本文主要是介绍电商的AIPL，FAST和RFM到底是什么，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
AIPL
AIPL模型指的是来源于美国的一个营销模型，AIPL的意思分别是认知(awareness)、兴趣（interest）、购买（purchase）和忠诚（loyalty），就是用户从看到你→点你→产生兴趣→购买的过程。
AIPL其实就是从认知→兴趣→购买→忠诚的过程，如果用淘宝的角度去看，就是从展现→点击→收藏加购货比→成交→复购或者转介绍的过程。
AIPL模型可以帮助商家通过不同的付费工具，匹配不同的场景，加上溢价和创意，分别匹配不同的策略，满足不同阶段的客户需求。
AIPL模型是一个可以把品牌在阿里系的人群资产定量化运营的模型，这也是支撑它全域营销概念落地的关键一环，怎么量化？就是把人群分为四类：
A（Awareness），品牌认知人群。包括被品牌广告触达和品类词搜索的人；
I（Interest），品牌兴趣人群。包括广告点击、浏览品牌/店铺主页、参与品牌互动、浏览产品详情页、品牌词搜索、领取试用、订阅/关注/入会、加购收藏的人；
P（Purchase），品牌购买人群，指购买过品牌商品的人；
L（Loyalty），品牌忠诚人群，包括复购、评论、分享的人。
FAST
这篇关于电商的AIPL，FAST和RFM到底是什么的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
