大数据理论课(第四节----pandas操作数据库数据)

2024-02-24 11:50

本文主要是介绍大数据理论课(第四节----pandas操作数据库数据),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、创建sqlite数据库并插入数据

1.进入数据库文件夹
在这里插入图片描述

2.创建数据库

在这里插入图片描述
3.插入数据
在这里插入图片描述

二、读取并操作数据库数据

from sqlalchemy import create_engine  
import pandas as pd#一.读取数据-------------------------------------------------------------------------------
detail=create_engine("sqlite:///G:/大数据实验数据库/0.engine数据库/test.db")   
detail=pd.read_sql_table("meal_order_detail1",con=engine)
detail.dtypes  #每一列的数据类型 
detail.T       #转置行列关系#二.列行形式-------------------------------------------------------------------------------detail["dishes_name"][:5]   #获取dishes_name的前5行
detail[["dishes_name","order_id"]][0:5]  #注意双括号  读取dishes_name、order_id两列的前10行  
detail[["dishes_name","order_id"]].tail(5) #注意双括号  读取dishes_name、order_id最后5行#三.行列形式--------------------------------------------------------------------------------#1.loc的使用
detail.loc[:,"dishes_name"]      #获取dishes_name的所有行
detail.loc[0:10,"dishes_name"]   #获取dishes_name的前10行#2.iloc的使用
detail.iloc[:,0]     #获取第0列的所有行
detail.iloc[:,0:4]   #获取0到4列的所有行#3.ix使用
detail.ix[2:6,5:]    #读取dishes_name包括第2-6行,从第6到最后一列
detail.ix[2:6,5:7]   #读取dishes_name包括第2-6行,从第6到7列#四.对比loc和iloc-------------------------------------------------------------------------------
detail.loc[2:6,"dishes_name"]    #读取dishes_name包括第2-6行
detail.iloc[2:6,"dishes_name"]   #读取dishes_name包括第2-5行#五.查找和修改-----------------------------------------------------------------------------------
detail.loc[detail["order_id"]=="458",:]                    #读取detail["order_id"]=="458"所有行
detail.loc[detail["order_id"]=="458","order_id"]="45800"   #读取detail["order_id"]=="458"所有行,令order_id=45800
detail.loc[detail["order_id"]=="45800","logicprn_name"]="abc"  #读取detail["order_id"]=="458"所有行,logicprn_name=abc

这篇关于大数据理论课(第四节----pandas操作数据库数据)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/742009

相关文章

Python调用Orator ORM进行数据库操作

《Python调用OratorORM进行数据库操作》OratorORM是一个功能丰富且灵活的PythonORM库,旨在简化数据库操作,它支持多种数据库并提供了简洁且直观的API,下面我们就... 目录Orator ORM 主要特点安装使用示例总结Orator ORM 是一个功能丰富且灵活的 python O

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解

《使用Navicat工具比对两个数据库所有表结构的差异案例详解》:本文主要介绍如何使用Navicat工具对比两个数据库test_old和test_new,并生成相应的DDLSQL语句,以便将te... 目录概要案例一、如图两个数据库test_old和test_new进行比较:二、开始比较总结概要公司存在多

Redis的数据过期策略和数据淘汰策略

《Redis的数据过期策略和数据淘汰策略》本文主要介绍了Redis的数据过期策略和数据淘汰策略,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录一、数据过期策略1、惰性删除2、定期删除二、数据淘汰策略1、数据淘汰策略概念2、8种数据淘汰策略

轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作

《轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作》:本文主要介绍轻松上手MYSQL之JSON函数实现高效数据查询与操作的相关资料,MySQL提供了多个JSON函数,用于处理和查询JSON数... 目录一、jsON_EXTRACT 提取指定数据二、JSON_UNQUOTE 取消双引号三、JSON_KE

MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT示例代码

《MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT示例代码》:本文主要介绍MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT的相关资料,JSON_EXTRACT()函数用于从JSON文档中提取值,支持对... 目录前言基本语法路径表达式示例示例 1: 提取简单值示例 2: 提取嵌套值示例 3: 提取数组中的值注意

查询SQL Server数据库服务器IP地址的多种有效方法

《查询SQLServer数据库服务器IP地址的多种有效方法》作为数据库管理员或开发人员,了解如何查询SQLServer数据库服务器的IP地址是一项重要技能,本文将介绍几种简单而有效的方法,帮助你轻松... 目录使用T-SQL查询方法1:使用系统函数方法2:使用系统视图使用SQL Server Configu

Python给Excel写入数据的四种方法小结

《Python给Excel写入数据的四种方法小结》本文主要介绍了Python给Excel写入数据的四种方法小结,包含openpyxl库、xlsxwriter库、pandas库和win32com库,具有... 目录1. 使用 openpyxl 库2. 使用 xlsxwriter 库3. 使用 pandas 库