8、TPU开发板上编译OPENCV

本文主要是介绍8、TPU开发板上编译OPENCV，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

参考往网上一共有两种方法在ARM上编译opencv：

一种是在PC端使用cmake-gui进行cmake  make之后，进行ARM进行编译，这样的前提图像化界面配置一目了然，但是需要配置交叉编译环境

另一种方法是直接在ARM上进行编译，但是似乎python 无法使用cv2.so，主要原因是CMAKE后面的-D参数不正确，然后本人摸索出一个完成的CMAKE 参数列表；

注意问题： 在开发板上编译opecv 可能内存太小，无法完成编译，建议提前进行虚拟内存扩充

在执行free -m的是时候提示Cannot allocate memory:

[root@ubuntu]# free -m
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:           512        108        403          0          0         28
-/+ buffers/cache:         79        432
Swap:            0          0          0
[root@ubuntu]# mkdir /opt/images/
[root@ubuntu]# rm -rf /opt/images/swap
[root@ubuntu]# dd if=/dev/zero of=/opt/images/swap bs=1024 count=2048000
2048000+0 records in
2048000+0 records out
2097152000 bytes (2.1 GB) copied, 82.7509 s, 25.3 MB/s
[

这篇关于8、TPU开发板上编译OPENCV的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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