pageRank.py的计算

2024-02-24 02:59
文章标签 计算 py pagerank

本文主要是介绍pageRank.py的计算,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

pyspark GOGOGO!

 

 

1.加载数据

    sc = SparkContext(appName="PythonPageRank")

    # Loads in input file. It should be in format of:
    #     URL         neighbor URL
    #     URL         neighbor URL
    #     URL         neighbor URL
    #     ...
    lines = sc.textFile(sys.argv[1], 1)

2.

对同一个key的数据进行分组

    # Loads all URLs from input file and initialize their neighbors.
    links = lines.map(lambda urls: parseNeighbors(urls)).distinct().groupByKey().cache()

    # Loads all URLs with other URL(s) link to from input file and initialize ranks of them to one.
    ranks = links.map(lambda url_neighbors: (url_neighbors[0], 1.0))

画个图表示

这里我只是画了两个group key

 

 

橙色的表示初始rank值为1

 

 

3.

这篇关于pageRank.py的计算的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/740746

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