HDU - 1231 —— 最大连续子序列 —

HDU - 1231 —— 最大连续子序列 —— DP

本文主要是介绍HDU - 1231 —— 最大连续子序列 —— DP，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK }，其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ...,
Nj }，其中 1 <= i <= j <= K。最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个，
例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 }，最大和
为20。
在今年的数据结构考卷中，要求编写程序得到最大和，现在增加一个要求，即还需要输出该
子序列的第一个和最后一个元素。

Input

测试输入包含若干测试用例，每个测试用例占2行，第1行给出正整数K( < 10000 )，第2行给出K个整数，中间用空格分隔。当K为0时，输入结束，该用例不被处理。

Output

对每个测试用例，在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元
素，中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一，则输出序号i和j最小的那个（如输入样例的第2、3组）。若所有K个元素都是负数，则定义其最大和为0，输出整个序列的首尾元素。

Sample Input

6
-2 11 -4 13 -5 -2
10
-10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21
6
5 -8 3 2 5 0
1
10
3
-1 -5 -2
3
-1 0 -2
0

Sample Output

20 11 13
10 1 4
10 3 5
10 10 10
0 -1 -2
0 0 0 
Huge input, scanf is recommended.

开始数组开到1k+5，一直超时。不知道什么原因，最后看到10k的范围，变更了数组大小就过了。

dp[i][1]表示第i个元素取到，然后比较第i个元素和第i个元素和第i-1个元素的大小，取最大的。

而dp[i][0]就表示第i各元素取不到的情况，然后它的状态转移就是将前一个元素取到或取不到之间取最大值再继续向下推移。

最后ans = max(dp[n-1][1],dp[n-1][0]);就是第n个元素取或者不取所得到的最大连续值

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <string>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <map>
#include <sstream>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
using namespace std;#define INF 0x3f3f3f3f
#define Mem(a,x) memset(a,x,sizeof(x))
#define For(i,a,b) for(int i = a; i<b; i++)
#define ll long long
#define MAX_N 100010
int x[10005];
int dp[10005][3];
int main()
{int n;while(~scanf("%d",&n) && n){for(int i = 0; i<n; i++){fill(dp[i],dp[i]+3,-INF);}for(int i = 0; i<n; i++){scanf("%d",&x[i]);dp[i][1] = x[i];//dp[i][0] = 0;}for(int i = 1; i<n; i++){dp[i][1] = max(dp[i][1],dp[i-1][1] + dp[i][1]);dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]);}int ans = max(dp[n-1][1],dp[n-1][0]);//cout<<ans<<endl;if(ans < 0) {cout<<"0 "<<x[0]<<" "<<x[n-1]<<endl;}else {int tmp = ans,pos1 = -1,pos2 = -1;int sum = 0;for(int i = 0; i<n; i++){if(pos1 == -1){pos1 = x[i];}sum += x[i];if(sum == tmp){pos2 = x[i];break;}if(sum < 0){sum = 0;pos1 = -1;}}cout<<ans<<" "<<pos1<<" "<<pos2<<endl;}}return 0;
}

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