Roy A. Young,MarketingProfs总裁 推荐《营销2.0最佳实践:网络营销时代的ANGELS制胜法则》

本文主要是介绍Roy A. Young,MarketingProfs总裁 推荐《营销2.0最佳实践:网络营销时代的ANGELS制胜法则》,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

推荐序二

——Roy A. Young,MarketingProfs总裁

当我们进入新千年的第一个十年,营销正在发生革命性的变化,传统的战略和规则逐步退出舞台。很大程度上是因为互联网和其他电子化沟通方式解放了消费者,他们能够很方便地研究所有可能的选择,并与供应商、经销商、专家和其他消费者沟通;加剧的竞争导致用户迁移成本极低,任何与主题无关的沟通都可能导致用户注意力的转移,甚至流失。今天的营销已经不再是推送信息给用户洗脑,让他们来购买,而是不断发起主题相关的对话,逐步影响客户,并最终达成销售。

面向服务的架构(SOA),Web 2.0,内容聚合,环保科技,甚至视频游戏都成为新时代的营销主旋律,今天的营销人当务之急是熟练运用这些新工具为公司的产品和服务挖掘市场需求。

在Sandy Carter的新书中,她融入了新时代的技术和现实中的成功实践,这对于营销领域的实践者来说很有价值。太多象牙塔中的学者或第三方顾问在为公司出谋划策,但是都没有切实可行的战略或可落实的项目,Carter则巧妙地打破了现代营销的流程,将其拆解为基础模块,然后告诉我们,如何应用新技术,逐步改造并提升结果。

作为如今最大的专门技能类图书出版商MarketingProfs的管理者,我能够理解全球的读者将会从Carter的洞察中获得的价值。她的新书开阔了我们的眼界,并首次将影响者群体作为KPI 之一。影响者群体包括投资者,行业专家,思想领袖,学生,老师等等,这个群体应该是我们密切关注的焦点。通过与行业影响者的互动,你就明确了目标用户,产品的功能定位和新技术,并同时建立了与未来商业领袖、用户和投资者对话的渠道

当这一想法真正落实的时候,我被深深迷住了,IBM开发了严肃游戏Innov8,这一方式对于在任天堂、PlayStation 和Xbox熏陶下成长的一代人非常有吸引力,能够完全在图形交互的模式下完成现实世界的商业场景的模拟。这些商业场景可以根据需求调整,比如,可以模拟学生X 如何通过电话银行完成账号操作,或者如何建设一个碳排放最低的数据中心,所有员工能够想到的技能,都可以模拟。

本书有大量的实践案例和最佳实践,是实践者,、顾问,、学术研究者和学生们的一本宝典,它能够针对当前环境下如何运用新技术给予我们指导。如果能够学习并应用本书的内容,你一定会脱颖而出。

营销2.0最佳实践1

书名:营销2.0最佳实践:网络营销时代的ANGELS制胜法则

作者:[]卡特(Carter,S.)著

译者:凌凤琪译

ISBN 978-7-121-11410-6

出版日期:20108

定价:55.00

开本:16

页码:360

IBM全球副总裁Sandy Carter力作。以全球化的视角解读品牌运营、产品推广的营销组合方案,提出了ANGELS制胜法则;以大量翔实、第一手的案例,分析了营销2.0时代的最佳实践方案。对如何在Web新时代,完美利用新技术和传统市场手段进行整合营销做了细致、深入浅出的分析。

本书适合所有从事营销、网站运营的人员, IT专业人士、产品经理,以及对市场营销、新技术发展有兴趣的读者。

作者简介

Sandy Carter 是IBM 负责SOA 及WebSphere 营销、战略及渠道副总裁。她负责推动IBM 所有关于跨公司及全球性的SOA 项目,并主管IBM 的一个重要品牌IBM WebSphere。Carter 在IBM 成就斐然,在她的领导下,IBM WebSphere 实现了在不变汇率下连续十五个季度的增长。她创新的营销2.0 理论更是不同凡响,仅仅去年一年,她和她的品牌就获得了业内十四个营销领域的大奖。

为了迎接全球化的世界,帮助SOA 项目能够顺利获得第三方验证,以及行业分析师和专家的好评,Carter 女士已经走访了超过59 个国家的客户和合作伙伴。她将对营销事业的追求,对科技求知若渴的激情,融入到营销传播的工作创新中来,从Web2.0 工具如社交网络、严肃游戏、Twitter、病毒营销到博客等工具,Carter 均有涉猎。想进一步了解Carter 女士请访问她的博客:http://www-03.ibm.com/developerworks/blogs/page/SOA_Off_the_Record。

Carter 女士不仅是多家行业协会和国际组织的成员,也在部分机构担任重要职务:她是全球女性科技工作者协会(WITI)的活跃成员和顾问委员会执行理事,营销焦点顾问委员会成员(她曾荣获该协会最佳演说家奖);首席营销官(CMO)核心会议成员;美国管理协会成员(AMA)。此外,她还担任Grace Hopper 行业顾问委员会成员,IBM-杜克大学联合项目副主任。Carter 女士还被收录在Madison 名人大辞典内,她同时还是WITI 全球高级执行官网络(GEN)的创始人。

Carter 女士经常出席业界的讲座并经常在Infoworld 杂志、Gartner 集团、IDC、Forrester及WITI 等组织的活动上发表演说。她是畅销书The New Language of Business: SOA and Web2.0 的作者。她曾因在联合国信息通信技术可持续发展研究方面的贡献而两次荣获AIT 年度全球最具价值成员。Carter 女士拥有杜克大学科学学士学位及哈佛商学院MBA 学位。

这篇关于Roy A. Young,MarketingProfs总裁 推荐《营销2.0最佳实践:网络营销时代的ANGELS制胜法则》的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/757516

相关文章

在C#中获取端口号与系统信息的高效实践

《在C#中获取端口号与系统信息的高效实践》在现代软件开发中,尤其是系统管理、运维、监控和性能优化等场景中,了解计算机硬件和网络的状态至关重要,C#作为一种广泛应用的编程语言,提供了丰富的API来帮助开... 目录引言1. 获取端口号信息1.1 获取活动的 TCP 和 UDP 连接说明:应用场景:2. 获取硬

Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践

《Java内存泄漏问题的排查、优化与最佳实践》在Java开发中,内存泄漏是一个常见且令人头疼的问题,内存泄漏指的是程序在运行过程中,已经不再使用的对象没有被及时释放,从而导致内存占用不断增加,最终... 目录引言1. 什么是内存泄漏?常见的内存泄漏情况2. 如何排查 Java 中的内存泄漏?2.1 使用 J

Golang的CSP模型简介(最新推荐)

《Golang的CSP模型简介(最新推荐)》Golang采用了CSP(CommunicatingSequentialProcesses,通信顺序进程)并发模型,通过goroutine和channe... 目录前言一、介绍1. 什么是 CSP 模型2. Goroutine3. Channel4. Channe

Linux中Curl参数详解实践应用

《Linux中Curl参数详解实践应用》在现代网络开发和运维工作中,curl命令是一个不可或缺的工具,它是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具,支持多种协议,如HTTP、HTTPS、FTP等... 目录引言一、基础请求参数1. -X 或 --request2. -d 或 --data3. -H 或

Docker集成CI/CD的项目实践

《Docker集成CI/CD的项目实践》本文主要介绍了Docker集成CI/CD的项目实践,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录一、引言1.1 什么是 CI/CD?1.2 docker 在 CI/CD 中的作用二、Docke

Spring Boot 中整合 MyBatis-Plus详细步骤(最新推荐)

《SpringBoot中整合MyBatis-Plus详细步骤(最新推荐)》本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中整合MyBatis-Plus,包括整合步骤、基本CRUD操作、分页查询、批... 目录一、整合步骤1. 创建 Spring Boot 项目2. 配置项目依赖3. 配置数据源4. 创建实体类

Java子线程无法获取Attributes的解决方法(最新推荐)

《Java子线程无法获取Attributes的解决方法(最新推荐)》在Java多线程编程中,子线程无法直接获取主线程设置的Attributes是一个常见问题,本文探讨了这一问题的原因,并提供了两种解决... 目录一、问题原因二、解决方案1. 直接传递数据2. 使用ThreadLocal(适用于线程独立数据)

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于