寻找递增的三元组 - 算法原理与实现

本文主要是介绍寻找递增的三元组 - 算法原理与实现，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

题目

给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false

题目链接：. - 力扣（LeetCode）

算法原理

1. 初始化三个变量first、second和third，分别表示当前的最小值、次小值和一个初始值。
2. 遍历数组中的每个元素：
   • 如果当前元素大于second，则说明找到了递增的三元组，返回True。
   • 如果当前元素大于first但小于等于second，更新second为当前元素。
   • 如果当前元素小于等于first，更新first为当前元素。
3. 如果遍历完成后仍未找到递增的三元组，则返回False。

主要使用了贪心思想

本题中贪心思想是：为了找到递增的三元子序列，first 和 second 应该尽可能地小，此时找到递增的三元子序列的可能性更大

python代码实现

class Solution:def increasingTriplet(self, nums: List[int]) -> bool:first, second, third = nums[0], 99999999999999999, 0for i in nums:if i > second:return Trueelif i >first:second=ielse:first=ireturn False

时间复杂度分析

• 在一次遍历数组的过程中，我们对每个元素进行常数次的比较和更新操作。
• 因此，该算法的时间复杂度为O(n)，其中n表示数组的长度。

总结

通过这篇博客，我们详细介绍了寻找数组中是否存在递增的三元组的算法。该算法通过巧妙地更新最小值和次小值来判断数组中是否存在递增的三元组，时间复杂度为O(n)。希望本文能对您理解该算法提供帮助。

详细题解：

. - 力扣（LeetCode）

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希望这篇博客对您有所帮助，如果您有任何疑问或想进一步了解，请随时提出。感谢阅读！

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