Elastic Search 大批量数据导入设置

本文主要是介绍Elastic Search 大批量数据导入设置，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、大批量导入数据前，做一些配置，避免花费太多时间：

put http://xxx.xxx.xxx.xxx:9200/index_xxx/_settings

{
  "index.number_of_replicas": 0,   # 备份分配数量
  "index.refresh_interval" : "-1",  # 从index-buffer刷新到filesystem cache
  "index.merge.policy.floor_segment": "100mb",    # 官网的解释我没大看懂，我的个人理解是ES会避免产生很小size的segment，小于这个阈值的所有的非常小的segment都会做merge直到达到这个floor 的size，默认是2MB.
  "index.merge.scheduler.max_thread_count": "1",    # merge 线程调整
  "index.merge.policy.max_merged_segment":"100m",    # 超过多大size的segment不会再做merge，默认是5g.
  "index.translog.flush_threshold_size": "100m" # 默认是200M
}

 

2、数据导完后，手动刷新一下：

get http://xxx.xxx.xxx.xxx:9200/index_xxx/_refresh

 

3、恢复一些配置：

put http://xxx.xxx.xxx.xxx:9200/index_xxx/_settings

{
  "index.number_of_replicas": 1,
  "index.refresh_interval" : "1s",
  "index.merge.policy.floor_segment": "2mb",
  "index.merge.scheduler.max_thread_count": "1",
  "index.merge.policy.max_merged_segment":"5g",
  "index.translog.flush_threshold_size": "200m"
}

这篇关于Elastic Search 大批量数据导入设置的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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