【调剂】江苏海洋大学电子工程学院水下信息处理课题组接收控制科学与工程学硕调剂（081100）...

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1.学院概况
   电子工程学院是江苏海洋大学最早设立的院系之一，经过30多年的建设发展，各项事业建设水平不断提高。目前，学院拥有控制科学与工程学术型硕士点和电子信息专业型硕士点，设有电子信息工程、通信工程、自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器、海洋信息工程6个本科专业，设置4个系和一个实验中心。在校学生1500余人，其中研究生60余人，已累计为社会培养了10000余名本科、硕士毕业生。学院现有教职工69人，专任教师50人，教师中有教授9名、博士21名，有专职实验技术人员7人。现有教师入选江苏省“333工程”6人、江苏省“六大人才高峰计划”8人，江苏省“双创计划”9人，“青蓝工程”学术带头人3人、“青蓝工程”骨干教师3人，连云港市“521工程”培养对象9人，1名教师享受政府特殊津贴，6名教授兼任中国矿业大学硕士生导师工作，先后派出10位教师在美国、英国、澳大利亚、荷兰等国访问研究，开拓了人才培养的国际视野。学院2018年获批控制科学与工程学术型硕士学位授权，2019年开始招生。2021年获批电子信息专业型硕士学位授权。学院积极开展各级各类基金课题研究工作，承担国家自然科学基金9项，科技部、江苏省科技厅等下达的各级各类基金项目20余项，取得鉴定成果、发明专利20余项。学院积极与企业开展产学研合作，合作效果明显，研究成果获江苏省科技进步二等奖1项和三等奖2项、连云港市科技进步奖6项、江苏省机械工业科技进步一等奖2项，淮海科学技术奖二等奖2项。
电子工程学院研究生调剂联系方式： 0518-85895364（杨老师）；0518-85895366（谢老师）

2.各课题组接收学硕调剂要求
2.1 智能信息系统团队
   江苏海洋大学水下信息处理课题组(实验室)一直专注于水下信息处理方面的江苏海洋大学水下信息处理课题组(实验室)一直专注于水下信息处理方面的研究，依托于江苏海洋大学电子工程学院，开展海洋生态监测检测技术、海洋资源开发智能装备等水下热点领域的科学研究与项目实践，实验室以挖掘海洋视觉信息、推动人工智能在海洋领域的应用为期望目标，为中国海洋领域的发展提供自己的一份力量。欢迎全国相关专业的考研学生。
   杨淼，女，理学博士，江苏海洋大学电子工程学院副院长，江苏海洋大学海洋信息工程专业负责人，江苏海洋大学电子工程学院教授，江苏海洋大学硕士研究生导师。2009年毕业于中国海洋大学信息科学与工程学院。2011年至2013年在江南大学完成博士后学习，2013年至澳大利亚新南威尔士大学进行访学，2019年至美国弗吉尼亚大学进行访学。
研究领域：水下视觉、水下目标检测、机器学习技术、深度学习技术、海洋生态监测检测技术、海洋智能监测设备等。
课题组承担项目：
[1]国家自然科学基金委员会，面上项目，差异化视知觉水下图像质量评价及目标检测，2023.1-2026.12，在研。
[2]国家自然科学基金委员会,面上项目,基于非凸优化的图像平滑和纹理提取问题研究, 2022.1-2025.12,在研。
[3]江苏省自然资源海洋科技创新项目，恶劣环境海岛，海岸生态系统目标监测检测技术研究，2021.11-2023.11，在研。
[4]江苏省基础研究计划（自然科学基金），海洋图像分类与视知觉偏好标签图像质量预测，2019.7-2022.11，在研。
[5]国家重点研究计划，海气界面观测多智能体载体平台技术，2018-2021，在研。
调剂需求：
   水下信息处理课题组招收学术型硕士，调剂流程严格执行教育部的调剂政策和程序。申请调剂条件：达到2023全国硕士研究生入学考试初试合格分数线，本科专业为电子信息、计算机科学相关专业，符合条件的考生。
1.总分和单科成绩达到教育部统一规定的国家线a类地区分数线；
2.具有电子信息、海洋科学、信号处理等相关专业背景，具备统计学习、机器学习、深度学习基础。熟练掌握python、c/c++ 、matlab至少一门语言，灵活运用tensorflow，pytorch、caffe等任一种深度学习框架,能跑一些简单的检测算法。熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用，有实践经验者优先。
3.招收研究生需具扎实的数学基础和英语水平，英语六级通过最佳。有扎实的专业基础知识和快速学习的能力，能与老师进行积极主动的沟通，踏实完成老师安排的工作。
联系方式：867203056@qq.com(杨淼教授);1664268534（qq,谢学姐）。

3.招收研究生需具有电子信息、海洋科学、光学及物理等相关专业背景，熟悉cst、comsol或fdtd光学仿真，熟悉matlab编程以及数据分析处理。
联系方式：1310936479@qq.com（董老师）

2.2集成电路设计与制造
   团队一直致力于集成电路设计与制造的相关研究，设计方向为射频、微波、毫米波集成电路与系统的研究和设计开发，集成电路制造方向为超大规模集成电路化学机械抛光平坦化工艺的研究，团队主持国家级、省部级项目多项，参与企业研究多项。
课题组承担项目：
[1]国家自然科学基金，面向14nm及以下节点无磨料铜化学机械抛光新方法及关键材料的研究（62104087），2022-2024，在研
[2]江苏省自然科学基金，无磨料铜化学机械抛光液中大分子螯合剂的作用及其稳定性研究（bk20191005），2019-2022，在研
调剂需求：
      集成电路设计与制造课题组招收学术型硕士，调剂流程严格执行教育部的调剂政策和程序。申请调剂条件：达到2023全国硕士研究生入学考试初试合格分数线，本科专业为电子科学与技术、微电子、电子信息工程、材料化工、机械等相关专业，符合条件的考生。
1.总分和单科成绩达到教育部统一规定的国家线a类地区分数线；
2.具有电子科学与技术、电子信息、微电子等相关专业背景，具备半导体、电路模电数电基础。熟悉集成电路工艺、设计、测试等相关领域技术和应用，有实践经验者优先。
3.招收研究生需具扎实的数学基础和英语水平，有扎实的专业基础知识和快速学习的能力，能与老师进行积极主动的沟通，踏实完成老师安排的工作。
联系方式：luanyz1988@126.com (栾老师); qq号：1210721203（袁学长）。

2.3 自动化控制
   团队负责人刘瑞明博士、教授、硕士生导师、自动化系系主任。2008年3月毕业于上海交通大学自动化系模式识别与智能系统专业，美国宾夕法尼亚大学访问学者，长期从事人工智能理论及应用研究，发表科技论文近30篇，10篇以上为外文期刊且被sci、ei检索，并获得论文奖2项（市优秀学术论文奖和市自然科学优秀学术成果奖），专著1部（26万字），授权发明专利10项，承担过各种项目数十项。
研究领域：自动控制系统、智能化系统、机器视觉、数字图像处理等。
应用领域：自动化流水线、产品缺陷检测、产品分拣、产品测量、机电一体化设备等。
调剂需求：
      招收学术型硕士，调剂流程严格执行教育部的调剂政策和程序。申请调剂条件：达到2023全国硕士研究生入学考试初试合格分数线，本科专业为自动化、机电一体化、机械设计制造及其自动化、控制工程相关专业，符合条件的考生。
1.总分和单科成绩达到教育部统一规定的国家线a类地区分数线；
2.具有自动化、机电一体化和计算机等相关专业背景，具备plc、组态软件开发基础能力。熟练掌握c/c#、matlab、halcon至少一门语言，有实践经验者优先。
3.需具扎实的数学基础和英语水平，英语六级通过最佳。有丰富的专业基础知识和快速学习的能力，能与老师进行积极主动的沟通，努力工作、刻苦学习，能够完成老师安排的工作。
联系方式：刘瑞明（教授）电话：15051189257(微信同号) email: liurm@jou.edu.cn