Inverted Signs Gym-101522I

2024-02-20 07:18
文章标签 gym inverted signs 101522i

本文主要是介绍Inverted Signs Gym-101522I,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Inverted Signs Gym-101522I

标签:思维&逻辑


题目链接

/*题意:N个数,定义一个混乱度,sum|Hi+1 - Hi|(1 <= i <= N - 1),Hi可以为0,可以翻转一个连续的符号相同的字串,来减小这个值,即负数字串->正数字串,反之成立,求可以达到的最小的混乱度。分析:选择一个区间只会对两个端点产生影响。模拟程序走一遍样例会很清晰。
*/
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <queue>
using namespace std;const int maxn = 1000005;
int h[maxn];int main(){int N, i;while(scanf("%d", &N) != EOF){__int64 ans = 0;priority_queue <__int64> q;for(i = 1; i <= N; i++){scanf("%d", &h[i]);if(i > 1)  ans += fabs(h[i] - h[i - 1]);__int64 d = fabs(h[i] - h[i - 1]) - fabs(h[i] + h[i - 1]);q.push(d);}for(i = 0; i < 2 && !q.empty(); i++){int u = q.top();q.pop();if(u > 0)  ans -= u;}printf("%lld\n", ans);}return 0;
}

这篇关于Inverted Signs Gym-101522I的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/727422

相关文章

Creating OpenAI Gym Environment from Map Data

题意:从地图数据创建 OpenAI Gym 环境 问题背景: I am just starting out with reinforcement learning and trying to create a custom environment with OpenAI gym. However, I am stumped with trying to create an enviro

【codeforces】gym 101137 K - Knights of the Old Republic【用最小生成树对图做集合dp】

题目链接:【codeforces】gym 101137 K - Knights of the Old Republic 考虑对图集合dp,一个连通块的dp值为两个连通块的值的和或者强制加一条新边后的最小值,取个最小值(边从小到大枚举,则强制加一条最大的边会导致连通块内较小的边一定都选,则会构成一个生成树)。用kruskal实现这个dp过程即可。 #include <bits/stdc++.h>

【codeforces】gym 101138 K. The World of Trains【前缀和优化dp】

题目链接:K. The World of Trains 记录一个横着的前缀dp和以及斜着的前缀dp,复杂度 O(n2) O(n^2) #include <bits/stdc++.h>using namespace std ;typedef pair < int , int > pii ;typedef long long LL ;#define clr( a , x ) memset (

How to user “Discrete“ object in openai-gym environments?

题意:怎样在 OpenAI Gym 环境中使用 “Discrete” 对象 问题背景: I am trying to create a Q-Learning agent for a openai-gym "Blackjack-v0" environment. I am trying to get the size of the observation space but its in

OpenAI Gym custom environment: Discrete observation space with real values

题意:OpenAI Gym 自定义环境:具有实数值的离散观测空间 问题背景: I would like to create custom openai gym environment that has discrete state space, but with float values. To be more precise, it should be a range of valu

算法:倒排表/倒排索引(Inverted index)

搜索引擎最核心的技术, 倒排索引技术,倒排索引可能需要分成几篇文章才说得完,我们先会说说倒排索引的技术原理,然后会讲讲怎么用一些数据结构和算法来实现一个倒排索引,然后会说一个 索引器怎么通过 文档来生成一个倒排索引。 什么是倒排索引呢?索引我们都知道,就是为了能更快的找到文档的数据结构,比如给文档编个号,那么通过这个号就可以很快的找到某一篇文档,而倒排索引不是根据文档编号,而是通过文档中的某些个

GYM 100685 K

乱搞题 统计每一个不是magic word的单词,然后每个make_pair 然后按照公式计算答案。 因为这里是乱序的统计make_pair的情况,所以如果相邻的是相同的就会多统计一倍,在计算答案的是就要去掉,如果你保证字典序小的在前面,那就无所谓啦。 // whn6325689// Mr.Phoebe// http://blog.csdn.net/u01

GYM 100685 G【并查集】

一开始看题就水了一发bitset,本地是没有什么问题,但是交上去果断地MLE了。 那么就想到乱搞,假设将其变成一颗有根树,如果dfs的时候走的是正的边,就在正的并查集里面merge,如果走的是负的边,就在反的并查集里面merge。 对于一个查询,查询一下他们的LCA,如果他们的LCA,在u(或者v)正的并查集中,在另一个反的并查集内,那么就是可以访问,否则不行。 大家可以脑补一下图像,必然是

GYM 100685 J【交互题】

俄罗斯的人经常出一些交互题,比如强制离线之类的题目 这题是二分+交互 对于每一盏灯 i i,我们假设前面的灯位置都排好了位置,那么就二分那些这一盏灯所在的位置,询问的次数是nlog(n)nlog(n)次。 另外如果死循环的话,那就是没有方案,设置一个cnt上限来判断死循环。

How can OpenAI Gym‘s visualizations work within Docker?

题意:OpenAI Gym 的可视化功能如何在 Docker 中运行? 问题背景: I'd like to get OpenAI Gym working with the rendered OpenGL visualizations within a docker container. 我想在 Docker 容器中让 OpenAI Gym 与渲染的 OpenGL 可视化一起工作