本文主要是介绍数字图像的缩放,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
数字图像简单的放大和缩小。通过复制图像的行和列实现图像的放大。通过删除偶数行列或者奇数行列实现图像的缩小。
对于任意图像的放大和缩小需要进行线性插值。包括最邻近值法和双线性插值。
邻近值法: 假如把一幅图像放大1.5倍。f(x,y)=g(u,v) ,u=x/1.5 v=y/1.5; 假如将200x200图像放大1.5倍得到300x300一幅图像
原图像(150,150)位置在新图像的位置(150/1.5。150/1.5); 原图像(100,100)的位置在新图像(100/1.5,100/1.5)=(66.7,66.7) 向下取整为(66,66)像素值付给新图像。
双线性插值:根据两个线性插值,求第三个线性插值。
这篇关于数字图像的缩放的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!