代码随想录算法训练营14期第6天| 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和

本文主要是介绍代码随想录算法训练营14期第6天| 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

242. 有效的字母异位词https://leetcode.cn/problems/valid-anagram/

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false

因为本题比较基础,所以给出完整的输入输出代码如下:

#include<iostream>
#include<map>
#include<string>
using namespace std;class Solution {
public:bool isAnagram(string s, string t) {int record[26] = {0};for (int i = 0; i < s.size(); i++) {record[s[i] - 'a']++;}for (int i = 0; i < t.size(); i++) {record[t[i] - 'a']--;}for (int i = 0; i < 26; i++) {if (record[i] != 0)return false;}return true;}
};int main() {string s;string t;Solution Judge;cout << "String s:" << endl;cin >> s;cout << "String s:" << endl;cin >> t;if (Judge.isAnagram(s, t)) {cout << "True" << endl;}else {cout << "False" << endl;}
}

总结:

1.本题用的是最简单的哈希法,数组。因为数组本身包含了键值顺序,而本题的键值要求仅有26个,故本题中可以使用数组。

2.哈希法在时间复杂度上具有优势,和暴力破解的O(n²)相比,哈希法避免了重复比较操作,但是在空间复杂度上具有劣势,也是属于以空间换时间的方法。

349. 两个数组的交集https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays/

给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2]

示例 2:

输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[9,4]
解释:[4,9] 也是可通过的

解法1(数组实现):

 鉴于上一题数组的成功经验,这里也同样尝试一下先用数组;

思路是先用两个包含bool值的数组来记录数字在各集合中出现的次数,随后将同时为true的键值push到int型的数组中

(涉及知识点:vector容器)

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {vector<bool> sect_1(1001, false);vector<bool> sect_2(1001, false);vector<int> inter_sect;for (int i = 0; i < nums1.size(); i++){sect_1[nums1[i]] = true;}for (int i = 0; i < nums2.size(); i++){sect_2[nums2[i]] = true;    //直接复制代码改造的时候记得改变量 }for(int i = 0; i < 1001; i++){if (sect_1[i] && sect_2[i]) inter_sect.push_back(i); }return inter_sect;}
};

结果: 

解法2(集合实现):

1.考虑到数组在实现时需要提前知道数据量的大小,如果不知道的话本题的两个统计用的bool数组便无从谈起,为此我们可以尝试用集合的办法解决本题

2.for (declaration : expression){...},原文中的这个循环条件是C++ 11标准中的另一种循环格式,其中:

declaration的效果类似于int i=0,和后面的expression类型应该是一样的,定义的变量还可以用auto关键字表示,进而对数据类型形成自适应。

expression就是需要遍历的序列,一般是事先定义好的。

class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result_set;int hash[1005] = {0};for (int num: nums1){hash[num] = 1;}for (int num:nums2){if(hash[num] == 1){result_set.insert(num);}}return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());}
};

  结果: 

总结:

感觉集合方面的一些操作还是不够熟练,依然得多练练

202. 快乐数https://leetcode.cn/problems/happy-number/

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」 定义为:

  • 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
  • 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
  • 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。

如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。

示例 1:

输入:n = 19
输出:true
解释:
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1

示例 2:

输入:n = 2
输出:false

提示:

  • 1 <= n <= 231 - 1

解法1:(集合统计方法)

#include<iostream>
#include<unordered_set>
#include<set>
#include<string>
using namespace std;class Solution {
public:int getsum(int n) {int sum = 0;while (n) {sum += (n % 10) *(n % 10);n /= 10;}return sum;}bool isHappy(int n) {unordered_set<int> s1;while (1) {int sum = getsum(n);if (sum == 1) {return true;}else if (s1.find(sum) != s1.end()) {return false;}else {s1.insert(sum);}n = sum;}}
};void main() {int n;cout << "Number to identify:" << endl;cin >> n;Solution Judge;if (Judge.isHappy(n)) {cout << "True" << endl;}else {cout << "False" << endl;}}

总结:

1.这道题依然个人还是有些不熟练,可能日后还得多练练,并且找一些相关的题目

2.对于为什么要使用集合而不是使用数组,这里我还是不是很清楚,我并不了解集合在这道题里面的优势

3.对于求每一位的和这个基本操作仍然不熟练,需要多多练习

1. 两数之和https://leetcode.cn/problems/two-sum/

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 104
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • -109 <= target <= 109
  • 只会存在一个有效答案

进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?

解法1(Map实现):

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {unordered_map<int, int> destin;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {int se = target - nums[i];unordered_map<int, int>::iterator iter = destin.find(se);if (iter != destin.end()) {return { iter->second, i };		// What does "{" mean here?}destin.insert(pair<int, int>(nums[i], i));		// What to be inserted should be maps and pairs}return {};}
};

总结:

1. 这题已经纠结很久了,没啥好说的哈哈哈

2.依然不熟练,还是又不懂得地方

3.return { iter->second, i },这句话的意思还需要再明确一下

4.对于map的insert形式还需要再推敲一下

这篇关于代码随想录算法训练营14期第6天| 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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