从API接口获取数据,还是将数据存储为JSON格式,解析... 目录1. 背景介绍1.1 jsON简介1.2 实际案例2. 准备工作2.1 环境搭建2.1.1 添加

python解析HTML并提取span标签中的文本

《python解析HTML并提取span标签中的文本》在网页开发和数据抓取过程中,我们经常需要从HTML页面中提取信息,尤其是span元素中的文本,span标签是一个行内元素,通常用于包装一小段文本或... 目录一、安装相关依赖二、html 页面结构三、使用 BeautifulSoup javascript

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖