LeetCode 0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树:分治(递归)——五彩斑斓的题解(若不是彩色的可以点击原文链接查看)

本文主要是介绍LeetCode 0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树:分治(递归)——五彩斑斓的题解(若不是彩色的可以点击原文链接查看),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【LetMeFly】106.从中序与后序遍历序列构造二叉树:分治(递归)——五彩斑斓的题解(若不是彩色的可以点击原文链接查看)

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/construct-binary-tree-from-inorder-and-postorder-traversal/

给定两个整数数组 inorderpostorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。

 

示例 1:

输入:inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出:[3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:

输入:inorder = [-1], postorder = [-1]
输出:[-1]

 

提示:

  • 1 <= inorder.length <= 3000
  • postorder.length == inorder.length
  • -3000 <= inorder[i], postorder[i] <= 3000
  • inorder 和 postorder 都由 不同 的值组成
  • postorder 中每一个值都在 inorder 中
  • inorder 保证是树的中序遍历
  • postorder 保证是树的后序遍历

方法一:分治(递归)

类似于从前序与中序建树,我们知道:

  • 中序遍历:左子树 右子树
  • 后序遍历:左子树 右子树

写一个函数dfs接收中序遍历数组后序遍历数组作为参数:

  1. 根据后序遍历数组的最后一个元素为根节点建立节点
  2. 找到根节点中序遍历数组中的位置

    以此可得到左子树右子树的长度信息

    以此可确定左子树右子树在两个数组中的位置

  3. 递归建立左子树右子树

递归的终止条件为“中序遍历数组为空”,此时返回空节点。

Tips: 可以在预处理时建立一个哈希表,以便能快速地找到根节点在中序遍历数组中的位置。

  • 时间复杂度 O ( N ) O(N) O(N),其中 N N N是节点个数
  • 空间复杂度 O ( N ) O(N) O(N)

AC代码

C++
class Solution {
private:unordered_map<int, vector<int>::iterator> ma;TreeNode* dfs(vector<int>::iterator inLeft, vector<int>::iterator inRight, vector<int>::iterator postLeft, vector<int>::iterator postRight) {if (inLeft >= inRight) {return nullptr;}TreeNode* thisNode = new TreeNode(*(postRight - 1));vector<int>::iterator loc = ma[*(postRight - 1)];thisNode->left = dfs(inLeft, loc, postLeft, postLeft + (loc - inLeft));thisNode->right = dfs(loc + 1, inRight, postLeft + (loc - inLeft), postRight - 1);return thisNode;}
public:TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {for (vector<int>::iterator it = inorder.begin(); it != inorder.end(); it++) {ma[*it] = it;}return dfs(inorder.begin(), inorder.end(), postorder.begin(), postorder.end());}
};
Python
# from typing import List, Optional# # Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = rightclass Solution:def dfs(self, inorder: List[int], inLeft: int, inRight: int, postorder: List[int], postLeft: int, postRight: int) -> Optional[TreeNode]:if inLeft >= inRight:return NonethisNode = TreeNode(postorder[postRight - 1])loc = self.ma[postorder[postRight - 1]]thisNode.left = self.dfs(inorder, inLeft, loc, postorder, postLeft, postLeft + (loc - inLeft))thisNode.right = self.dfs(inorder, loc + 1, inRight, postorder, postLeft + (loc - inLeft), postRight - 1)return thisNodedef buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> TreeNode:self.ma = dict()for i in range(len(inorder)):self.ma[inorder[i]] = ireturn self.dfs(inorder, 0, len(inorder), postorder, 0, len(postorder))

同步发文于CSDN,原创不易,转载经作者同意后请附上原文链接哦~
Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/136204741

这篇关于LeetCode 0106.从中序与后序遍历序列构造二叉树:分治(递归)——五彩斑斓的题解(若不是彩色的可以点击原文链接查看)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/736406

相关文章

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现

《深度解析Python中递归下降解析器的原理与实现》在编译器设计、配置文件处理和数据转换领域,递归下降解析器是最常用且最直观的解析技术,本文将详细介绍递归下降解析器的原理与实现,感兴趣的小伙伴可以跟随... 目录引言:解析器的核心价值一、递归下降解析器基础1.1 核心概念解析1.2 基本架构二、简单算术表达

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

Linux实现查看某一端口是否开放

《Linux实现查看某一端口是否开放》文章介绍了三种检查端口6379是否开放的方法:通过lsof查看进程占用,用netstat区分TCP/UDP监听状态,以及用telnet测试远程连接可达性... 目录1、使用lsof 命令来查看端口是否开放2、使用netstat 命令来查看端口是否开放3、使用telnet

MySQL的触发器全解析(创建、查看触发器)

《MySQL的触发器全解析(创建、查看触发器)》MySQL触发器是与表关联的存储程序,当INSERT/UPDATE/DELETE事件发生时自动执行,用于维护数据一致性、日志记录和校验,优点包括自动执行... 目录触发器的概念:创建触www.chinasem.cn发器:查看触发器:查看当前数据库的所有触发器的定

Python lambda函数(匿名函数)、参数类型与递归全解析

《Pythonlambda函数(匿名函数)、参数类型与递归全解析》本文详解Python中lambda匿名函数、灵活参数类型和递归函数三大进阶特性,分别介绍其定义、应用场景及注意事项,助力编写简洁高效... 目录一、lambda 匿名函数:简洁的单行函数1. lambda 的定义与基本用法2. lambda

Linux中的自定义协议+序列反序列化用法

《Linux中的自定义协议+序列反序列化用法》文章探讨网络程序在应用层的实现,涉及TCP协议的数据传输机制、结构化数据的序列化与反序列化方法,以及通过JSON和自定义协议构建网络计算器的思路,强调分层... 目录一,再次理解协议二,序列化和反序列化三,实现网络计算器3.1 日志文件3.2Socket.hpp

Linux如何查看文件权限的命令

《Linux如何查看文件权限的命令》Linux中使用ls-R命令递归查看指定目录及子目录下所有文件和文件夹的权限信息,以列表形式展示权限位、所有者、组等详细内容... 目录linux China编程查看文件权限命令输出结果示例这里是查看tomcat文件夹总结Linux 查看文件权限命令ls -l 文件或文件夹

Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丢失问题解决

《Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丢失问题解决》本文主要介绍了SpringRedisTemplate中使用JSON序列化时泛型信息丢失的问题及其提出三种解决方案,可以根据性... 目录背景解决方案方案一方案二方案三总结背景在使用RedisTemplate操作redis时我们针对

Mysql实现范围分区表(新增、删除、重组、查看)

《Mysql实现范围分区表(新增、删除、重组、查看)》MySQL分区表的四种类型(范围、哈希、列表、键值),主要介绍了范围分区的创建、查询、添加、删除及重组织操作,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解... 目录一、mysql分区表分类二、范围分区(Range Partitioning1、新建分区表:2、分