本文主要是介绍AI Talk | 商场巡检机器人解决方案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
作者:harleychen
近年来随着机器人技术的普及,越来越多的机器人巡检被选择用来替代人工巡检。传统人工巡检存在巡检效率低,作业风险高等运营成本问题,而巡检机器人在提升巡检效率同时,可保障巡检人员人身安全,因此在商超,化工,能源,园区等场景被广泛关注。
优图依赖图像匹配技术与弱监督训练算法,结合丙晟科技的机器人通用调度平台和真机智能的青翼蝠mini无人巡控机器人,共同打造了一套针对巡检机器人的技术解决方案,并成功在商超场景落地使用。
01巡检机器人应用场景
巡检机器人作为人工巡检的取代方案,具有巡检效率高,作业风险低等降本增效的优势。据统计,在电力行业巡检机器人可降低45%的人力资源成本,提高20%的劳动生产力。
当前的巡检机器人主要由前端机器人模块与后台数据分析模块组成,其中机器人载体负责巡检相关的路径规划与数据采集,云端服务器负责相关巡检任务分析与反馈。目前巡检相关的技术瓶颈主要集中在上层的视觉任务与环境感知。
图1 巡检机器人组成模块
常见的巡检场景包括能源化工,商场,园区等。传统的巡检机器人厂商只具备基础的硬件设备,无法针对业务场景提供完整的巡检解决方案。
部分机器人厂商会针对
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