本文主要是介绍【洛谷 P8707】[蓝桥杯 2020 省 AB1] 走方格 题解(动态规划),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
[蓝桥杯 2020 省 AB1] 走方格
题目描述
在平面上有一些二维的点阵。
这些点的编号就像二维数组的编号一样,从上到下依次为第 1 1 1 至第 n n n 行,从左到右依次为第 1 1 1 至第 m m m 列,每一个点可以用行号和列号来表示。
现在有个人站在第 1 1 1 行第 1 1 1 列,要走到第 n n n 行第 m m m 列。只能向右或者向下走。
注意,如果行号和列数都是偶数,不能走入这一格中。
问有多少种方案。
输入格式
输入一行包含两个整数 n n n, m m m。
输出格式
输出一个整数,表示答案。
样例 #1
样例输入 #1
3 4
样例输出 #1
2
提示
1 ≤ n , m ≤ 30 1\le n,m\le30 1≤n,m≤30。
蓝桥杯 2020 第一轮省赛 A 组 G 题(B 组 H 题)。
思路
首先,定义一个二维数组dp
,其中dp[i][j]
表示从网格的左上角(1,1)
到当前位置(i,j)
的路径数量。dp
的大小为(N,N)
,其中N
是一个预设的常数。
接着,从输入中读取网格的实际大小n
和m
。n
和m
分别表示网格的行数和列数。
然后,初始化dp
数组的第一行和第一列。由于只能向右或向下走,所以从(1,1)
到第一行或第一列的任何位置都只有一种走法,所以将dp
数组的第一行和第一列都设为1
。
易知状态转移方程:
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
接下来,使用两个嵌套的for
循环遍历dp
数组的剩余部分。对于每个位置(i,j)
,如果行号i
和列数j
都是偶数,则不能走入这个位置,所以将dp[i][j]
设为0
。否则,从(1,1)
到(i,j)
的路径数量是从(1,1)
到(i-1,j)
的路径数量(即dp[i-1][j]
)和从(1,1)
到(i,j-1)
的路径数量(即dp[i][j-1]
)的和。这是因为只能向右或向下走,所以(i,j)
只可能从(i-1,j)
或(i,j-1)
到达。
最后,输出dp[n][m]
,即从(1,1)
到(n,m)
的路径数量。
注意
如果行号和列数都是偶数,不能走入这一格中。
AC代码
#include <algorithm>
#include <iostream>
#define mp make_pair
#define AUTHOR "HEX9CF"
using namespace std;
using ll = long long;const int N = 1e4 + 7;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const ll MOD = 1e9 + 7;int n, m;
int dp[N][N];int main() {ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);cin >> n >> m;dp[1][1] = 1;for (int i = 2; i <= n; i++) {dp[i][1] = 1;}for (int j = 2; j <= m; j++) {dp[1][j] = 1;}for (int i = 2; i <= n; i++) {for (int j = 2; j <= m; j++) {if (!((i % 2) || (j % 2))) {// 如果行号和列数都是偶数,不能走入这一格中。dp[i][j] = 0;continue;}dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}cout << dp[n][m] << "\n";return 0;
}
这篇关于【洛谷 P8707】[蓝桥杯 2020 省 AB1] 走方格 题解(动态规划)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!