本文主要是介绍NVIDIA DGX H100概述，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
NVIDIA DGX H100系统是一种专为AI基础架构和工作负载而设计的专用多功能解决方案，涵盖了从分析和训练到推理的各种应用场景。它包括NVIDIA Base Command™和NVIDIA AI企业软件套件，以及来自NVIDIA DGXperts的专业建议。
DGX H100硬件和组件特性
硬件概述
NVIDIA DGX H100 640GB系统包括以下组件。
前面板连接和控制
左侧是带有面板的DGX H100系统，右侧是不带面板的DGX H100系统。
DGX H100后面板模块。
-
尺寸：8U机架安装，高度0.4m，最大宽度0.5m，最大深度0.9m。
-
重量：最大287.6lbs（130.45kg）。
-
输入电压：200-240V交流电。
-
电源规格：最大10.2KW，200-240V3300W，16A，50-60Hz。
-
支持高速网络连接，包括InfiniBand和以太网，速度高达400Gbps。
外部端口连接和控制
下图示展示了DGX H100系统中主板的连接和控制。
-
插槽1：双端口ConnectX-7网卡
-
插槽2：双端口ConnectX-7网卡
-
插槽3：100 Gb/s以太网网卡
-
插槽4：用于双1.92TB NVMe启动驱动器的M.2 PCle载板
-
2个USB端口（用于键盘或存储设备）
-
串口输入/输出端口
-
VGA端口（用于显示器）
-
1 GbE RJ-45用于远程系统管理
-
10 GbE RJ-45用于远程主机连接
主板托盘组件
CPU主板托盘是服务器的核心组件，包括标准服务器和专为人工智能设计的服务器。它包含了CPU主板、系统内存、网卡、PCIE交换机和其他各种组件。下图显示DGX H100主板托盘组件。
-
系统内存：每个32个DIMM插槽提供2 TB的内存。
-
带外系统管理（BMC）：支持Redfish、IPMI、SNMP、KVM和Web用户界面。字
-
带内系统管理：3个双端口100GbE和10GbE RJ45接口。机械和电源规格。
-
存储： 操作系统存储：2个1.92TB NVMe M.2固态硬盘（RAID 1阵列）。 数据缓存存储：8个3.84TB NVMe U.2加密固态硬盘（RAID 0阵列）。
-
网络： 集群网络：4个OSFP端口，支持InfiniBand（高达400Gbps）和以太网（高达400GbE）。 存储网络：2个NVIDIA ConnectX-7双端口以太网网卡，支持以太网（高达400GbE）和InfiniBand（高达400Gbps）。
GPU托盘组件
下图显示DGX H100系统中GPU托盘组件。
-
图形处理器：8个NVIDIA H100 GPU，提供640 GB的GPU内存。
-
NVLink：4个第四代NVLink，提供900 GB/s的GPU到GPU带宽。
GPU板托盘是AI服务器的关键组装区域。其核心是GPU板托盘，包括GPU组件、模块板和NVSwitch等重要部分。
DGX H100系统拓扑结构
以下是DGX H100系统的拓扑结构图，展示了系统内各种硬件组件之间的连接、配置和相互关系。
DGX H100的功能优势
人工智能已成为应对复杂商业挑战的理想解决方案。对于企业而言，人工智能不仅关乎性能和功能，还与组织的IT架构和实践密切集成。作为人工智能基础设施的先驱者，英伟达（NVIDIA）的DGX系统提供了强大和全面的人工智能平台。
该系统经过专业设计，优化人工智能吞吐量，为企业提供了一个高度精细、系统化组织且可扩展的平台，以实现自然语言处理、推荐系统、数据分析等领域的突破。
DGX H100提供了灵活的部署选择，无论是在本地进行直接管理，还是在NVIDIA DGX-Ready数据中心进行共享，通过NVIDIA DGX Foundry租用，或通过经过NVIDIA认证的托管服务提供商进行访问。DGX-Ready生命周期管理计划确保组织拥有可预测的财务模型，使其部署始终处于技术的前沿。这使得DGX H100与传统的IT基础设施一样易于操作和访问，减轻IT人员的额外负担。
这篇关于NVIDIA DGX H100概述的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
