本文主要是介绍AI芯片市场到底有多大？太恐怖了！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
台积电创始人莫里斯·张忠谋在一次日本会议上表示，客户正寻求他帮助建立多达十个新的晶圆厂来生产人工智能处理器，这一惊人的请求反映出对AI处理器的市场需求极其旺盛。随着AI应用对处理器需求的急剧增长，市场领导者英伟达难以满足所有需求，像OpenAI这样的公司所拥有的AI计算能力显得不足，这也促使企业不仅加大从现有供应商采购处理器的数量，甚至计划自行研发硅芯片。
张忠谋提到，这些客户并不是谈论几千片晶圆的需求，而是明确提出需要建设整座晶圆厂，比如“我们需要这么多晶圆厂，三个、五个、十个”。对此他表示难以置信。他认为，对于AI处理器的需求可能会介于“数千片晶圆和数十座晶圆厂”之间。
台积电是全球少数几家能够建造拥有每月大约10万片晶圆产能的半导体制造设施的公司之一，这些“千兆级晶圆厂”通常会采用多种先进的工艺技术生产处理器。运营此类大型工厂允许台积电重复利用昂贵的晶圆厂设备服务于不同的工艺节点，极大程度地优化了设备利用率和成本。
然而，建造一座“千兆级晶圆厂”的成本相当高昂：一座全功能的3nm工艺生产能力的大型晶圆厂可能花费超过200亿美元，并且需要多年才能建成。而台积电2024年的资本支出预算在280亿至320亿美元之间，这意味着该公司不可能每年新建多座千兆级晶圆厂。建设十座最前沿的晶圆厂所需的资金将远远超过2000亿美元，还不包括供应链和支持基础设施的成本，如此庞大的金额远超出台积电的投资能力。
正因为此，市场上出现传闻称，OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼正在尝试筹集数万亿美元资金，用于建立由顶级芯片制造商运营的晶圆厂网络，以生产足够数量的AI处理器。尽管这个计划听起来非常宏大，但从经济可行性角度而言却并不现实。
开发用于AI和高性能计算（HPC）的先进处理器的公司通常会采用最前沿的工艺技术制造其部件，而且这类处理器通常只会在同一工艺节点上生产两三年，然后就会转向新的工艺节点。如果像台积电这样的公司为了满足AI领域眼前的市场需求而过度建设最先进的产能，那么几年后可能会面临先进技术产能过剩但还未完全折旧（且晶圆厂的折旧不可能在短短几年内完成），这将导致代工行业的亏损。
芯片代工商深知这一点，所以短期内不太可能看到专门为AI芯片新建10座最前沿晶圆厂的情况。不过，我们可以期待产量会在合理的范围内有所增加。
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