本文主要是介绍sambamba — samtools 的高效平替工具，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
sambamba — samtools 的高效平替工具
sambamba 是一个 BAM 文件处理工具。
它使用了 D 语言的多线程和异步 IO 特性，实现了高效的并行化处理。sambamba 可以在多核 CPU 上同时运行多个任务，利用硬盘和内存的带宽，提高了处理速度。sambamba 还使用了一些优化算法和数据结构，比如快速排序，哈希表，位图等，减少了内存占用和磁盘读写。
sambamba 支持 samtools 和 picard 的大部分功能，而且速度更快，内存占用更少，操作更简单。sambamba 不仅可以对 BAM 文件进行排序、索引、过滤、统计、标记重复等常见的操作，还可以进行一些特殊的功能，比如区域过滤，标记重复序列，检测结构变异等。sambamba 还支持多种输入和输出格式，比如 CRAM、SAM、BED、VCF 等，让我们可以灵活地处理各种数据类型。
此外，sambamba 还弥补了 samtools 无法对超过 512Mb 长度的染色体建立 bam 文件索引的缺陷，例如：
$ samtools index -b test.sort.bam test.sort.bam.bai
[E::hts_idx_check_range] Region 536870922..536871063 cannot be stored in a bai index. Try using a csi index[E::sam_index] Read 'E00548:269:HV7NVCCXY:3:2117:26494:57301' with ref_name='chr1H', ref_length=558535432, flags=81, pos=536870923 cannot be indexed
samtools index: failed to create index for "Atlas.sort.bam": Numerical result out of range
错误信息表明区域 536870922..536871063 无法存储在 .bai 索引中，并建议尝试使用 .csi 索引。但是 GATK 等一些生信工具不支持 .csi 格式的索引文件。sambamba 能够给最大参考序列长度的 bam 文件构建 bai 索引。
https://lomereiter.github.io/sambamba/docs/sambamba-markdup.html
安装方式
使用 conda 安装
conda install -c bioconda sambamba
/opt/miniconda3/bin/sambamba
安装日期：23/12/25
安装版本：1.0.0
源码安装
从 https://github.com/biod/sambamba/releases/tag/v1.0.1 下载安装包。
wget -c https://github.com/biod/sambamba/archive/refs/tags/v1.0.1.tar.gz
tar -zxvf sambamba-1.0.1.tar.gz
cd sambamba-1.0.1
make
这个时候可能会报错
which: no ldmd2 in (/opt/miniconda3/condabin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin)
python3 ./gen_ldc_version_info.py > utils/ldc_version_info_.d
make: *** [utils/ldc_version_info_.d] Error 1
系统无法在给定的路径中找到 ldmd2 命令。ldmd2 是 D 语言编译器 LDC 的一部分。这个错误通常表明 LDC 没有被正确安装，或者其安装位置没有被加入到系统的环境变量 PATH 中。
LDC 编译器的 Github 存储库提供二进制版本。Sambamba 当前首选的版本是 LDC - LLVM D 编译器(>= 1.6.1)。从 https://github.com/ldc-developers/ldc/releases/ 安装 LDC：
wget https://github.com/ldc-developers/ldc/releases/download/v1.35.0/ldc2-1.6.1-linux-x86_64.tar.xz
tar xvJf ldc2-1.35.0-linux-x86_64.tar.xz
export PATH=/app/sambamba-1.0.1/ldc2-1.35.0-linux-x86_64/bin:$PATH
export LIBRARY_PATH=/app/sambamba-1.0.1/ldc2-1.35.0-linux-x86_64/lib
再安装 sambamba
make
cd bin
echo "export PATH=`pwd`:$PATH" >>~/.bashrc
source ~/.bashrc
或者直接使用预编译版本
wget https://github.com/biod/sambamba/releases/download/v1.0.1/sambamba-1.0.1-linux-amd64-static.gz
gzip -d sambamba-1.0.1-linux-amd64-static.gz
chmod 755 sambamba-1.0.1-linux-amd64-static
mkdir sambamba-1.0.1
mv sambamba-1.0.1-linux-amd64-static sambamba-1.0.1/
ln -s /app/sambamba-1.0.1/sambamba-1.0.1-linux-amd64-static /usr/local/bin/sambamba
使用方式
安装完成后直接运行看一下 sambamba 功能：
$ /opt/miniconda3/bin/sambamba
sambamba 1.0.0
by Artem Tarasov and Pjotr Prins (C) 2012-2022
LDC 1.28.1 / DMD v2.098.1 / LLVM12.0.0 / bootstrap LDC - the LLVM D compiler (1.28.1)
Usage: sambamba [command] [args...]
Available commands:
view view contents and convert from one format
to another (SAM/BAM/JSON/UNPACK)
index build index (BAI)
merge merge files (BAM)
sort sort file (BAM)
slice slice file (BAM using BED)
markdup mark or remove duplicates (BAM)
subsample subsample (BAM)
flagstat output statistics (BAM)
depth output statistics (BAM)
validate simple validator (BAM)
No longer recommended:
mpileup parallel execution of samtools (BAM)
To get help on a particular command, call it without args.
Global options
-q quiet mode (do not show banner)
For bug reports and feature requests see
https://github.com/biod/
sambamba 的主要功能如下：
-
sort: 对 SAM/BAM 文件进行排序，可以按照位置或者名称排序，支持多线程和压缩。 -
index: 对 BAM 文件建立索引，可以加速后续的查看和切片操作。 -
view: 查看 SAM/BAM 文件的内容，可以指定输出格式和过滤条件，也可以查看参考序列的信息。 -
merge: 合并多个 BAM 文件，可以自动处理 header 和压缩级别。 -
flagstat: 统计 BAM 文件中的 reads 的标志位，可以显示 QC 通过和失败的 reads 数目，以及各种配对情况和重复情况。 -
markdup: 标记或者移除 BAM 文件中的重复 reads，可以设置临时文件目录和压缩级别，使用 Picard 算法。 -
slice: 提取 BAM 文件中的某个区域，可以指定输出格式和过滤条件。 -
subsample: 对 BAM 文件进行子采样。子采样是指从原始数据中随机选择一部分数据，以便在保留原始数据特征的同时减少数据量，可以提高计算效率。 -
depth: 输出统计信息（BAM） -
validate: 简单验证器（BAM） -
mpileup 变异检测（不推荐）
flagstat — 统计
从 read flags 中提取和输出统计信息
统计信息第一行是过质量控制（QC-passed）和未通过质量控制（QC-failed）的 read 数量，然后分别对通过和未通过的 read 进行统计
index — 建索引
sambamba index test.sort.bam test.sort.bam.bai
depth — 覆盖度统计
用于计算 BAM 文件中指定区域覆盖深度，这个工具在玩法上显著优于 samtools。
sambamba depth region|window|base [options] input.bam [input2.bam [...]]
优势在于该工具有三种模式：base、region 和 window，每种模式的名称表示以其作为单位输出统计数据：
公共选项
-
-F, --filter=FILTER: 设置对比对的自定义过滤条件。默认值是'mapping_quality > 0 and not duplicate and not failed_quality_control'，这意味着只计算那些映射质量大于0、非重复、质量控制通过的read -
-o: 指定输出文件名，默认输出到标准输出 -
-t: 设定线程 -
-c, --min-coverage=MINCOVERAGE: 设置输出的最小平均覆盖深度，默认为0（region/window模式）或1（base模式）。只有平均覆盖度达到这个阈值的区域才会被报告 -
-C, --max-coverage=MAXCOVERAGE: 设置输出的最大平均覆盖深度。这有助于识别和排除异常高覆盖的区域 -
-q, --min-base-quality=QUAL: 不计算低于此质量值的碱基。这有助于提高覆盖深度计算的准确性 -
--combined: 输出所有样本的组合统计。通常用于比较多个样本的覆盖深度 -
-a, --annotate: 添加额外的列来标记是否满足给定的标准，而不是跳过不满足条件的记录 -
-m, --fix-mate-overlaps: 检测配对读取的重叠部分，并在每个碱基的基础上处理它们；这有助于更准确地计算覆盖度
base 模式特定选项
-
-L, --regions=FILENAME|REGION（可选）指定感兴趣区域的列表或单个区域的形式（例如 chr:beg-end）。通常用于分析特定基因或区域的覆盖深度。
region 模式特定选项
-
-L, --regions=FILENAME|REGION（必要）与上面的 base 模式选项相同，但必需。
-
-T, --cov-threshold=COVTHRESHOLD提供一个或多个覆盖度阈值，对于每个阈值，会添加一个额外的列，显示区域中覆盖度超过此值的碱基的百分比。
这个模式是最有用的，结合它我们可以输出染色体上的碱基覆盖深度及占比。
window 模式特定选项
-
-w, --window-size=WINDOWSIZE: 窗口的宽度，以碱基对（bp）为单位（必需）；这定义了计算覆盖度的窗口大小 -
--overlap=OVERLAP: 连续窗口之间的重叠，以碱基对（bp）为单位（默认是0）；这可以帮助平滑覆盖度的变化 -
-T, --cov-threshold=COVTHRESHOLD: 与 'region' 子命令中的含义相同，表示覆盖度的阈值
结果会生成一个文本文件，列出了每个染色体上每个碱基位置的覆盖度。
slice 拆分 bam 文件
sambamba slice input.bam chr1H:10000-20000 > output.bam
markdup — 去重
sambamba markdup OPTIONS <input.bam> <output.bam>
sambamba markdup -t 4 --tmpdir=./tmp/ ./test.bam ./test.markdup.bam 2>>log/sambamba_markdup_log.txt
-t：线程数
-r：表示删除重复，默认仅标记不删除
--tmpdir=TMPDIR：指定临时文件的目录
--overflow-list-size=OVERFLOW_LIST_SIZE：增加大小会减少创建的临时文件的数量。
如果出现 Too many open files 报错，需要通过使用 ulimit -n 8000 或添加 --overflow-list-size=600000 来解决
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本文由 mdnice 多平台发布
这篇关于sambamba — samtools 的高效平替工具的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
