本文主要是介绍为啥大数据与人工智能从业人员平均年薪都在50W以上？原因在这儿，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
事实上，大数据与人工智能工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据或人工智能项目来做创新驱动。
大数据与人工智能的相关岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
2018年是新技术爆发年，大数据、区块链、人工智能等行业飞速发展，渗透到我们生活的方方面面。
2018年，新开设“数据科学、大数据技术与人工智能”专业高校数量达250所。
《华尔街日报》称：数据已经成为一种新的经济资产类别，就像黄金和货币一样！鉴于大数据巨大的商业价值，大数据专家在企业非常受重视。
在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士猜测大数据与人工智能或将带来50、60岁的“老”专家的原因。
这是一个朝阳行业，现在正处于上升阶段，任何公司的核心都离不开数据，数据是AI时代的燃料，拥有高质量的数据才能训练出高质量的AI；AI人才缺口巨大，但无法靠单纯的学校教育培养。你愿意成为AI时代的弄潮儿么？
今天，FMI人工智能与大数据高峰论坛以接续和创新的精神，旨在帮助更多的人站上市场的风口，走向成功。通过不断结合课程教学和知识分享，努力提供理论支持；洞察企业核心需求，推动企业竞争力重塑；聚焦人才培养与转型发展，让人才与机遇相逢。FMI以一个节点的姿态，携手企业、人才，携手全球合作伙伴，期待共同引领行业的新风向，开创一个值得憧憬的未来。
活动嘉宾介绍：
邓雄
360智能工程总经理。师从帝国理工世界知名大数据AI科学家。10余年专注大数据及人工智能行业，行业影响力专家，相关发明专利及论文10余篇。擅长业务创新，在推荐系统、搜索广告、社交广告、社交图谱、用户全周期行为预测、销售预测等方面有优秀的成功落地经验。
戴丹
网易云网流计算平台团队总监。多年从事分布式数据传输、计算平台的设计与研发工作经验。现负责网易流计算平台团队建设，架构设计与产品研发，开源组件功能扩展与集成并回馈社区，网易大数据产品商业化。
李晶阳
中科院博士。一直从事机器学习，深度学习等方面的研究，对相关算法的结构原理研究透彻，对深度学习在自然语言，图像，机器人控制方面的应用有丰富经验，并在顶级会议和顶级期刊发表过多篇文章，担任过IEEE Transactions on Computer, IEEE Robotics and Automation Magazine等顶级期刊评委。
单艺
担任猎聘网首席数据官，负责AI技术和应用研发，大数据基础设施建设和数据科学的商业应用。关注于AI、数据挖掘和商业分析。具有17年数据挖掘和系统研发经验，入选“影响中国大数据产业进程100人”。
活动要求：应届生，IT技术工程师以及想转IT行业工作者...
活动费用：免费
活动时间：本周六 9:00-17:00
活动地点：北京市海淀区中关村软件园（具体地点审核通过后通知）
地铁路线：13号线西二旗站A出口
活动议程：
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