本文主要是介绍老卫带你学---分布式系统(1)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
概念
分布式系统就是一组协作计算机系统，通过网络通信来完成一系列连贯任务
其特点在于
- parallelism并行性，cpu等计算资源可以并行计算
- toleration fault容错性，即使有一台设备出现问题，也不会影响整个系统的功能
- physical isolated物理隔离，目前分布式系统基本设计的都是物理隔离，以增强系统的健壮性
- security 安全性
分布式系统构建的本质在于，通过对底层infra的抽象来让整体变为单一系统
底层infra主要包括，storage存储，coms网络，comp计算
抽象的工具一般有rpc，threads，concurrency
Performance需要重点考虑的应该是scalebility可扩展性，因为有了可扩展就可以不断增加资源来增加系统的性能
Fault tolerance容错性重点关注:
- availability高可用性，即使有一个出现问题，也不会影响整体系统的工作。可以使用replication副本来实现，以及适用nv stotage非易失性存储来避免电源断开数据丢失问题
- consistency一致性，因为有多副本而使得一致性有不小的挑战。可以分为强一致性和弱一致性，主要差异于每次get是否都会拿到最新的更新数据。在设计强一致性的分布式系统时，会有很多的麻烦，所以需要根据业务场景看是否需要
线程与RPC
为了实现分布式系统，Threads与RPC是我们经常使用的技术
线程可以帮助我们：
- I/O Concurrency：client可以同时给Server端发送大量的请求，由Server端并发处理
- Multicore performance：充分利用多核计算资源
多线程的挑战在于对共享数据的访问，为了安全一般都需要加锁（Go里的sync.Mutex）
线程之间的协作，有的场景需要比如等待前面的线程的完成：
- channel：通过channel可以更好的进行并发的控制
- sync.Cond：也是通过mutex锁来进行并发控制，区别在于cond可以broadcast告诉其他goroutine，这样可以省去很多麻烦
- sync.waitgroup：等待协程组的完成
在分布式系统中，组件和组件之间大部分都是通过rpc进行网络通信。rpc的核心在于client、server端的通信中隐藏网络协议的细节，将语言本身的数据类型转化为wire format，增加可移植性和互操作性。好处在于可以让client端调用远程接口就像调用本地方法一样简单。
Go RPC是“最多一次”的简单形式
打开TCP连接
向TCP连接写入请求
Go RPC从不重新发送请求
所以服务器不会看到重复的请求
Go RPC代码如果没有得到回复则返回错误
这篇关于老卫带你学---分布式系统(1)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
