n介导plus!,高阶导数求法又增加了

2024-03-03 06:20

本文主要是介绍n介导plus!,高阶导数求法又增加了,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我曾经的n介导的经历

   上面是我曾经在n介导求导的一个例子,如今呢,我又碰到了相关了列题,也是求n介导,其中的方法也是我曾经有印象的,但很可惜,当初还没接触csdn,没在上面记下来。

  现在呢,该记下来了

上题目:y=\frac{x^{n}}{1-x},求n介导

有两种方法可以解决它

第一种,也是我一开始记得这种方法,可惜随着时间的流逝,历年考试也没怎么考到,有点淡忘这种方法了,还好如今碰到这道题了,让我想起来了。

看到该题目的型式,其中分子的次数比分母次数大,我们称它为假分式,而假分式可以通过一定手段一定可以变成真分式,而真分式求导就有一定规律可循。第一题我们就用假分式来处理。

我们通过分子    -x^{n-1}+x^{n+1}   以保持不变,然后再提出一个x^{n-1}来对分母进行约分,这时候分子就剩下一个x^{n-1},以此类推,我们对分子再进行加数减数,到最后变成一个真分式,即

                 -\left ( x^{n-1}+x^{n-2}+x^{n-3}+.....+1 \right )+\frac{1}{1-x}

因为我们是对它进行的n介导,很显然前面的0,但如果是n-1次导前面就是n-1的阶层,再看看后面是\frac{1}{1-x},我们知道它的n介导,再不行我们也可以对它找规律,所以

y^{n}=\left ( \frac{1}{1-x} \right )^{n}=\frac{\left ( -1 \right )^{n}n!}{\left ( 1-x\right )^{n+1}}

第二种,我们用因式分解来求解决

首先我们得知道高阶的因式分解的化简方式:

 这个就是n次的因式分解型式,接下来很简单,就是分子加一减一然后进行对前面的进行因式分解,后面单独拎出来进行考虑,之后也会变成-\left ( x^{n-1}+x^{n-2}+x^{n-3}+.....+1 \right )+\frac{1}{1-x}这样的型式,之后答案是一样的y^{n}=\left ( \frac{1}{1-x} \right )^{n}

                                                  =\frac{\left ( -1 \right )^{n}n!}{\left ( 1-x\right )^{n+1}}

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