本文主要是介绍数据中台的工程化交付：确保项目成功的五大关键点，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
前言
一、数据中台交付体系概述
1 个目标：
3 个内容：
6 个环节：
1 套工具：
二、数据中台工程化交付框架
1 个团队：构建铁三角交付团队
3 个内容：聚焦三大交付内容
6 个环节 18 项任务：标准化交付环节任务
三、数据中台交付的可持续演进
四、图书推荐
前言
在数据行业中，项目交付难题尤为突出，尤其在数据中台领域。 数据中台项目交付面临诸多挑战，若不妥善解决，将会降低服务质量，影响企业数字化建设的顺利开展，甚至影响项目尾款支付。 如何确保数据中台项目按时顺利完成，成为亟待解决的关键问题，必须依托于一套完善的方法论来指导。
本文节选自由机械工业出版社出版、数据中台领域领先服务商数澜科技官方出品新书—— 《数据中台：让数据用起来 第2版》 第11章“数据中台工程化交付体系”。此章节从数据中台交付体系的概念和特点出发，详细介绍了工程化交付框架的内容和结构。最后，结合7年服务1000余家政企客户的交付经验，提出了在数据中台交付可持续演进过程中需要重点关注的五大关键点。
一、数据中台交付体系概述
为了应对数据中台项目的交付挑战，本书中提出了 “ 1+3+6+1 ”的交付体系，明确了数据中台交付的目标、内容、环节和工具，希望为项目交付提供了全方位的支撑和指导。
1 个目标：
数据中台的交付目标是聚焦客户成功，以数据价值和客户体验为导向，通过数据中台的交付服务，帮助客户解决业务问题、提升业务效率、创造业务价值。
3 个内容：
根据客户需求定制并提供三类核心服务，即数据架构规划、数据资产建设和数据应用服务。
- 数据架构规划：根据客户的业务场景和目标，设计合理且符合客户实际的技术架构方案，包括数据源接入、数据存储、数据加工、数据服务等内容。
- 数据资产建设：根据客户的业务需求和数据规范，构建标准化、统一化、高质量的数据资产，包括主题域、指标体系、元数据管理等内容。
- 数据应用服务：根据客户的业务目标和用户画像，提供个性化、智能化、价值化的数据应用服务，包括报表分析、大屏展示、智能推荐等功能。
6 个环节：
数据中台交付环节包括项目启动、需求调研、方案设计、方案实施、试运行和上线保障。
- 项目启动：明确项目背景和目标，组建项目团队，制订项目计划和风险控制策略，并与客户进行沟通和确认。
- 需求调研：深入了解客户的业务场景和痛点，收集并分析客户的需求和期望，并输出调研报告。
- 方案设计：根据需求分析结果，设计满足客户需求且符合最佳实践的方案，并与客户进行沟通和确认，进而输出方案设计文档。
- 方案实施：按照方案设计文档，在统一的平台上进行数据开发、应用开发、测试验证等工作，并及时跟进项目进度和问题反馈。
- 试运行：正式上线前，在真实环境下进行系统试运行，收集用户反馈和意见，并输出试运行报告。
- 上线保障：完成系统上线部署和项目验收，并提供必要的培训、文档、售后等服务。
1 套工具：
书中建议交付团队要基于一整套的数据中台工具集，以体系化的方式去支撑项目的交付。这些工具包括数据集成工具、数据开发工具、数据资产管理工具和数据应用服务工具。借助这些工具达到提高交付效率和质量，降低交付门槛的目的。
二、数据中台工程化交付框架
数据中台项目是一项复杂而重要的工程化任务，需要有一套标准化的交付框架指导项目稳定有序地执行。《数据中台：让数据用起来 第 2 版》总结归纳出“ 1+3+6+18 ”数据中台工程化交付框架。该框架由 1 个团队、 3 个内容、 6 个环节和 18 项任务构成，覆盖了数据中台项目交付的全生命周期，
1 个团队：构建铁三角交付团队
完备的交付团队是数据中台项目顺利落地的关键，需具有业务、数据、应用等多方面的角色，它们相互协调和支持，推动数据中台项目从需求分析到方案实施全过程的顺利进行，可以分为 3 个核心部分，即“交付铁三角”：
需求管理： 负责沟通和分析业务需求，设计产品方案。
技术管理： 负责技术选型，设计技术架构，开发系统功能并进行测试验证。
项目管理： 负责制订并执行项目计划，控制项目进度、质量和预算。
围绕 “交付铁三角”涉及的 12 个核心岗位及其具体工作职责和任务，《数据中台：让数据用起来 第 2 版》进行了深度阐述，感兴趣的读者可购买书籍阅读。
3 个内容：聚焦三大交付内容
在具体落地数据中台交付项目时， 书中指出需 聚焦数据架构规划、数据资产建设和数据应用服务 这三大交付内容：
数据架构规划 是指根据客户方的业务场景和目标，设计合理且符合客户实际情况的数据架构方案。数据架构规划是数据中台建设的基础，也是影响后续交付效果和质量的关键因素 。
数据资产建设 是指根据数据架构规划，设计并实施数据采集和数据整合方案，将原始数据转化为可用的、高质量的数据资产，同时建立相应的数据质量管理机制。数据资产建设是数据中台交付内容的核心部分，也是支撑后续数据应用服务的基础。
数据应用服务 是指根据客户方的业务需求，利用 数据中台 提供的数据资产和能力，开发出具有业务价值和用户价值的数据应用产品或服务。数据应用服务是数据中台交付内容的重要组成部分，也是展示数据中台价值和效果的直接方式。
6 个环节 18 项任务：标准化交付环节任务
标准化的交付环节任务是数据中台项目顺利交付的重要保障，也是提升团队协作和工作效率的关键。 根据书中归纳， 数据中台标准化交付环节任务主要分为 以下 6 个环节 和 18 项任务 。
在此小节中，此书 结合多个大型企业数据中台项目交付实践 ， 梳理出 了 “ 标准化交付流程 ”。同时， 按照 RACI 模型 总结归纳了 “ 18 个标准化交付任务的责任分配矩阵 ”，以及介绍了 18 项任务的分工及产出物。最后，围绕“ 6 大环节 18 项 任务 ”深入阐述了 具体实施思路 ，旨在 为读者提供一个清晰且可操作的项目实施指南 ，详情可见书籍第 201 页～ 218 页。
三、数据中台交付的可持续演进
在该章节结束部分，本书提出了 “ 数据中台的交付验收不是数据中台建设的结束，而是一个持续演进的过程 ”的观点，并建议“ 数据中台项目需要根据业务需求和数据场景，不断优化数据产品、提升数据质量、保障数据安全、创新数据应用，实现数据价值的最大化。 ”而在这一过程中， 以下几个方面 需要重点被关注 ：
深化数据治理： 建立完善的数据治理体系和规范，包括数据质量控制、数据分类和归档、数据安全和权限管理等方面。同时，需要建立数据所有权和责任制度，确保数据的正确使用和保护。
持续优化数据架构和技术： 随着业务需求和技术的不断变化，数据中台的架构和技术也需要不断升级和优化，以满足新的需求和挑战。例如，引入新的数据存储和处理技术，增强数据的可扩展性和灵活性。
强化数据应用的支持和推广： 提高内部人员对于数据中台价值和应用的认知能力，并为他们提供丰富多样的数据资源和服务。例如，为业务部门提供定制化的数据服务和解决方案，为数据科学家提供便捷高效的分析平台，等等。
加强与业务部门的对接和协作： 与业务部门建立紧密协作关系，了解他们对于业务问题及挑战，并根据他们的需求提供相应的服务及解决方案；同时，培训他们用好相关工具及平台，共同推动数据驱动的业务创新。
推进数据文化建设： 数据中台的成功建立在整个组织的数据文化基础之上，因此需要不断推进数据文化建设，加强数据驱动的决策和行动，建立数据共享和合作的氛围，让数据成为组织内部的核心资源和竞争优势。
四、图书推荐
《数据中台：让数据用起来 第 2 版》
付登坡 江敏 赵东辉 等著
一本指导企业管好数据、用好数据的数据中台标准实践指南
数澜科技 7 年持续深耕， 1000 余家政企客户服务经验总结
由金蝶国际软件集团创始人徐少春作序，华东师范大学副校长、数据科学与工程学教授周傲英等大咖倾情推荐
在数字中国这一国家战略的牵引下，数据要素和数字化转型的研究和落地如火如荼。数据中台是企业开展数据要素相关实践和数字化转型的关键基础设施，本书在这样的时代背景下，以帮助企业 “管好数据、用好数据”为宗旨，内容围绕数据中台架构与建设方法论、数据中台建设流程和内容、数据中台工程化交付、数据中台行业解决方案 4 个维度全面、深度展开。
本书内容是数澜科技 7 年来为 1000 余家大中型政企机构提供数据基础设施服务的经验总结。本书第 1 版一经推行，迅速登上当当新书热卖榜第 1 名，京东新书热卖榜第 2 名，总销量多次位列计算机与互联网分类畅销榜第一，累积印刷 16 次，销量超 10w 册。
这篇关于数据中台的工程化交付：确保项目成功的五大关键点的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
