模拟算法题练习(二)(DNA序列修正、无尽的石头)

2024-03-01 17:28

本文主要是介绍模拟算法题练习(二)(DNA序列修正、无尽的石头),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 (一、DNA序列修正)

问题描述
在生物学中,DNA序列的相似性常被用来研究物种间的亲缘关系。现在我们有两条 DNA序列,每条序列由 A、C、G、T 四种字符组成,长度相同。但是现在我们记录的 DNA序列存在错误,为了严格满足 DNA 序列的碱基互补配对即 A-T和C-G,我们需要依据第一条 DNA 序列对第二条 DNA 序列进行以下操作:
1.选择第二条 DNA 序列的任意两个位置,交换他们的字符,
2.选择第二条 DNA 序列任意一个位置,将其字符替换为 A、C、G、T 中的任何一个。
需要注意的是:每个位置上的碱基只能被操作一次!
你的任务是通过最小的操作次数,使第二条 DNA 序列和第一条DNA序列互补。并且已知初始两条 DNA 序列长度均为 N。
输入格式
第一行包含一个整数 N,(1 ≤ N ≤ 103),表示 DNA 序列的长度。
接下来的两行,每行包含一个长度为 N 的字符串,表示两条 DNA序列。
输出格式
输出一个整数,表示让第二条 DNA 序列和第一条 DNA 序列互补所需的最小操作次数。

2 2 0 0 3 -1 0 1

样例输出:

2 1

解法一:

问题分析

给定两条 DNA 序列,我们需要将第二条 DNA 序列修改为与第一条 DNA 序列互补。碱基互补规则是 A 与 T 互补,C 与 G 互补。同时,任何一个位置只能操作一次。

方法实现

我们可以考虑贪心的思路,因为每次修改操作只能修正一个位置,就是操作和得分比是 1:1;如果我们考虑通过交换来同时修正两个位置,那么操作和得分比就是 1:2,我们应当尽可能多地使用该操作。那么整个过程就是:

  1. 从左到右扫描第一条 DNA 序列和第二条 DNA 序列的每一个位置,检查它们是否互补。

  2. 如果某个位置不互补,我们需要寻找第二条 DNA 序列中后续位置的碱基,看是否可以通过交换使这两个位置都互补。如果可以,我们就进行交换。

  3. 如果在后续位置找不到可以交换的碱基,说明这个位置只能通过替换来满足要求。因为每个位置只能修改一次,所以我们不能把不配对的碱基交换到当前位置作为中转站,则只能进行修改。

  4. 每次交换或替换,操作计数器增加 1。

  5. 最后输出操作计数器的值。

时间复杂度和空间复杂度分析

时间复杂度:O(N2)。在最坏情况下,我们可能需要为每个位置在之后的所有位置中查找可以交换的碱基。

空间复杂度:O(N)。主要是由于输入的两个字符串。

#define  _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; // 使用std命名空间,以便直接使用cout、cin等,而不是std::cout、std::cin// 映射表,将字符映射到对应的整数值,A->0, C->1, G->2, T->3
map<char, int>mp{{'A',0},{'C',1},{'G',2},{'T',3}
};int main()
{int n;cin >> n;string a, b;cin >> a >> b;int cnt = 0; for (int i = 0; i < n; ++i){if (mp[a[i]] + mp[b[i]] != 3){// 从当前位置之后开始遍历 b 字符串for (int j = i + 1; j < n; ++j){// 如果交换后可以使得两个字符组合为 "AT" 或者 "CG"if (mp[a[i]] + mp[b[j]] == 3 && mp[a[j]] + mp[b[i]] == 3){swap(b[i], b[j]);break;}}cnt++;}}cout << cnt << endl;return 0;
}

解法二:

#include <bits/stdc++.h>//需要注意的是:每个位置上的碱基只能被操作一次
// 对于操作二, 一定能一次让一个位置变正确
// 对于操作一, 有可能是两/一/零个位置变正确// 尽量使用操作一, 使两个位置同时变正确void solve(const int &Case) {int n;std::cin >> n;std::string s1, s2;std::cin >> s1 >> s2;// A-T C-Gfor (int i = 0; i < n; i++) { // 把序列一转成互补的序列if (s1[i] == 'A')s1[i] = 'T';else if (s1[i] == 'T')s1[i] = 'A';else if (s1[i] == 'C')s1[i] = 'G';else s1[i] = 'C';}int ans = 0;for (int i = 0; i < n; i++) { if (s1[i] == s2[i])continue; // 如果当前位置已经正确, 则不需要动for (int j = 0; j < n; j++) {if (s1[i] == s2[j] && s1[j] == s2[i]) { // 如果一次操作能正确两个位置std::swap(s1[i], s1[j]);// 交换, 执行操作一break;}}ans++;}std::cout << ans << '\n';
}int main() {std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(nullptr);std::cout.tie(nullptr);int T = 1;for (int i = 1; i <= T; i++)solve(i);return 0;
}

(二、无尽的石头)

用户登录

问题描述
在一个古老的迷宫中,有一道无尽的通道。通道上每隔一定的距离就会有一块神秘的石头,石头上刻着从1开始的连续整数。从1号石头开始,每块石头的编号都比前一块大 1。
石头上的数字有特殊的意义。如果你站在编号为 几的石头上,并向前走,你将会瞬间移动到编号为几十的石头上,其中为几的各位数字之和。
例如,如果你站在编号为 16 的石头上,由于1+6-7,所以下一步你会移动到编号为 16 +7= 23 的石头上。
现在,会有多次询问,你需要对每个询问输出从1号石头出发,到达指定编号石头的最少步数,如果无法到达,则输出-1。
输入格式
输入包含一个整数 t,(1 <t< 100),表示有t个询问。接下来t行,每行一个整数 n,(1 ≤ n  ≤ 1e6),表示目标石头的编号。
输出格式
对于每个询问,输出一行,表示从1号石头到达目标石头的最少步数。如果无法到达,输出 -1。

解法一:

此题的解决方案可以进行数学化和形式化的优化。首先,题目所述的情况可以被看做是一个单向图的遍历问题,其中节点由数字标号的石头组成,初始节点为标号为 1 的石头。在此图中,从当前节点 n 移动到下一个节点 n+x 的路径是唯一的,其中 x 是 n 的各位数字之和。

鉴于每次遍历只存在一个可能的路径,求解最短路径的问题实际上变成了确定目标节点是否能够在此唯一路径上被访问到。只需依次模拟每一步遍历过程,如果能够在某一步到达目标节点,那么这一步就是到达目标节点的最短路径长度。但是,如果在某一步遍历时跳过了目标节点,那么目标节点将无法访问,因为无法向较小的节点移动。

对于多次查询,我们可以预处理一段范围内的所有可能访问到的节点,并将这些节点存储在数组中。在这种情况下,数组的索引即为到达该节点所需的步数。每当一个新的查询到来,只需检查目标数字是否存在于数组中。如果存在,数组中的索引就是到达目标的最短步数;否则,目标节点将无法被访问。

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;
#define ll long longconst ll MAX = 1e6;// 设置最大值为1000000
vector<ll> stones;ll sum_digits(ll n) {// 求各个数位数字之和ll sum = 0;while (n) {sum += n % 10;n /= 10;}return sum;
}void preprocess() {stones.push_back(1);// 向vector中添加数字1作为起始点  while (true) {ll next = *--stones.end() + sum_digits(*--stones.end());// 计算容器 stones 中倒数第二个元素的值,然后将该值与计算该元素各个数字的和相加,并将结果赋值给变量 nextif (next <= MAX) {stones.push_back(next);}else {break;}}
}int main() {preprocess(); // 预处理函数,生成 stones 数组int t;cin >> t;while (t--) {int n;cin >> n;// 在vector中查找石头编号n,如果找到,输出其在vector中的位置(从0开始计数)auto it = find(stones.begin(), stones.end(), n);if (it != stones.end()) {cout << it - stones.begin() << endl;// 输出位置}else {cout << -1 << endl;}}return 0;
}

解法二:

#include <bits/stdc++.h>/*
考虑 ai 表示从 1 走到 i 的步数,若走不到则是 ?1。一个明显的递推
方式便是,若 ai = 1,则 ai+f(i) = ai + 1,其中 f(i) 表示 i 的十进制数
位和。预处理除 a 即可询问 O(1) 回答。
时间复杂度 O(n + T)。
*/std::vector<int> a(1'000'000 + 1, -1);//1 2 4 8 ......void solve(const int &Case) {int n;std::cin >> n;std::cout << a[n] << '\n';
}int main() {std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(nullptr);std::cout.tie(nullptr);// 156423// 1 + 5 + 6 + 4 + 2 + 3// 3// 156432 / 10 = 15642// 15642 / 10 = 1564// ...auto f = [&](int x) { //求 x 的各个数位和的函数int ret = 0;while (x > 0) {ret += x % 10;// 取出当前的个位数x /= 10; //}return ret;};// i -> i + f(i)a[1] = 0;for (int i = 1; i <= 1'000'000; i++) {if (a[i] == -1)continue;int x = i + f(i);if (x > 1'000'000)break; // > 1'000'000 的位置一定是不会询问的a[x] = a[i] + 1; // a[i + f(i)] = a[i] + 1}int T = 1;std::cin >> T;for (int i = 1; i <= T; i++)solve(i);return 0;
}

今天就先到这了!!!

看到这里了还不给博主扣个:
⛳️ 点赞☀️收藏 ⭐️ 关注!

你们的点赞就是博主更新最大的动力!
有问题可以评论或者私信呢秒回哦。

这篇关于模拟算法题练习(二)(DNA序列修正、无尽的石头)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/763229

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量,只要对自己始终保持信心,尽自己最大努力去完成任何事,就算事情最终结果是失败了,努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一:什么是list? •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二:list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数(⭐) 🔥析构函数 •🌰2.list对象

usaco 1.2 Transformations(模拟)

我的做法就是一个一个情况枚举出来 注意计算公式: ( 变换后的矩阵记为C) 顺时针旋转90°:C[i] [j]=A[n-j-1] [i] (旋转180°和270° 可以多转几个九十度来推) 对称:C[i] [n-j-1]=A[i] [j] 代码有点长 。。。 /*ID: who jayLANG: C++TASK: transform*/#include<

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

uva 10131 最长子序列

题意: 给大象的体重和智商,求体重按从大到小,智商从高到低的最长子序列,并输出路径。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <stack>#include <vect