WPF及Silverlight中将DataGrid数据导出

2024-02-29 14:48

本文主要是介绍WPF及Silverlight中将DataGrid数据导出,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

这段源码是我在项目中实际应用的源码,没有经过删减及处理。 如果你认为有用可以摘去作为自己的导出类中的一个小工具使用。 /// summary /// 数据源导出辅助类 /// /summary /// remarks /// Author:sucsy /// Createdate:2011-6-17 /// Description:提供基于数据源(公共枚举器类型)的数据导出辅助功能 /// /remarks publi

  这段源码是我在项目中实际应用的源码,没有经过删减及处理。

  如果你认为有用可以摘去作为自己的导出类中的一个小工具使用。

///   <summary>
    
///  数据源导出辅助类
    
///   </summary>
    
///   <remarks>
    
///  Author:         sucsy
    
///  Create date:    2011-6-17
    
///  Description:    提供基于数据源(公共枚举器类型)的数据导出辅助功能
    
///   </remarks>
     public  class DataSourceExportHelper
    {
         ///   <summary>
        
///  导出到文本
        
///   </summary>
        
///   <param name="dataSource"> 数据源 </param>
        
///   <param name="splitString"> 分隔符 </param>
        
///   <param name="columns"> 导出的列(为null时表示全部导出) </param>
        
///   <returns> 文本数据 </returns>
         public  static  string Export2Text(IEnumerable dataSource, string splitString,DataGridColumn[] columns, bool isVisiableColumn)
        {
             // 定义结果存放对象
            StringBuilder sbResult =  new StringBuilder();

             string[] columnHeaders = GetSelectedColumns(columns);

             // 处理DataTable作为数据源的数据导出操作
             if (dataSource  is System.Data.DataView)
            {
                System.Data.DataView dataView = (System.Data.DataView)dataSource;

                 // 加载数据标题
                 foreach (DataColumn objHeaderpi  in dataView.Table.Columns)
                {
                     if (columns ==  null || columnHeaders.Contains(objHeaderpi.ColumnName))
                        sbResult.Append(objHeaderpi.ColumnName + splitString);
                }

                sbResult.AppendLine();

                 foreach (System.Data.DataRowView dr  in dataView)
                {
                     foreach (DataColumn objHeaderpi  in dataView.Table.Columns)
                    {
                         if (columns ==  null || columnHeaders.Contains(objHeaderpi.ColumnName))
                            sbResult.Append(dr[objHeaderpi.ColumnName].ToString() + splitString);
                    }
                    sbResult.AppendLine();
                }
            }
             else
            {               
                 foreach (DataGridColumn dgcol  in columns)
                    sbResult.Append(dgcol.Header.ToString() + splitString);

                sbResult.AppendLine();

                 foreach ( object data  in dataSource)
                {
                     foreach (DataGridColumn col  in columns)
                    {
                         string strValue =  "";
                        Binding objBinding =  null;
                         if (col  is DataGridBoundColumn)
                            objBinding = (Binding)(col  as DataGridBoundColumn).Binding;

                         if (col  is DataGridTemplateColumn)
                        {
                            DependencyObject objDO = (col  as DataGridTemplateColumn).CellTemplate.LoadContent();
                            FrameworkElement oFE = (FrameworkElement)objDO;
                            FieldInfo oFI = oFE.GetType().GetField( " TextProperty ");
                             if (oFI !=  null)
                            {
                                 if (oFI.GetValue( null) !=  null)
                                {
                                     if (oFE.GetBindingExpression((DependencyProperty)oFI.GetValue( null)) !=  null)
                                        objBinding = oFE.GetBindingExpression((DependencyProperty)oFI.GetValue( null)).ParentBinding;
                                }
                            }
                        }
                         if (objBinding !=  null)
                        {
                             if (objBinding.Path.Path !=  "")
                            {
                                 string[] dataTree = objBinding.Path.Path.Split( " . ".ToArray(), StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);
                                 object parentData = data;
                                 for ( int treeIndex =  0; treeIndex < dataTree.Length; treeIndex++)
                                {
                                    PropertyInfo pData = parentData.GetType().GetProperty(dataTree[treeIndex]);

                                    parentData = pData.GetValue(parentData,  null);
                                }

                                 if (parentData !=  null) strValue = parentData.ToString();
                                
                            }
                             if (objBinding.Converter !=  null)
                            {
                                 if (strValue !=  "")
                                    strValue = objBinding.Converter.Convert(strValue,  typeof( string), objBinding.ConverterParameter, objBinding.ConverterCulture).ToString();
                                 else
                                    strValue = objBinding.Converter.Convert(data,  typeof( string), objBinding.ConverterParameter, objBinding.ConverterCulture).ToString();
                            }
                        }                       
                        sbResult.Append(strValue.Replace( ' , '' ') + splitString);
                    }
                    sbResult.AppendLine();
                }

            }

             return sbResult.ToString();
        }
         public  static  string[] GetSelectedColumns(DataGridColumn[] columns)
        {
            List< string> columnsHeader =  new List< string>();
             foreach (DataGridColumn column  in columns)
            {
                 if (column.Visibility == System.Windows.Visibility.Visible)
                    columnsHeader.Add(column.Header.ToString());
            }

             return columnsHeader.ToArray();
        }



         ///   <summary>
        
///  导出为平面文本
        
///   </summary>
        
///   <param name="dataSource"> 数据源 </param>
        
///   <param name="columns"> 选择要导出的列 </param>
        
///   <returns> 平面文本 </returns>
         public  static  string Export2FlotText(IEnumerable dataSource,DataGridColumn[] columns, bool isVisiableColumn)
        {
             return Export2Text(dataSource,  " \t ", columns, isVisiableColumn);
        }

         ///   <summary>
        
///  导出为平面文本
        
///   </summary>
        
///   <param name="dataSource"> 数据源 </param>
        
///   <param name="columns"> 选择要导出的列 </param>
        
///   <returns> 平面文本 </returns>
         public  static  string Export2FlotCSV(IEnumerable dataSource,DataGridColumn[] columns, bool isVisiableColumn)
        {
             return Export2Text(dataSource,  " , ", columns, isVisiableColumn);
        }
    }

  本文来自旧木的博客,原文地址:http://www.cnblogs.com/sucsy/archive/2011/09/23/2186242.html

这篇关于WPF及Silverlight中将DataGrid数据导出的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/759173

相关文章

详解Vue如何使用xlsx库导出Excel文件

《详解Vue如何使用xlsx库导出Excel文件》第三方库xlsx提供了强大的功能来处理Excel文件,它可以简化导出Excel文件这个过程,本文将为大家详细介绍一下它的具体使用,需要的小伙伴可以了解... 目录1. 安装依赖2. 创建vue组件3. 解释代码在Vue.js项目中导出Excel文件,使用第三

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

使用MongoDB进行数据存储的操作流程

《使用MongoDB进行数据存储的操作流程》在现代应用开发中,数据存储是一个至关重要的部分,随着数据量的增大和复杂性的增加,传统的关系型数据库有时难以应对高并发和大数据量的处理需求,MongoDB作为... 目录什么是MongoDB?MongoDB的优势使用MongoDB进行数据存储1. 安装MongoDB

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

在Pandas中进行数据重命名的方法示例

《在Pandas中进行数据重命名的方法示例》Pandas作为Python中最流行的数据处理库,提供了强大的数据操作功能,其中数据重命名是常见且基础的操作之一,本文将通过简洁明了的讲解和丰富的代码示例,... 目录一、引言二、Pandas rename方法简介三、列名重命名3.1 使用字典进行列名重命名3.编