本文主要是介绍python-探索性数据分析-足球赛事数据集，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
探索性数据分析
- 有趣的数据集，包含球员和裁判间的故事
- 任务
- 代码集
有趣的数据集，包含球员和裁判间的故事
任务
探索性数据分析（EDA）,挑战的目标，这些裁判在给红牌的时候砸想的呢，会不会跟球员的肤色有关。
代码集
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import os,sys
import missingno as msno
#读取压缩数据集并显示
df = pd.read_csv('redcard.csv.gz',compression='gzip')
print(df.shape)
print(df.head())
#查看属性指标相关统计
print(df.describe().T)
#查看属性的字段类型
print(df.dtypes)
#将所有的列名转换成list
all_columns = df.columns.tolist()
print(all_columns)
#查看运动员的平均身高或体重,两种不同求法，后者去除重复统计
print(df['height'].mean())
print(np.mean(df.groupby('playerShort').height.mean()))#groupby的案例分析举例
df2 = pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b'这篇关于python-探索性数据分析-足球赛事数据集的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
