SpringBoot基于Spark的共享单车数据管理系统(源码+LW)

本文主要是介绍SpringBoot基于Spark的共享单车数据管理系统(源码+LW),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

💗博主介绍:✌全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者。
👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻
计算机毕业设计精品项目案例-200套
🌟文末获取源码+数据库+文档🌟
感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以和学长沟通,希望帮助更多的人

一.前言

基于Spark的共享单车数据存储系统拟采用java技术和Springboot 搭建系统框架,后台使用MySQL数据库进行信息管理,设计开发的共享单车数据存储系统。通过调研和分析,系统拥有管理员和用户两个角色,主要具备个人中心、用户管理、共享单车管理、系统管理等功能模块。将纸质管理有效实现为在线管理,极大提高工作效率。


二.技术环境

jdk版本:1.8 及以上
ide工具:Eclipse或者 IDEA
数据库: mysql5.7 (必须5.7)
编程语言: Java
大数据框架:Spark
java框架:SpringBoot
maven: 3.6.1
详细技术:HTML+CSS+JAVA+SpringBoot+MYSQL+VUE+MAVEN+Spark


三.功能设计

共享单车数据存储系统综合网络空间开发设计要求。目的是将传统管理方式转换为在网上管理,完成共享单车数据存储信息管理的方便快捷、安全性高、交易规范做了保障,目标明确。共享单车数据存储系统可以将功能划分为管理员功能和用户功能。
(1)管理员关键功能包含系统首页、个人中心、用户管理、共享单车管理、系统管理等等进行管理。管理员用例如下:
在这里插入图片描述
(2)用户关键功能包括系统首页、个人中心、共享单车管理等进行操作。用户用例如下:
在这里插入图片描述

系统总体功能结构图如下所示:

在这里插入图片描述

四.数据设计

开发一个系统也需要提前设计数据库。这里的数据库是相关数据的集合,存储在一起的这些数据也是按照一定的组织方式进行的。目前,数据库能够服务于多种应用程序,则是源于它存储方式最佳,具备数据冗余率低的优势。虽然数据库为程序提供信息存储服务,但它与程序之间也可以保持较高的独立性。总而言之,数据库经历了很长一段时间的发展,从最初的不为人知,到现在的人尽皆知,其相关技术也越发成熟,同时也拥有着坚实的理论基础。本系统主要实体属性图如下所示:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

五.部分效果展示

5.1系统前台实现效果

在这里插入图片描述
用户进入主页面,主要功能包括对系统首页、个人中心、共享单车管理等进行操作。用户主界面如图所示:
在这里插入图片描述

5.2系统后台管理实现效果

管理员点击共享单车管理。进入共享单车页面输入PP和area进行查询、导入、上传模板、下载模板、导出、新增或删除共享单车列表,并根据需要对共享单车详细信息进行详情、修改或删除操作。如图所示:
在这里插入图片描述

管理员点击右上角色的看板,可以查看到系统简介、共享单车总数、PP统计、PP占比、month统计、week统计、arra占比、共享单车等等实时的分析图进行可视化管理;如图所示:
在这里插入图片描述

六.部分功能代码

//导出Excel@RequestMapping("/importExcel")public R importExcel(@RequestParam("file") MultipartFile file){try {//获取输入流InputStream inputStream = file.getInputStream();//创建读取工作簿Workbook workbook = WorkbookFactory.create(inputStream);//获取工作表Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);//获取总行int rows=sheet.getPhysicalNumberOfRows();if(rows>1){//获取单元格for (int i = 1; i < rows; i++) {Row row = sheet.getRow(i);GongxiangdancheEntity gongxiangdancheEntity =new GongxiangdancheEntity();gongxiangdancheEntity.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());String bid = CommonUtil.getCellValue(row.getCell(0));gongxiangdancheEntity.setBid(bid);String account = CommonUtil.getCellValue(row.getCell(1));gongxiangdancheEntity.setAccount(account);String pp = CommonUtil.getCellValue(row.getCell(2));gongxiangdancheEntity.setPp(pp);String month = CommonUtil.getCellValue(row.getCell(3));gongxiangdancheEntity.setMonth(month);String orderid = CommonUtil.getCellValue(row.getCell(4));gongxiangdancheEntity.setOrderid(orderid);String area = CommonUtil.getCellValue(row.getCell(5));gongxiangdancheEntity.setArea(area);String price = CommonUtil.getCellValue(row.getCell(6));gongxiangdancheEntity.setPrice(price);String ridetime = CommonUtil.getCellValue(row.getCell(7));gongxiangdancheEntity.setRidetime(Integer.parseInt(ridetime));String starttime = CommonUtil.getCellValue(row.getCell(8));gongxiangdancheEntity.setStarttime(starttime);String userid = CommonUtil.getCellValue(row.getCell(9));gongxiangdancheEntity.setUserid(userid);String week = CommonUtil.getCellValue(row.getCell(10));gongxiangdancheEntity.setWeek(week);//想数据库中添加新对象gongxiangdancheService.insert(gongxiangdancheEntity);//方法}}inputStream.close();} catch (InvalidFormatException e) {e.printStackTrace();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}return R.ok("导入成功");}/*** (按值统计)*/@RequestMapping("/value/{xColumnName}/{yColumnName}")public R value(@PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName,HttpServletRequest request) {Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>();params.put("xColumn", xColumnName);params.put("yColumn", yColumnName);EntityWrapper<GongxiangdancheEntity> ew = new EntityWrapper<GongxiangdancheEntity>();List<Map<String, Object>> result = gongxiangdancheService.selectValue(params, ew);SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");for(Map<String, Object> m : result) {for(String k : m.keySet()) {if(m.get(k) instanceof Date) {m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));}}}List<Map<String, Object>> result2 = new ArrayList<Map<String,Object>>();for(Map<String, Object> m : result) {List<Tuple2<String, Object>> data = new ArrayList<>();for(String s : m.keySet()) {data.add(new Tuple2<>(s, m.get(s)));}JavaPairRDD<String, Object> originRDD = javaSparkContext.parallelizePairs(data);result2.add(originRDD.collectAsMap());}return R.ok().put("data", result2);}

最后

最新计算机毕业设计选题篇-选题推荐(值得收藏)
计算机毕业设计精品项目案例-200套(值得订阅)

这篇关于SpringBoot基于Spark的共享单车数据管理系统(源码+LW)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/781015

相关文章

JVM 的类初始化机制

前言 当你在 Java 程序中new对象时,有没有考虑过 JVM 是如何把静态的字节码(byte code)转化为运行时对象的呢,这个问题看似简单,但清楚的同学相信也不会太多,这篇文章首先介绍 JVM 类初始化的机制,然后给出几个易出错的实例来分析,帮助大家更好理解这个知识点。 JVM 将字节码转化为运行时对象分为三个阶段,分别是:loading 、Linking、initialization

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

浅析Spring Security认证过程

类图 为了方便理解Spring Security认证流程,特意画了如下的类图,包含相关的核心认证类 概述 核心验证器 AuthenticationManager 该对象提供了认证方法的入口,接收一个Authentiaton对象作为参数; public interface AuthenticationManager {Authentication authenticate(Authenti

Spring Security--Architecture Overview

1 核心组件 这一节主要介绍一些在Spring Security中常见且核心的Java类,它们之间的依赖,构建起了整个框架。想要理解整个架构,最起码得对这些类眼熟。 1.1 SecurityContextHolder SecurityContextHolder用于存储安全上下文(security context)的信息。当前操作的用户是谁,该用户是否已经被认证,他拥有哪些角色权限…这些都被保

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

Java架构师知识体认识

源码分析 常用设计模式 Proxy代理模式Factory工厂模式Singleton单例模式Delegate委派模式Strategy策略模式Prototype原型模式Template模板模式 Spring5 beans 接口实例化代理Bean操作 Context Ioc容器设计原理及高级特性Aop设计原理Factorybean与Beanfactory Transaction 声明式事物

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定