python-探索性数据分析-足球赛事数据集

本文主要是介绍python-探索性数据分析-足球赛事数据集，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

有趣的数据集，包含球员和裁判间的故事

任务

探索性数据分析（EDA）,挑战的目标，这些裁判在给红牌的时候砸想的呢，会不会跟球员的肤色有关。

代码集

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import os,sys
import missingno as msno
#读取压缩数据集并显示
df = pd.read_csv('redcard.csv.gz',compression='gzip')
print(df.shape)
print(df.head())
#查看属性指标相关统计
print(df.describe().T)
#查看属性的字段类型
print(df.dtypes)
#将所有的列名转换成list
all_columns = df.columns.tolist()
print(all_columns)
#查看运动员的平均身高或体重,两种不同求法，后者去除重复统计
print(df['height'].mean())
print(np.mean(df.groupby('playerShort').height.mean()))#groupby的案例分析举例
df2 = pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b'

这篇关于python-探索性数据分析-足球赛事数据集的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---