海智算法训练营第三十三天 | 第八章贪心算法 part03 | ● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站● 135. 分发糖果

本文主要是介绍海智算法训练营第三十三天 | 第八章贪心算法 part03 | ● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站● 135. 分发糖果，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

今日任务：

1.k次取反后最大化数组和

2.贪心解决加油站问题

3.左右边界分别处理——分发糖果

1.k次取反后最大化数组和

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这道题比较简单就不多说了。

class Solution {public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {Arrays.sort(nums);for (int i = 0; i < nums.length && nums[i] < 0 && k > 0; i++) {nums[i] = -nums[i];k--;}Arrays.sort(nums);if(k % 2 == 1)  nums[0] = -nums[0];int sum = Arrays.stream(nums).sum();return sum;}
}

2.贪心解决加油站问题

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题目要求：

这是此题的贪心解法，先把每个站点总需要花费的油量计算出来，如果所有油量加起来是小于零的那么不管怎样都是不能转一圈的。

这道题可以这样理解，找到curSum的最小值，从该最小值的后一个值开始走就对了，理解成，你需要在前面累积最多的油量，给这个消耗最多的点去用。

class Solution {public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {int curSum = 0 , totalSum = 0 , start = 0;for (int i = 0; i < gas.length; i++) {curSum += gas[i] - cost[i];totalSum += gas[i] - cost[i];if (curSum < 0){start = i+1;curSum = 0;}}if (totalSum < 0)   return -1;return start;}
}

此外另外一种方法也很好理解但是不是贪心的算法：

class Solution {public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {int sum = 0;int min = 0;for (int i = 0; i < gas.length; i++) {sum += (gas[i] - cost[i]);min = Math.min(sum, min);}if (sum < 0) return -1;if (min >= 0) return 0;for (int i = gas.length - 1; i > 0; i--) {min += (gas[i] - cost[i]);if (min >= 0) return i;}return -1;}
}

直接从全局进行贪心选择，情况如下：

情况一：如果gas的总和小于cost总和，那么无论从哪里出发，一定是跑不了一圈的
情况二：rest[i] = gas[i]-cost[i]为一天剩下的油，i从0开始计算累加到最后一站，如果累加没有出现负数，说明从0出发，油就没有断过，那么0就是起点。
情况三：如果累加的最小值是负数，汽车就要从非0节点出发，从后向前，看哪个节点能把这个负数填平，能把这个负数填平的节点就是出发节点。（主要是这里，从后往前遍历和负数进行抵消）

3.左右边界分别处理——分发糖果

力扣题目

题目描述：

首先创建数组，给每个位置都赋值为1，先看左边，从左到右如果右边的数比左边大，那么就+1，再看右边，从右到左，如果左边比右边大，那么这时候如果想要满足左边又满足右边的条件的话那就需要选取当前的最大值，这样才不会冲突。

看评论有个比较好理解的说法：两种情况要同时满足，原先小的糖果数我就可以满足，我更大的糖果数怎么就满足不了了呢？

class Solution {public int candy(int[] ratings) {int res[] = new int[ratings.length];Arrays.fill(res,1);for (int i = 1; i < ratings.length; i++) {if(ratings[i] > ratings[i-1]){res[i] = res[i-1] + 1;}}for (int i = ratings.length-2; i >= 0; i--) {if(ratings[i] > ratings[i+1]){res[i] = Math.max(res[i] , res[i+1] + 1);}}return Arrays.stream(res).sum();}
}