本文主要是介绍用stata进行回归的参数解释，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
SS离均差平方和
:df自由度;
MS均方差;
F模型回归系数全为0的无效假设检验对应的F值:
Prob>F为F检验相应的p值;
Model为回归项:对应为回归平方和和回归均方差
Residual残差项，对应为残差平方和、残差自由度和残差均方和:
R-squared为决定系数:
Adj R-squared为调整自由度后的决定系数:
Total为残差均方和的根号;
Coef回归系数;
Std.Err回归系数的标准误:
t回归系数检验的t值;
p>|t|回归系数检验相应的p值;
95%回归系数的95%可信限。
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