本文主要是介绍代码随想录算法训练营第60天 | 739.每日温度 + 496.下一个更大元素 I，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
今日任务
- 739. 每日温度
- 496.下一个更大元素 I
739.每日温度 - Medium
题目链接：. - 力扣（LeetCode）
给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
思路：这是单调栈的扫盲题目，也是经典题。
什么时候用单调栈呢？通常是一维数组，要寻找任一个元素的右边或者左边第一个比自己大或者小的元素的位置。单调栈的本质是空间换时间，因为在遍历的过程中需要用一个栈来记录右边第一个比当前元素高的元素，优点是整个数组只需要遍历一次。
单调栈里只需要存放元素的下标i就可以了，如果需要使用对应的元素，直接T[i]就可以获取。
顺序的描述为从栈头到栈底的顺序。如果求一个元素右边第一个更大元素，单调栈就是递增的，如果求一个元素右边第一个更小元素，单调栈就是递减的。
- 时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(n)
class Solution {
public:vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& T) {// 递增栈stack<int> st;vector<int> result(T.size(), 0);st.push(0);for (int i = 1; i < T.size(); i++) {if (T[i] < T[st.top()]) { // 情况一st.push(i);} else if (T[i] == T[st.top()]) { // 情况二st.push(i);} else {while (!st.empty() && T[i] > T[st.top()]) { // 情况三result[st.top()] = i - st.top();st.pop();}st.push(i);}}return result;}
};
496.下一个更大元素 I - Easy
题目链接：. - 力扣（LeetCode）
nums1 中数字 x 的 下一个更大元素 是指 x 在 nums2 中对应位置 右侧 的 第一个 比 x 大的元素。
给你两个 没有重复元素 的数组 nums1 和 nums2 ，下标从 0 开始计数，其中nums1 是 nums2 的子集。
对于每个 0 <= i < nums1.length ，找出满足 nums1[i] == nums2[j] 的下标 j ，并且在 nums2 确定 nums2[j] 的 下一个更大元素 。如果不存在下一个更大元素，那么本次查询的答案是 -1 。
返回一个长度为 nums1.length 的数组 ans 作为答案，满足 ans[i] 是如上所述的 下一个更大元素 。
思路：在基础单调栈的基础上，结合两个列表元素的位置对应即可
class Solution {
public:vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {stack<int> st;vector<int> result(nums1.size(), -1);if (nums1.size() == 0) return result;unordered_map<int, int> umap; // key:下标元素，value：下标for (int i = 0; i < nums1.size(); i++) {umap[nums1[i]] = i;}st.push(0);for (int i = 1; i < nums2.size(); i++) {if (nums2[i] < nums2[st.top()]) { // 情况一st.push(i);} else if (nums2[i] == nums2[st.top()]) { // 情况二st.push(i);} else { // 情况三while (!st.empty() && nums2[i] > nums2[st.top()]) {if (umap.count(nums2[st.top()]) > 0) { // 看map里是否存在这个元素int index = umap[nums2[st.top()]]; // 根据map找到nums2[st.top()] 在 nums1中的下标result[index] = nums2[i];}st.pop();}st.push(i);}}return result;}
};
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