本文主要是介绍现有的通用模型中融入少量中文数据没有太大意义少量的数据就能影响整个大模型,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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现象 1:mBERT 模型的跨语言迁移
现象 2:大语言模型同样存在显著的语言对齐
现象 3:知识与语言分离
现象 4:语义和词形对齐
现象 5:少量的数据就能影响整个大模型
现象 6:大语言模型参数中记录了知识有明显的语言核心区
现象 7:大模型语言核心区与维度依赖理论
这篇关于现有的通用模型中融入少量中文数据没有太大意义少量的数据就能影响整个大模型的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!