Cheat Engine再次搜索无果----问题解决

2024-02-23 10:59

文章标签 问题搜索解决 engine 再次 cheat 无果

本文主要是介绍Cheat Engine再次搜索无果----问题解决，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

当使用Cheat Engine时首次搜索得到很多地址如下：

在这里插入图片描述

但是再次搜索时却无法检索到地址
在这里插入图片描述
原因大概是游戏使用了加密操作（一般为*10），为了破解我们可以进行模糊搜索，通过不断改变增值减值来确定出一个大致范围最后来试出正确地址

这篇关于Cheat Engine再次搜索无果----问题解决的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/738409。 23002807@qq.com

好题——hdu2522（小数问题：求1/n的第一个循环节）

好喜欢这题，第一次做小数问题，一开始真心没思路，然后参考了网上的一些资料。知识点***********************************无限不循环小数即无理数，不能写作两整数之比*****************************（一开始没想到，小学没学好）此题1/n肯定是一个有限循环小数，了解这些后就能做此题了。按照除法的机制，用一个函数表示出来就可以了，代码如下

hdu1043（八数码问题，广搜 + hash（实现状态压缩））

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数，然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种：1、广度优先搜索；2、深度优先搜索；更多搜索方法： 3、双向广度优先搜索； 4、启发式搜索（包括A*算法等）；搜索通常会用到的知识点：状态压缩（位压缩，利用hash思想压缩）。

hdu1240、hdu1253（三维搜索题）

1、从后往前输入，（x，y，z）; 2、从下往上输入，（y , z, x）; 3、从左往右输入，（z，x，y）； hdu1240代码如下： #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

如何解决线上平台抽佣高线下门店客流少的痛点！

目前，许多传统零售店铺正遭遇客源下降的难题。尽管广告推广能带来一定的客流，但其费用昂贵。鉴于此，众多零售商纷纷选择加入像美团、饿了么和抖音这样的大型在线平台，但这些平台的高佣金率导致了利润的大幅缩水。在这样的市场环境下，商家之间的合作网络逐渐成为一种有效的解决方案，通过资源和客户基础的共享，实现共同的利益增长。以最近在上海兴起的一个跨行业合作平台为例，该平台融合了环保消费积分系统，在短

购买磨轮平衡机时应该注意什么问题和技巧

在购买磨轮平衡机时，您应该注意以下几个关键点：平衡精度平衡精度是衡量平衡机性能的核心指标，直接影响到不平衡量的检测与校准的准确性，从而决定磨轮的振动和噪声水平。高精度的平衡机能显著减少振动和噪声，提高磨削加工的精度。转速范围宽广的转速范围意味着平衡机能够处理更多种类的磨轮，适应不同的工作条件和规格要求。振动监测能力振动监测能力是评估平衡机性能的重要因素。通过传感器实时监

缓存雪崩问题

缓存雪崩是缓存中大量key失效后当高并发到来时导致大量请求到数据库，瞬间耗尽数据库资源，导致数据库无法使用。解决方案： 1、使用锁进行控制 2、对同一类型信息的key设置不同的过期时间 3、缓存预热 1. 什么是缓存雪崩缓存雪崩是指在短时间内，大量缓存数据同时失效，导致所有请求直接涌向数据库，瞬间增加数据库的负载压力，可能导致数据库性能下降甚至崩溃。这种情况往往发生在缓存中大量 k

6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇（堆排序，TopK问题）

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hdu 4517 floyd+记忆化搜索

题意：有n（100）个景点，m（1000）条路，时间限制为t（300），起点s，终点e。访问每个景点需要时间cost_i，每个景点的访问价值为value_i。点与点之间行走需要花费的时间为g[ i ] [ j ] 。注意点间可能有多条边。走到一个点时可以选择访问或者不访问，并且当前点的访问价值应该严格大于前一个访问的点。现在求，从起点出发，到达终点，在时间限制内，能得到的最大

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态，生成它们的所有可能后继状态。检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。如果所有后继状态都不是解决方案，则从所有后继状态中选择k个最佳状态。当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时，算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

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