2020年广东成人高考冲刺复习策略!国家重点培养大专

本文主要是介绍2020年广东成人高考冲刺复习策略!国家重点培养大专,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

广大成考生复习备考走到现在,其实已经很累很累,但是大家还不能松懈,在这个最为关键的复习时段,做好最后的冲刺复习。在冲刺阶段考生不仅仅只是局限于知识点的学习,而应该把更多的时间放在刷题上。除了大量刷题外,我们还需要进行模拟考试。只有掐表做题,我们才能弄清楚自己的做题逻辑和考场时间分配。本文分享了2020年广东成人高考冲刺复习策略,供考生借鉴!

2020年广东成人高考冲刺复习策略

   一、抓知识主干,进行强化记忆

总的原则是回归基础(技巧),形成知识网络,把查漏补缺、解决前面复习中出现的问题放在第一位。一般来说,自考前这段时间,应主要用来抓知识的主干,进行强化记忆。不必要也不可能再把每一科详细地复习一遍。

通过看书上的目录、标题、重点等,一科一科地进行回忆,发现生疏的地方,及时重点补习一下,已经熟练习掌握了的内容,可以“一带而过”。还可以看自己整理的提纲、图表、考卷,重温重要的公式、定理等。通过“收缩复习”“强化记忆”,进一步巩固坚实而又熟练的基础知识,以便能在自考答题中,根据主干线索迅速回忆,熟练地掌握知识的整体框架,在答题中做到“八九不离十”。

  二、多做题巩固,学会查漏补缺

在模拟题中,主要是以考试大纲为基础,所做的习题和试卷要注意反思。成功考生常用的方法是在试卷或练习中标出错误的地方(或重要的地方)并总结。在后期,这些注释是最有价值的评论材料。通常在复习和做练习时,我们应该有意识地培养发散思维。我们不推荐海对海战术,但是我们应该学习典型的例子,举一个例子,另外三个例子。

  考试强调平均,所以考生应该为薄弱环节安排更多的时间。此外,良好的规划可以节省大量的时间和提高效率。需要指出的是,进入冲刺复习后,效率比时间更重要,不推荐考生使用疲劳策略。

三、进行模拟实战,进入考试状态

早起半小时和晚睡半小时,两头加起来是1个小时,心理学界有一个普遍的共识,这两段时间是最佳的记忆时间。所以这1个小时中,要充分利用。

每天做一套卷子。每天做一份试卷可以使考生在几天后真正拿到试卷时不感到手生,能找到感觉。考试开始的前一晚上,平时什么时候睡觉就什么时候睡觉,千万不要打破自己平时的习惯,这是成功的一个重要保证。

四、成人高考考试考前退一步,进两步

成考前的几天,要保持自己平时的学习和生活节奏,适当减轻复习的密度和难度。这正是为了收到以退为进的效果。保持大脑皮层中等的兴奋度(既不过分放松也不过分紧张),要避免和他人进行无谓的辩论和争吵,不搞剧烈的文体活动。这样,就能在成考前夕,创造一个良好的心境。

对于许久未看过书的在职人士来说,成考考试虽有难度,但考生如果在考试之前,就进行有策略的复习,掌握好知识,考生通过考试难度也就会小许多。真正的成功是一个过程,是将勤奋和努力融入到每天的学习之中,靠着我们的意志力和强大的内心,打赢这场战役。加油吧!在最后的冲刺阶段,用良好的状态迎接每一天,用努力收获最终的成功!

这篇关于2020年广东成人高考冲刺复习策略!国家重点培养大专的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/783917

相关文章

揭秘世界上那些同时横跨两大洲的国家

我们在《世界人口过亿的一级行政区分布》盘点全球是那些人口过亿的一级行政区。 现在我们介绍五个横跨两州的国家,并整理七大洲和这些国家的KML矢量数据分析分享给大家,如果你需要这些数据,请在文末查看领取方式。 世界上横跨两大洲的国家 地球被分为七个大洲分别是亚洲、欧洲、北美洲、南美洲、非洲、大洋洲和南极洲。 七大洲示意图 其中,南极洲是无人居住的大陆,而其他六个大洲则孕育了众多国家和

在JS中的设计模式的单例模式、策略模式、代理模式、原型模式浅讲

1. 单例模式(Singleton Pattern) 确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。 示例代码: class Singleton {constructor() {if (Singleton.instance) {return Singleton.instance;}Singleton.instance = this;this.data = [];}addData(value)

usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序 于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心: 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数,若返回值为正,qsort 函数判定a>b ;为负,a<b;为0,a==b; int milkcmp(const void *va,c

两个月冲刺软考——访问位与修改位的题型(淘汰哪一页);内聚的类型;关于码制的知识点;地址映射的相关内容

1.访问位与修改位的题型(淘汰哪一页) 访问位:为1时表示在内存期间被访问过,为0时表示未被访问;修改位:为1时表示该页面自从被装入内存后被修改过,为0时表示未修改过。 置换页面时,最先置换访问位和修改位为00的,其次是01(没被访问但被修改过)的,之后是10(被访问了但没被修改过),最后是11。 2.内聚的类型 功能内聚:完成一个单一功能,各个部分协同工作,缺一不可。 顺序内聚:

【408数据结构】散列 (哈希)知识点集合复习考点题目

苏泽  “弃工从研”的路上很孤独,于是我记下了些许笔记相伴,希望能够帮助到大家    知识点 1. 散列查找 散列查找是一种高效的查找方法,它通过散列函数将关键字映射到数组的一个位置,从而实现快速查找。这种方法的时间复杂度平均为(

缓存策略使用总结

缓存是提高系统性能的最简单方法之一。相对而言,数据库(or NoSQL数据库)的速度比较慢,而速度却又是致胜的关键。 如果使用得当,缓存可以减少相应时间、减少数据库负载以及节省成本。本文罗列了几种缓存策略,选择正确的一种会有很大的不同。缓存策略取决于数据和数据访问模式。换句话说,数据是如何写和读的。例如: 系统是写多读少的吗?(例如基于时间的日志)数据是否是只写入一次并被读取多次?(例如用户配

Flink任务重启策略

概述 Flink支持不同的重启策略,以在故障发生时控制作业如何重启集群在启动时会伴随一个默认的重启策略,在没有定义具体重启策略时会使用该默认策略。如果在工作提交时指定了一个重启策略,该策略会覆盖集群的默认策略默认的重启策略可以通过 Flink 的配置文件 flink-conf.yaml 指定。配置参数 restart-strategy 定义了哪个策略被使用。常用的重启策略: 固定间隔 (Fixe

Java后端微服务架构下的API限流策略:Guava RateLimiter

Java后端微服务架构下的API限流策略:Guava RateLimiter 大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 在微服务架构中,API限流是保护服务不受过度使用和拒绝服务攻击的重要手段。Guava RateLimiter是Google开源的Java库中的一个组件,提供了简单易用的限流功能。 API限流概述 API限流通过控制请求的速率来防止

未雨绸缪:环保专包二级资质续期工程师招聘时间策略

对于环保企业而言,在二级资质续期前启动工程师招聘的时间规划至关重要。考虑到招聘流程的复杂性、企业内部需求的变化以及政策标准的更新,建议环保企业在二级资质续期前至少提前6至12个月启动工程师招聘工作。这个时间规划可以细化为以下几个阶段: 一、前期准备阶段(提前6-12个月) 政策与标准研究: 深入研究国家和地方关于环保二级资质续期的最新政策、法规和标准,了解对工程师的具体要求。评估政策变化可

面对Redis数据量庞大时的应对策略

面对Redis数据量庞大时的应对策略,我们可以从多个维度出发,包括数据分片、内存优化、持久化策略、使用集群、硬件升级、数据淘汰策略、以及数据结构选择等。以下是对这些策略的详细探讨: 一、数据分片(Sharding) 当Redis数据量持续增长,单个实例的处理能力可能达到瓶颈。此时,可以通过数据分片将数据分散存储到多个Redis实例中,以实现水平扩展。分片的主要策略包括: 一致性哈希:使用一