sdut 2137 数据结构实验之求二叉树后序遍历和层次遍历

2024-03-04 03:38

本文主要是介绍sdut 2137 数据结构实验之求二叉树后序遍历和层次遍历,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数据结构实验之求二叉树后序遍历和层次遍历

Time Limit: 1000MS  Memory Limit: 65536KB
Submit  Statistic  Discuss
Problem Description

 已知一棵二叉树的前序遍历和中序遍历,求二叉树的后序遍历和层序遍历。

Input

 输入数据有多组,第一行是一个整数t (t<1000),代表有t组测试数据。每组包括两个长度小于50 的字符串,第一个字符串表示二叉树的先序遍历序列,第二个字符串表示二叉树的中序遍历序列。

Output

每组第一行输出二叉树的后序遍历序列,第二行输出二叉树的层次遍历序列。

Example Input
2
abdegcf
dbgeafc
xnliu
lnixu
Example Output
dgebfca
abcdefg
linux
xnuli
Hint
Author
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <queue>
#include <stack>
#include <malloc.h>
using namespace std;
char pre[51],in[51];
typedef struct btree
{char date;btree *lchild,*rchild;
}btree;
btree *root;
btree *createbtree(char pre[],char in[],int n)
{btree *b;for(int i=0;i<n;++i){if(in[i]==pre[0]){b=(btree*)malloc(sizeof(btree));b->date=pre[0];b->lchild=createbtree(pre+1,in,i);b->rchild=createbtree(pre+i+1,in+i+1,n-i-1);return b;}}return NULL;
}
void postbtree()//非递归
{stack<btree *>Stack;btree *p=root;do{while(p!=NULL){Stack.push(p);p=p->lchild;}bool flag=true;btree *r=NULL;while(!Stack.empty()&&flag){p=Stack.top();if(p->rchild==r){Stack.pop();cout<<p->date;r=p;}else{flag=false;p=p->rchild;}}}while(!Stack.empty());cout<<endl;
}
void levelorder()
{btree *b=root;queue<btree*>Queue;Queue.push(b);while(!Queue.empty()){b=Queue.front();Queue.pop();//这个没有返回值cout<<b->date;if(b->lchild!=NULL)Queue.push(b->lchild);if(b->rchild!=NULL)Queue.push(b->rchild);}cout<<endl;
}
int main()
{int n;cin>>n;while(n--){cin>>pre>>in;root=(btree *)malloc(sizeof(btree));root=createbtree(pre,in,strlen(pre));postbtree();levelorder();}return 0;
}
后序的遍历时对应的递归代码(main函数和postorder函数:
void postbtree(btree *root)//递归
{btree *b=root;if(b!=NULL){postbtree(b->lchild);postbtree(b->rchild);cout<<b->date;}
}
int main()
{int n;cin>>n;while(n--){cin>>pre>>in;root=(btree *)malloc(sizeof(btree));root=createbtree(pre,in,strlen(pre));postbtree(root);cout<<endl;levelorder();}return 0;
}

这篇关于sdut 2137 数据结构实验之求二叉树后序遍历和层次遍历的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/771892

相关文章

C#数据结构之字符串(string)详解

《C#数据结构之字符串(string)详解》:本文主要介绍C#数据结构之字符串(string),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录转义字符序列字符串的创建字符串的声明null字符串与空字符串重复单字符字符串的构造字符串的属性和常用方法属性常用方法总结摘

Go语言中三种容器类型的数据结构详解

《Go语言中三种容器类型的数据结构详解》在Go语言中,有三种主要的容器类型用于存储和操作集合数据:本文主要介绍三者的使用与区别,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录基本概念1. 数组(Array)2. 切片(Slice)3. 映射(Map)对比总结注意事项基本概念在 Go 语言中,有三种主要

C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤

《C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤》C++标准模板库(STL)提供了多种容器类型,包括顺序容器、关联容器、无序关联容器和容器适配器,每种容器都有其特定的用途和特性,:本文主要介绍C... 目录(1)容器及简要描述‌php顺序容器‌‌关联容器‌‌无序关联容器‌(基于哈希表):‌容器适配器‌:(

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇(堆排序,TopK问题)

上篇:6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇(向下,上调整算法,建堆,增删数据)-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小): 2.2 C语言代码(手写堆) 2.3 C++代码(使用优先级队列 priority_queue)

《数据结构(C语言版)第二版》第八章-排序(8.3-交换排序、8.4-选择排序)

8.3 交换排序 8.3.1 冒泡排序 【算法特点】 (1) 稳定排序。 (2) 可用于链式存储结构。 (3) 移动记录次数较多,算法平均时间性能比直接插入排序差。当初始记录无序,n较大时, 此算法不宜采用。 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define MAXSIZE 26typedef int KeyType;typedef char In

leetcode105 从前序与中序遍历序列构造二叉树

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。 注意: 你可以假设树中没有重复的元素。 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树: 3/ \9 20/ \15 7   class Solution {public TreeNode buildTree(int[] pr

STM32(十一):ADC数模转换器实验

AD单通道: 1.RCC开启GPIO和ADC时钟。配置ADCCLK分频器。 2.配置GPIO,把GPIO配置成模拟输入的模式。 3.配置多路开关,把左面通道接入到右面规则组列表里。 4.配置ADC转换器, 包括AD转换器和AD数据寄存器。单次转换,连续转换;扫描、非扫描;有几个通道,触发源是什么,数据对齐是左对齐还是右对齐。 5.ADC_CMD 开启ADC。 void RCC_AD

HNU-2023电路与电子学-实验3

写在前面: 一、实验目的 1.了解简易模型机的内部结构和工作原理。 2.分析模型机的功能,设计 8 重 3-1 多路复用器。 3.分析模型机的功能,设计 8 重 2-1 多路复用器。 4.分析模型机的工作原理,设计模型机控制信号产生逻辑。 二、实验内容 1.用 VERILOG 语言设计模型机的 8 重 3-1 多路复用器; 2.用 VERILOG 语言设计模型机的 8 重 2-1 多

【408数据结构】散列 (哈希)知识点集合复习考点题目

苏泽  “弃工从研”的路上很孤独,于是我记下了些许笔记相伴,希望能够帮助到大家    知识点 1. 散列查找 散列查找是一种高效的查找方法,它通过散列函数将关键字映射到数组的一个位置,从而实现快速查找。这种方法的时间复杂度平均为(