本文主要是介绍概率密度函数（PDF）与神经网络中的激活函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
原创:项道德(daode3056,daode1212)
在量子力学中，许多现象都是统计的结果，基本上用的是正态分布，然而，从本质上思考，应该还存在低阶的分布，标准的正态分布是它的极限，这样一来，或许在某些状态，要多关注瞬间与低能的统计分布，这就要推出一些低阶的分布，些分布大多都要出现特殊函数，先看看Bessel function:
以下是作者应用“第二类虚宗量的贝塞尔函数”的积分：
它也代表一类分布，它 是通过能量密度等式推导出来的。
在研究Student`s T分布时，经推导与整理，又获得：
手稿是这样的：
这又是一种分布，当再经过变换，还能得到：
欢迎有同样研究的人讨论，这些是本人在探索新型激活函数中的部分笔记，从1到10阶，作者都已经作了积累。
原创:项道德(daode3056,daode1212)
这篇关于概率密度函数（PDF）与神经网络中的激活函数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
