本文主要是介绍大模型笔记：最少到最多提示过程 (Least to Most prompting, LtM)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
LEAST-TO-MOST PROMPTING ENABLES COMPLEX REASONING IN LARGE LANGUAGE MODELS 2023 ICLR
1 概述
- 进一步发展维链提示过程 (CoT prompting)
-
分为两个阶段：
第一阶段：向语言模型提出查询，将问题分解成子问题。 - 第二阶段：再次向语言模型提出查询，逐个解决这些子问题。
- 解决第二个子问题的答案建立在第一个子问题的答案之上。
- 原始问题被附加在最后作为最终的子问题。
-
2 和CoT的对比
Least to Most prompting：
CoT：
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