法则专题

设计模式之禅5:迪米特法则

https://www.cnblogs.com/zh7791/p/7922960.html 定义: 一个对象应该对其他对象保持最少的了解。 问题由来: 类与类之间的关系越密切,耦合度越大,当一个类发生改变时,对另一个类的影响也越大。 解决方案: 尽量降低类与类之间的耦合。   PS:   自从我们接触编程开始,就知道了软件编程的总的原则:低耦合,高内聚。 无论是面向过程编程还

GameFi生存法则:从巨头争霸到小游戏革命,掀起区块链游戏的全新风暴

随着区块链技术的飞速发展,GameFi(游戏与去中心化金融的结合)正成为加密世界的一个重要领域。然而,随着时间的推移,这一领域也经历了显著的演变,从最初的3A大作到如今流行的Telegram小游戏,这种变化不仅反映了市场需求的转变,也揭示了GameFi如何在生存与繁荣之间找到平衡。 一、GameFi 的演变:从 3A 大作到 Telegram 小游戏 不同类型 GameFi 项目的优劣 Ga

阿姆达尔定律 是什么 Amdahl 并行效率计算经验法则

阿姆达尔定律(Amdahl) 是计算机界的一个经验法则。是以计算机科学家吉恩·阿姆达尔来命名的。 它表示串行执行的计算机程序在并行执行后效率的 提升。 它给 出了使用并行处理理论上能带来的效率提高。 考虑运行在单核处理器上的一个程序。在执行时间上来说,“f”是并行计算部分执行时间所占比 例,所以(1-f)是串行处理部分所占比例。 如果有“m”个处理器并行运行,那理论上的优化空 间计算如下

洛必达法则理解

f(x)/g(x) 当f(x) = g(x) = 0的时候 f(x) ~= df(x)dx g(x) ~= dg(x)dx f(x)/g(x) ~= df(x)/dg(x)

python 实现simpson rule辛普森法则算法

simpson rule辛普森法则算法介绍 辛普森法则(Simpson’s rule)是一种数值积分方法,用于估计函数在给定区间上的定积分。该方法利用二次函数来逼近被积函数,从而得到更准确的积分估计。 辛普森法则的算法通常将积分区间[a,b]划分成n个小区间(n为偶数),每个小区间的长度为h=(b−a)/n。然后,它使用三个点(区间开始、中间和结束)的函数值来近似每个小区间上的积分,并累加这些

英语钻石法则(二)------没必要专门的学习语法

钻石法则二:没必要专门的学习语法 前言:     如果你是海归学霸或者你现在就能很流利的讲一口漂亮、自信的英语了,你可以回想一下你自己第二语言积累的 历程,希望可以分享给更多的人;如果你想早日讲一口流利的英语,下文将会给你一些启迪:   在你阅读这篇文章之前,我想于一个问题开始:

导数的基本法则与常用导数公式的推导

目录 n 次幂函数导数公式的推导导数和的运算法则的证明正弦、余弦函数导数公式的推导代数证明两个重要极限(引理)及证明具体推导 几何直观 导数积的运算法则的证明导数商的法则的证明链式法则的证明有理幂函数求导法则的证明反函数求导法则的证明反正切函数导数公式的推导指数函数导数公式的推导引入证明第一种方法:代入消元第二种方法:对数微分 幂指函数导数公式的推导幂法则(The Power Rule)的

设计模式 -- 七大原则(六)-- 迪米特法则

1 基本介绍 一个对象应该对其他对象保持最少的了解 类与类关系越密切,耦合度越大 迪米特法则(Demeter Principle)又叫最少知道原则,即一个类对自己依赖的类知道的越少越好。也就是说,对于被依赖的类不管多么复杂,都尽量将逻辑封装在类的内部。对外除了提供的 public 方法,不对外泄露任何信息 迪米特法则还有个更简单的定义:只与直接的朋友通信,其中“朋友”包括当前对象本身、

亚马逊测评号生存法则:如何抵御亚马逊封号风波?

距离黑五购物狂欢节还剩99天,相信各位商家都在紧锣密鼓的筹备相关事宜,然而,亚马逊的封号风波再次席卷而来。那如何在这场风暴中让亚马逊矩阵测评号安全航行亦或是脱颖而出呢?本文将给你一个答案,并帮助你的亚马逊店铺Rating分数直线上升。 一、什么原因会导致亚马逊测评号被封? 1、IP地址和网络环境问题: 使用不纯净或被滥用的IP地址进行测评,IP地址的频繁更换或不稳定,浏览器环境相

C/C++语言基础--指针三大专题详解3,完结篇(包括指针做函数参数,函数指针,回调函数,左右法则分析复杂指针等)

本专栏目的 更新C/C++的基础语法,包括C++的一些新特性 前言 指针是C/C++的灵魂,和内存地址相关联,运行的时候速度快,但是同时也有很多细节和规范要注意的,毕竟内存泄漏是很恐怖的指针打算分三篇文章进行讲解,本专题是三,完结篇,介绍了指针做函数参数,函数指针,回调函数,左右法则解决复杂指针等问题专题一:指针三大专题详解1(包含常见错误,代码均可运行)专题二:指针三大专题详解2(指针与

案例分析:常用的Java代码优化法则

代码优化方法从缓冲、缓存、池化对象、大对象复用、并行计算、锁优化、NIO 等优化方法,它们对性能的提升往往是质的飞跃。 但语言本身对性能也是有影响的,比如就有很多公司就因为语言的特性由 Java 切换到 Golang。对于 Java 语言来说,也有它的一套优化法则,这些细微的性能差异,经过多次调用和迭代,会产生越来越大的影响。 今天我们一起看看一些常用的代码优化法则,从而在编码中保持好的习惯,

当弱则弱! 一个家庭最好的模样,就是坚持“梅拉宾法则”——早读(逆天打工人爬取热门微信文章解读)

今天需要平复心情,都是小图 引言Python 代码第一篇 洞见 一个家庭最好的模样,就是坚持“梅拉宾法则”第二篇 股市结尾 引言 今天天气好了点 星期六补班 星期一上班 都是做公交车 好久没做了 很感慨 这次的公交车 有一站是终点站 昨晚做到倒数第二站的时候 我跟着最后的几个人都下了 我还以为到终点站了 笑死 其实最近挺迷的 有种累的感觉 大抵是身体有点不舒服 但是身体过得

代码调优法则

《编程珠玑》第二版快看完了,发现附录D作者记录了一些代码调优法则,本人总结了一下,发出来给大家分享分享,顺便自己也做个笔记。(注:这篇文章是用那个markdown写的,第一次用markdown发布博客,有点小激动。) 代码调优法则 空间换时间法则 修改数据结构。为了减少数据上的常见运算所需要的时间,我们通常可以在数据结构中增加额外的信息,或者修改数据结构中的信息使之更易访问。 例如:std:

一个有效的面试——善用STAR法则

下面从两个招聘官和求职者两个维度来简单阐述: 一、对于招聘官而言 首先基于一个原理,那就是成功面试公式: 成功的面试 = 把握正确清晰的用人标准 + 挖掘真实匹配的应聘者信息                   = 以素质模型去“发问” + 用STAR方式去“追问” 那么什么是STAR行为面试法?估计很多人都知道。行为面试,也称行为事件访谈,它是一种效度较高的面试技术。在行为面试中,

PHP面向对象法则

(1)所有数据都应该隐藏在所在的类的内部。  (2)类的使用者必须依赖类的共有接口,但类不能依赖它的使用者。  (3)尽量减少类的协议中的消息。  (4)实现所有类都理解的最基本公有接口[例如,拷贝操作(深拷贝和浅拷贝)、相等性判断、正确输出内容、从ASCII描述解析等等]。  (5)不要把实现细节(例如放置共用代码的私有函数)放到类的公有接口中。  如果类的两个方法有一段公共代码,那么就可以创建

一、工具简介、基本界面和编程模式(包括命名法则)

1.   VS2008工具栏的调整:        a. 在菜单栏(就是有文件、编辑等选项的一行)或者工具栏(菜单栏下面一行)的空白位置右键即可自由添加(也可以选择自定义);        b. VC++6.0调整工具栏的方式和VS2008相同,这不过添加之后都是以浮动窗口的形式显示,关闭后还是可以用相同的方式进行添加;        2.   VS2008集成环境中视图窗口的调整:

SWT中的Dispose操作法则

法则一:如果你创建了他,那么就要释放他 在本章节的前一部分,你知道了创建SWT控件,相应的本地控件也被创建了。也就是说,调用了SWT的构造函数,底层的本地资源也被创建了。所以如果你写下如下代码,那么你就创建了一个SWT颜色对象,那么也就在系统的底层资源里分配了一个颜色资源: Color color = new Color(display, 255, 0, 0); // Create a red C

十进制转二进制的计算法则

1、手动计算 计算规则:十进制整数转换为二进制整数采用"除2取余,逆序排列"法。 具体做法:用2整除十进制整数,可以得到一个商和余数;再用2去除商,又会得到一个商和余数,如此进行,直到商为小于1时为止,然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位,后得到的余数作为二进制数的高位有效位,依次排列起来。 以254为例: 254/2=127........0 127/2=63..........

设计模式 - 迪米特法则

定义 只与你的直接朋友交谈,不跟“陌生人”说话(朋友:当前对象本身、当前对象的成员对象、当前对象所创建的对象、当前对象的方法参数等,这些对象同当前对象存在关联、聚合或组合关系,可以直接访问这些对象的方法。) 作用:迪米特法则要求限制软件实体之间通信的宽度和深度 降低了类之间的耦合度,提高了模块的相对独立性。由于亲合度降低,从而提高了类的可复用率和系统的扩展性。 实现方法 在类的划分上,应

设计模式和原则系列主题:如何利用迪米特法则实现“高内聚、低耦合”?

本文转自:JavaEdge 目录 1 何为“高内聚、低耦合”? 1.1  高内聚 1.2  低耦合 1.3  “内聚”和“耦合”的关系 2 迪米特法则 3 案例 3.1 不该有直接依赖关系的类之间,不要有依赖 3.2 有依赖关系的类之间,尽量只依赖必要的接口。 4 总结 4.1 高内聚、低耦合 4.2 迪米特法则 1 何为“高内聚、低耦合”? “高内聚、低耦合”能有

6大设计原则(五)---迪米特法则

英文名称:Low of Demeter,LoD  定义:一个对象应该对其他对象有最少的了解。只与直接的朋友通信。  朋友关系:每个对象都必然会与其他对象有耦合关系,两个对象之间的耦合就称为朋友关系。  我的理解:迪米特法则定义的是类之间的关系要尽量低耦合,一个类中的朋友不要太多,  这样在后期代码维护或更改时需要修改的地方也就不会太多了。 一个例子:  体育老师要求班长清点女生的人数。

数值积分之Simpson 3/8法则

//实现Simpson 3/8法则 #include <iostream> #include <math.h> using namespace std; class simpson2 { private:  int n, k;  double a, b, f, integral, interval, one_third_interval;  double sum_term1, sum_term

数值积分之Simpson 1/3法则

//实现Simpson 1/3法则 #include <iostream> #include <math.h> using namespace std; class simpson { private:  int n, k;  double a, b, f, half_interval, integral, interval, sum_even_terms;  double sum_odd_t

【学习】测试用例设计与执行的黄金法则

在软件测试领域,测试用例的设计与执行是确保产品质量的关键环节。一个优秀的测试用例能够揭示软件中的缺陷,而高效的执行则能保障测试覆盖的全面性。如同璀璨的星辰指引航船前行,以下黄金法则将引领测试用例设计与执行的过程,确保软件航程的平稳。 理解需求和目标 如同建筑的地基,测试用例的设计必须建立在对需求的深入理解之上。细致地分析需求文档,与产品经理和开发团队沟通,把握功能的核心意图与边界条件。只有