本文主要是介绍安全帽识别前端与后端功能分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
近年来，监管部门对建筑工地的要求越来越高了，为保障工地现场人员安全，智慧工地解决方案增加了更多的管理方式，其中安全帽识别已经成为智慧工地的重要管理手段。
安全帽识别是通过视频分析来检测工作人员是否佩戴安全帽，属于人工智能的专业领域，目前能够熟练配置系统的人并不多，而且视频分析的各种算法与硬件匹配也有多种方案，通过前端与后端不同的搭配模式，在实际应用中可以解决很多不同的需求。根据我们的项目经验，基本的系统由三部分构成。
一、监控摄像机
安全帽识别前端主要功能是采集视频数据，通过安装的摄像机对工地现场进行实时监控，摄像机主要有两大类：枪机和球机。枪机一般采用定焦镜头，根据现场的距离和监控画面的大小选择合适的镜头，安装好之后画面是固定的，不能调节焦距。球机是内置云台的摄像机，可以上下左右转动。如果监控范围变化很大可以选择20至30倍变焦镜头，安装好摄像机之后可以在电脑端调节变焦镜头的焦距从而对监控画面的远近进行调节，更方便于复杂工地环境的监控。
这篇关于安全帽识别前端与后端功能分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
