本文主要是介绍【CSP试题回顾】202112-2-序列查询新解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
CSP-202112-2-序列查询新解
关键点:时间复杂度
本题关键在于它避免暴力枚举法的时间复杂度。暴力枚举法可能会对每一对可能的
f(x)
和g(x)
组合进行比较,其时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),这对于大数据集来说是不可行的。
-
【解决思路】:通过逐步遍历
f(x)
和g(x)
的值(每次只移动到下一个f(x)
或g(x)
值),将时间复杂度降低到了 O ( n ) O(n) O(n)。这种方法只需要遍历一次f(x)
和g(x)
的所有值,大大减少了计算量。 -
这种方法的效率提高主要是因为它保持了
f(x)
和g(x)
索引的逻辑顺序,这样就能在单个循环内完成所有的计算,避免了不必要的重复比较。
解题思路
1.初始化
Fi
和Gi
分别是f(x)
和g(x)
当前索引的指针,初始值都设置为 0。lastIndex
表示最近处理的点的位置,初始化为 0。error
用于累积总误差,也是从 0 开始的。
2.遍历过程
-
循环条件:
while
循环会持续,直到Fi
或Gi
其中一个超过各自数组的长度。确保所有的f(x)
和g(x)
值都被遍历。 -
找到下一个处理点(重要):循环中,首先确定下一个处理点的位置
nextIndex
。这是当前f(x)
(由arrF_x[Fi]
给出)和g(x)
(由arrG_x[Gi]
给出)值中较小的一个。这个点是当前关注的位置,因为它表示下一个即将处理的f(x)
或g(x)
的值。 -
计算长度和误差(重要):根据
nextIndex
和lastIndex
(上一个点的位置),计算这两点之间的距离length = nextIndex - lastIndex
。然后,利用这段长度和Fi
与Gi
之间的差的绝对值更新总误差error
。这个差的绝对值代表在此段中f(x)
和g(x)
之间的偏差。 -
更新索引(重要):如果
arrF_x[Fi]
(当前f(x)
的值)是nextIndex
,那么Fi
自增以移动到f(x)
的下一个值。同样,如果arrG_x[Gi]
(当前g(x)
的值)是nextIndex
,那么Gi
自增以移动到g(x)
的下一个值。这个步骤确保了在每次迭代后,Fi
和Gi
至少有一个向前移动。 -
重复过程:更新
lastIndex
为nextIndex
,然后重复循环,直到遍历完所有的f(x)
和g(x)
值。
3.逐步遍历的意义
- 通过逐步遍历,代码能够有效地计算在每一小段上
f(x)
和g(x)
的近似误差,并累积这些误差以得到整体误差。这种方法利用了线性遍历的策略,减少了计算复杂度,相比暴力方法有显著的性能提升。
完整代码
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;long long n, N, error, r;int main() { cin >> n >> N; // 输入n和Nr = N / (n + 1); // 计算每个区间的长度vector<long long> arrF_x(n); // 存储f(x)的值for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> arrF_x[i]; // 输入f(x)的值}arrF_x.push_back(N); // 将N作为最后一个f(x)的值,确保能够覆盖全部范围vector<long long> arrG_x; // 存储g(x)的值for (int i = r; i < N; i += r) {arrG_x.push_back(i); // 按照间隔r生成g(x)的值}if (arrG_x.back() != N) { // 确保N也作为g(x)的一个值arrG_x.push_back(N);}long long Fi = 0, Gi = 0, lastIndex = 0; // 初始化索引和上一个点的位置while (Fi < arrF_x.size() && Gi < arrG_x.size()) { // 遍历f(x)和g(x)long long nextIndex = min(arrF_x[Fi], arrG_x[Gi]); // 找到下一个处理点的位置long long length = nextIndex - lastIndex; // 计算两点之间的长度lastIndex = nextIndex; // 更新上一个点的位置error += length * abs(Fi - Gi); // 更新误差if (arrF_x[Fi] == nextIndex) Fi++; // 如果f(x)到达下一个点,则移动Fiif (arrG_x[Gi] == nextIndex) Gi++; // 如果g(x)到达下一个点,则移动Gi}cout << error; // 输出总误差return 0;
}
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