本文主要是介绍利用MiniZinc进行约束建模——以着色问题为例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 1. 什么是 MiniZinc ？
- 2. 安装方法（Windows）
- 3. 求解着色问题
- 3.1 问题描述
- 3.2 建立 MiniZinc 模型
- 3.3 运行求解
1. 什么是 MiniZinc ？
约束满足性问题（Constraint Satisfaction Problem，CSP）判断在有限变量与有限约束条件下，是否存在满足所有约束条件的变量赋值，若有，则认为该问题是可满足的，并返回找到的可行解，这个过程并无优化功能，求解CSP的工具称为约束求解器，通常是组合基于回溯的搜索和约束传播为求解算法。例如该专栏的其他文章介绍的 CP-SAT 就是约束求解器，这类工具已成功用于解决许多领域的许多实际问题，例如调度、计划、组合设计等。
若约束满足性问题带优化目标，则称为约束优化问题（Constrained Optimization Problem，COP），它假设了一个目标函数值的
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