「Python-Django 智慧中医健康数字服务平台」中医问诊学习，开发原理理论基础

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机缘巧合浅学中医

在清华大学天津高端装备研究院就职期间，被领导安排学习朱文峰老师的《证素辩证学》一书，虽然这个书比较老了，但是很多老师都推荐入门先学习这本书，所以就硬着头皮去学习，结果产生了浓厚的兴趣，书皮的样子是这样。

初识中医

先说说我自己对这本书的理解。
这本书主要讲的是中医辨证论治如何进行量化诊断的事情，其中有几个主要的概念：

1. 证型：通常中医说的病症。比如心神阴虚证、热毒闭神动风证这种，是中医对病人疾病的诊断。书中整理一共532种。
2. 证素：就是构建证型的基础，比如心、肝、脾、肺、肾这种，如果把证型看作因变量Y，那么证素就是自变量X。书中整理一共53种。
3. 证候：通常是说我们对老板姓对疾病的说法，比如感冒、发烧这种。这个由于数量太多可以参考整理的中医网站系统种抓取的西医疾病数据。

通常的中医问诊量化诊断系统处理很多都是基于这个作为核心基础，基本原则就以症为据，从症辨证。

中医的核心精髓是“辨证论治”，“证”通常对应百姓说的“病”，是对疾阶段性病理概括。中医辨证的是为了明确病位与病性等辨证要素，简称“证素”；各证素组合可以得到完整的证名诊断。辩证的过程就是根据中医学理论，对“征候”的进行分析辨别，“根据征候，辨别证素，组成证名”，即是中医辨证的原则和规律。

中医证素模式采用体质辨识、气血津液辨识、病因、病性、病位辨识、八纲辨证、脏腑辨证，患者采用自助回答中医证素问题，检测出患者的体质类型，给出治疗、养生治疗建议。

数据整理

大概连学习和整理数据一共用了不到1个月时间，需要感谢当时的同事小伙伴崔雪和陶冠林。
基本做到把整个书通过拆解整理到excel表格之中进行后续的工作。

模型构建

数据中整理的数据其中包括数值和权重两个选项，对应的证素然后组合症状进行计算，书中的计量指标是这样。

1. 总计量值<[14]70,该证型的诊断不能成立;
2. 总计量值[14]70～[20]100,该证型属Ⅰ(一级,较轻);
3. 总计量值[21]101～[30]150,该证型属Ⅱ(二级,明显);
4. 总计量值≥[30]150,该证型属Ⅲ(三级,严重)。

举个例子来说参考书中的举例，我觉得说的很明白，也适合各种计算。

感谢前辈整理的计量基础为后面研究的人铺平了很多道路。

临床数据

这个光有理论基础，没有临床数据是没有什么意义的。虽然我不是科班出身的，不过我通过数据思维去做这个事情，把市面上各种的问诊系统能免费的就用爬虫的功能去模拟一个人得到结果进行数据的模拟，将一些我这个不懂中医的人都能看出来离谱的数据删除掉就这样。大概模拟了15个产品200万份数据。反正都是脚本控制，由于我笔记本配置一般GTX1060显卡，所以没有敢弄太多的数据要不容易烧主板了。

具体操作方法这里先暂时预留位置，未来方便的时候共享出来，不过话说回来现在市面上这种基于问诊的诊断系统APP或者网页应用安全性太低，很容易搞一搞。

姑且认为这些能遍历出来的数据属于真实数据吧，作为后续的研究用。

模拟的数据存储成这样进行建模。