本文主要是介绍Catmull_Rom算法的实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Catmull_Rom算法的具体原理在网络上都有,感兴趣的可以自己查找,此处只是它的代码实现,实现环境为OSG:
给定一堆离散点,将该离散点进行插值,绘制的曲线经过每一个离散点。
实现的代码:
//生成Catmull_Rom Spline算法顶点
osg::Vec3 Catmull_Rom_SplinePoint_new(float u, osg::ref_ptr<osg::Vec3Array> subconctrl_P)
{
float f0, f1, f2, f3;
osg::Vec3 vert;
f0 = (-0.5)*pow(u, 3) + pow(u, 2) + (-0.5*u);
f1 = 1.5*pow(u, 3) - 2.5*pow(u, 2) + 1;
f2 = (-1.5)*pow(u, 3) + 2.0*pow(u, 2) + 0.5*u;
f3 = 0.5*pow(u, 3) - 0.5*pow(u, 2);
vert = subconctrl_P->at(0)*f0 + subconctrl_P->at(1)*f1 + subconctrl_P->at(2)*f2 + subconctrl_P->at(3)*f3;
return vert;
}
//生成Catmull_Rom Spline样条线顶点,过端点
osg::ref_ptr<osg::Vec3Array> Catmull_Rom_SplinePoints_new(osg::ref_ptr<osg::Vec3Array> conctrl_P, int Unum = 10)
{
osg::ref_ptr<osg::Vec3Array> C_Line_vertices = new osg::Vec3Array;
osg::ref_ptr<osg::Vec3Array> New_conctrl_P = new osg::Vec3Array;
auto pointsnum = conctrl_P->size();
auto P0 = conctrl_P->at(0) * 2 - conctrl_P->at(1);
New_conctrl_P->push_back(P0);
auto Pn = conctrl_P->at(pointsnum - 1) * 2 - conctrl_P->at(pointsnum - 2);
for (int i = 0; i < pointsnum; i++)
{
New_conctrl_P->push_back(conctrl_P->at(i));
}
New_conctrl_P->push_back(Pn);
pointsnum += 2;
for (int i = 0; i < pointsnum; i++)
{
if (i < pointsnum - 3)
{
osg::ref_ptr<osg::Vec3Array> subcontrl = new osg::Vec3Array;
subcontrl->push_back(New_conctrl_P->at(i));
subcontrl->push_back(New_conctrl_P->at(i + 1));
subcontrl->push_back(New_conctrl_P->at(i + 2));
subcontrl->push_back(New_conctrl_P->at(i + 3));
float deltaU = 1.0 / float(Unum);
for (int j = 0; j < Unum; j++)
{
auto Uu = j*deltaU;
auto tempp = Catmull_Rom_SplinePoint_new(Uu, subcontrl);
C_Line_vertices->push_back(tempp);
}
}
}
return C_Line_vertices;
}
实现效果:
蓝色是生成的曲线,红色的线作为对照,是用于插值的离散点
这篇关于Catmull_Rom算法的实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!