走得最慢的人，只要他不丧失目标，也比漫无目的地徘徊的人走得快

2024-02-24 14:20
文章标签 目标 徘徊 最慢 丧失 走得快 漫无目的 走得

本文主要是介绍走得最慢的人，只要他不丧失目标，也比漫无目的地徘徊的人走得快，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！





   

走得最慢的人，只要他不丧失目标，也比漫无目的地徘徊的人走得快  --- 莱辛










     莱辛：
  1. 人的价值并不取决于是否掌握真理，或者自认为真理在握；决定人的价值的是追求真理的孜孜不倦的精神。           
  2. 寻找朋友的人，是理应找到朋友的，没有朋友的人，说明他从未寻找过。
  3. 缺乏幻想的学者只能是一个好的流动图书馆和活的参考书，他只掌握知识，但不会创造。
  4. 好奇的目光常常可以看到比他所希望看到的东西更多。
  5. 对真理的追求比对真理的占有更为可贵。

这篇关于走得最慢的人，只要他不丧失目标，也比漫无目的地徘徊的人走得快的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/742384。

相关文章

3月份目标——刷完乙级真题

3月份目标——刷完乙级真题

https://www.patest.cn/contests/pat-b-practisePAT (Basic Level) Practice （中文） 标号标题通过提交通过率1001害死人不偿命的(3n+1)猜想 (15)31858792260.41002写出这个数 (20)21702664840.331003我要通过！(20)11071447060.251004成绩排名 (20)159644
阅读更多...
Failed to establish a new connection: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接

Failed to establish a new connection: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接

在进行参数化读取时发现一个问题： 发现问题： requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=8081): Max retries exceeded with url: /jwshoplogin/user/update_information.do (Caused by NewConn
阅读更多...
基于感知哈希算法的视觉目标跟踪

基于感知哈希算法的视觉目标跟踪

偶然看到这三篇博文[1][2][3]，提到图片检索网站TinEye和谷歌的相似图片搜索引擎的技术原理。以图搜图搜索引擎的使命是：你上传一张图片，然后他们尽全力帮你把互联网上所有与它相似的图片搜索出来。当然了，这只是他们认为的相似，所以有时候搜索结果也不一定对。事实上，以图搜图三大搜索引擎除了上面的老牌的TinEye和Google外，还有百度上线不算很久的新生儿：百度识图。之前听余凯老师的一个D
阅读更多...
【目标检测】DAB-DETR

【目标检测】DAB-DETR

一、引言 论文： DAB-DETR: Dynamic Anchor Boxes are Better Queries for DETR 作者： IDEA 代码： DAB-DETR 注意： 该算法是对DETR的改进，在学习该算法前，建议掌握多头注意力、Sinusoidal位置编码、DETR等相关知识。 特点： 将Decoder中Query的角色解耦为图像内容和物体位置，明确了DETR收敛慢的原因在
阅读更多...
YOLOv10目标检测算法的使用

YOLOv10目标检测算法的使用

目录 一、环境安装 1、创建虚拟环境 2、安装依赖 二、数据集准备 1、预训练权重 2、数据划分 3、建立数据集的yaml文件  三、训练 1、终端运行指令 2、建立一个 python 文件运行 四、验证 1、终端运行指令 2、建立一个 python 文件运行 五、模型推理 1、单张图片推理 2、视频推理 六、导出报告 七、报错处理 1、提示数据集.yaml文
阅读更多...
YOLOv9基础 | 实时目标检测新SOTA，手把手带你深度解析yolov9论文！

YOLOv9基础 | 实时目标检测新SOTA，手把手带你深度解析yolov9论文！

前言：Hello大家好，我是小哥谈。YOLOv9是Chien-Yao Wang等人提出的YOLO系列的最新版本之一（截止到目前，YOLOv10已发布），于2024年2月21日发布。它是 YOLOv7的改进版本，两者均由Chien-Yao Wang及其同事开发。本节课就以YOLOv9论文为基础带大家深入解析YOLOv9算法。🌈        目录 🚀1.算法介绍 🚀2.论文解析
阅读更多...
[数据集][目标检测]棉花叶子害虫检测数据集VOC+YOLO格式595张1类别

[数据集][目标检测]棉花叶子害虫检测数据集VOC+YOLO格式595张1类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：595 标注数量(xml文件个数)：595 标注数量(txt文件个数)：595 标注类别数：1 标注类别名称:["insect"] 每个类别标注的框数： insect 框数 = 823 总框数：823 使用标注工具：
阅读更多...
使用粒子滤波（particle filter）进行视频目标跟踪

使用粒子滤波（particle filter）进行视频目标跟踪

虽然有许多用于目标跟踪的算法，包括较新的基于深度学习的算法，但对于这项任务，粒子滤波仍然是一个有趣的算法。所以在这篇文章中，我们将介绍视频中的目标跟踪：预测下一帧中物体的位置。在粒子滤波以及许多其他经典跟踪算法的情况下，我们根据估计的动态进行预测，然后使用一些测量值更新预测。 我们从数学理论开始。粒子滤波是一种贝叶斯滤波方法，主要用于非线性、非高斯动态系统中的状态估计。它通过使用一组随机样本（称
阅读更多...
python判断目标网页编码

python判断目标网页编码

第一种是使用requests模块下载网页后会得到一个response对象，通过response对象的apparent_encoding方法可以获得目标网页的编码： import requestsurl = 'http://news.ifeng.com/a/20180311/56636409_0.shtml'resp = requests.get(url)resp.apparent_enco
阅读更多...
【Rust日报】 2019-12-06 寫一個最慢的快速排序

【Rust日报】 2019-12-06 寫一個最慢的快速排序

讓你創建docker的rust應用更方便的cargo vendor 過去你常需要創一個臨時性的 crate 來幫助編譯相依性 現在有了 cargo vendor 再也不用那麼麻煩了 一個範例 Dockerfile # -----------------# Cargo Build Stage# -----------------FROM rust:1.39 as cargo-buildWORKDI
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2