迈向AI时代：掌握Python编程与ChatGPT的强强联手

本文主要是介绍迈向AI时代：掌握Python编程与ChatGPT的强强联手，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章目录

一、ChatGPT与Python编程的结合
二、利用ChatGPT学习Python编程的优势
三、如何使用ChatGPT学习Python编程
四、学习技巧与建议
《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》
- 特色
- 内容简介
- 作者简介
- 目录
- 获取方式

随着人工智能技术的飞速发展，编程已经成为了越来越多人必备的技能之一。而Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，更是受到了广大初学者的青睐。如今，借助ChatGPT这样的自然语言处理模型，我们可以更加轻松地学习Python编程。

一、ChatGPT与Python编程的结合

ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的模型，它可以理解人类的语言并生成相应的回复。而Python编程则是一种通过编写代码来实现特定功能的技能。将ChatGPT与Python编程相结合，我们可以利用ChatGPT来帮助我们理解编程概念、编写代码以及解决编程问题。

二、利用ChatGPT学习Python编程的优势

自然语言交互：通过ChatGPT，我们可以使用自然语言来描述我们的编程需求和问题，无需去记住复杂的编程术语和语法。
智能提示与解释：ChatGPT可以根据我们的输入，智能地提供代码片段、解释概念以及提供编程建议。
个性化学习路径：根据我们的学习进度和反馈，ChatGPT可以为我们定制个性化的学习路径，帮助我们更加高效地学习。

三、如何使用ChatGPT学习Python编程

选择合适的学习资源：首先，我们需要找到一些优质的Python编程学习资源，如在线教程、编程书籍等。
与ChatGPT进行互动：在学习过程中，我们可以随时与ChatGPT进行互动，询问概念、编写代码片段并获取反馈。
实践与应用：通过编写实际的项目和应用，将所学知识付诸实践，同时利用ChatGPT进行调试和优化。

四、学习技巧与建议

设定明确的学习目标：在开始学习之前，我们应该设定明确的学习目标，以便有针对性地进行学习。
保持持续的学习动力：学习编程需要耐心和毅力，我们应该保持积极的学习态度，不断激励自己。
多动手实践：编程是一门实践性很强的技能，我们应该多动手实践，通过编写代码来巩固所学知识。
寻求帮助与支持：在学习过程中，我们难免会遇到问题和困难。此时，我们可以向ChatGPT寻求帮助，也可以加入编程社区与其他学习者交流。

《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》

在这里插入图片描述
小白学Python编程的入门经典教程，结合ChatGPT应用，让你学得会、用得上、做得出！

特色

（1）本书内容从零开始，力求浅显易懂，不需要额外的背景知识即可学习。
（2）将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中，演示了如何利用ChatGPT辅助学习，大幅提升学习效率，学习效率提升100%。
（3）内容涵盖Python入门阶段所涉及的基本语法和常见用法，学完这本书便可入门Python。
（4）示例丰富，理论与实践相结合，读者通过示例代码更容易理解概念并运用到实际开发中。
（5）在基础内容之外，ChatGPT答疑解惑中会探讨一些学习和开发中的常见问题，从而让学习者少走弯路。

内容简介

本书创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。

全书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3-10章为基础内容，讲解了Python的语言基础，包括输入与输出、变量与数据类型、运算、控制流、函数、列表、字典、模块；第11-13章为进阶内容，介绍了使用Python进行文件操作、网络爬虫的相关操作，以及面向对象程序设计；第14~15章深入介绍了ChatGPT工具在编程中的应用，包括利用它进行辅助开发和在程序中接入ChatGPT。

本书内容系统全面，案例丰富，讲解浅显易懂，既适合Python零基础入门的读者学习，也适合作为广大中职、高职院校相关专业的教材用书。

作者简介

袁昕，Crossin的编程教室公众号（40万+关注者）主笔，南京大学软件工程本科，上海交通大学计算机硕士。曾就职于 IBM、Ubisoft、华泰证券，担任软件开发工程师、互联网产品经理职位，后在创业公司担任后端架构师、技术总监等职位。曾受邀作为Python中国开发者大会讲师、腾讯云课堂评审专家。

第1章 快速上手ChatGPT1.1 ChatGPT的自我介绍1.1.1 ChatGPT是什么1.1.2 ChatGPT的原理1.1.3 如何使用ChatGPT1.1.4 ChatGPT的应用场景1.2 用ChatGPT学Python1.2.1 讲解知识点1.2.2 编写代码示例1.2.3 调试debug1.2.4 生成测试数据本章小结第2章 搭建Python开发环境2.1 ChatGPT讲解知识点——Python快速入门2.1.1 Python语言简介2.1.2 为什么学Python2.1.3 Python的应用场景2.2 Python环境搭建2.2.1 下载Python2.2.2 安装Python2.2.3 在IDLE中写代码2.3 ChatGPT答疑解惑2.3.1 Python代码编辑器2.3.2 如何选择Python的版本2.3.3 学习Python的建议本章小结第3章 输入与输出3.1 ChatGPT 讲解知识点——Python基础概念3.1.1 代码文件3.1.2 代码注释3.1.3 代码缩进3.1.4 控制台3.1.5 环境变量3.2 输入输出3.2.1 print输出3.2.2 input输入3.2.3 ChatGPT演示代码——向用户打招呼3.3 ChatGPT答疑解惑3.3.1 运行Python代码的方式3.3.2 为什么要写注释3.3.3 Python学习的阶段本章小结第4章 变量与数据类型4.1 ChatGPT讲解知识点——变量4.1.1 什么是变量4.1.2 变量的命名规范4.2 变量的使用4.2.1 创建变量4.2.2 修改变量4.2.3 ChatGPT演示代码——计算周长和面积4.3 ChatGPT讲解知识点——数据类型4.3.1 什么是数据类型4.3.2 Python中的数据类型4.4 Python基本数据类型4.4.1 int整数型4.4.2 float浮点型4.4.3 bool布尔型4.4.4 str字符串型4.4.5 ChatGPT讲解知识点——空值4.4.6 ChatGPT演示代码——字符串格式化4.4.7 ChatGPT演示代码——类型转换4.5 ChatGPT答疑解惑4.5.1 变量命名风格4.5.2 数据类型的选择4.5.3 变量的存储方式本章小结第5章 运算5.1 ChatGPT讲解知识点——运算符5.1.1 Python中的运算符5.1.2 运算符的优先级5.2 算术运算符5.2.1 加5.2.2 减5.2.3 乘5.2.4 除5.2.5 整除5.2.6 取模5.2.7 幂运算5.3 赋值运算符5.4 比较运算符5.5 逻辑运算符5.5.1 与5.5.2 或5.5.3 非5.5.4 逻辑运算优先级5.5.5 非布尔值的逻辑运算5.6 位运算符5.7 成员运算符5.8 身份运算符5.9 ChatGPT演示代码——计算BMI5.10 ChatGPT答疑解惑5.10.1 比较字符串5.10.2 浮点数的误差5.10.3 编程对于数学能力的要求本章小结第6章 控制流6.1 ChatGPT讲解知识点——控制流6.1.1 什么是控制流6.1.2 Python的控制流6.2 条件判断6.2.1 if语句6.2.2 else语句6.2.3 elif语句6.2.4 match...case语句6.3 ChatGPT演示代码——计算BMI升级版6.4 循环6.4.1 for循环6.4.2 while循环6.4.3 break语句6.4.4 continue语句6.5 控制流的嵌套6.5.1 判断语句嵌套6.5.2 循环语句嵌套6.5.3 判断与循环嵌套6.6 ChatGPT演示代码——猜数字游戏6.7 ChatGPT答疑解惑6.7.1 跳出嵌套循环6.7.2 for和while的选择6.7.3 定位程序错误本章小结第7章 函数7.1 ChatGPT讲解知识点——函数7.1.1 什么是函数7.1.2 函数的参数7.1.3 函数的返回值7.2 函数的使用7.2.1 调用函数7.2.2 定义函数7.3 函数的参数7.3.1 ChatGPT讲解知识点——形参和实参7.3.2 函数的默认参数7.4 ChatGPT讲解知识点——匿名函数7.5 变量的作用域7.5.1 局部作用域7.5.2 全局作用域7.6 ChatGPT演示代码——绘制字符方阵7.7 ChatGPT答疑解惑7.7.1 Python内置函数7.7.2 递归函数7.7.3 快速了解函数用法本章小结第8章 列表8.1 ChatGPT讲解知识点——列表8.1.1 什么是列表8.1.2 列表有哪些方法8.2 列表的常用操作8.2.1 创建列表8.2.2 获取列表元素8.2.3 修改列表元素8.2.4 增加列表元素8.2.5 删除列表元素8.2.6 列表切片8.2.7 列表排序8.2.8 其他列表操作8.3 ChatGPT讲解知识点——列表解析式8.4 ChatGPT讲解知识点——字符串与列表8.5 ChatGPT演示代码——购物清单8.6 ChatGPT答疑解惑8.6.1 带索引遍历列表8.6.2 根据条件删除列表元素8.6.3 如何掌握类型的方法本章小结第9章 字典9.1 ChatGPT讲解知识点——字典9.1.1 什么是字典9.1.2 字典有哪些方法9.2 字典的常用操作9.2.1 创建字典9.2.2 获取字典值9.2.3 遍历字典9.2.4 修改字典值9.2.5 增加字典键值对9.2.6 删除字典键值对9.3 ChatGPT讲解知识点——del语句9.4 ChatGPT讲解知识点——其他复合数据类型9.4.1 元组9.4.2 集合9.5 ChatGPT演示代码——小说中的词频统计9.6 ChatGPT答疑解惑9.6.1 列表和字典的使用场景9.6.2 列表和字典的拷贝9.6.3 如何提升编程能力本章小结第10章 模块10.1 ChatGPT讲解知识点——模块10.1.1 Python的模块10.1.2 导入模块10.1.3 安装模块10.2 用ChatGPT学Python标准库10.2.1 math模块10.2.2 os模块10.2.3 random模块10.2.4 turtle模块10.2.5 tkinter模块10.3 用ChatGPT学第三方模块10.3.1 pandas模块10.3.2 pygame模块10.4 ChatGPT演示代码——绘制爱心图案10.5 ChatGPT演示代码——一元二次方程计算器10.6 ChatGPT答疑解惑10.6.1 加速pip安装10.6.2 第三方模块推荐10.6.3 阅读开源代码本章小结第11章 文件操作11.1 ChatGPT讲解知识点——文件读写11.1.1 读文件11.1.2 写文件11.1.3 文件打开模式11.1.4 文件路径11.1.5 异常处理11.2 用ChatGPT学其他类型文件的读写11.2.1 读写Excel文件11.2.2 读写CSV文件11.2.3 读写Word文件11.2.4 读写图片文件11.3 文件系统操作11.3.1 复制文件11.3.2 重命名文件11.3.3 删除文件11.4 ChatGPT演示代码——批量文件搜索器11.5 ChatGPT答疑解惑11.5.1 文件指针11.5.2 异常处理与条件判断的选择11.5.3 如何保持学习编程的动力本章小结第12章 网络爬虫12.1 ChatGPT讲解知识点——网络爬虫12.1.1 网络爬虫12.1.2 HTTP请求12.1.3 Python发送HTTP请求12.2 用ChatGPT学网页前端基础知识12.2.1 HTML12.2.2 CSS12.2.3 JavaScript12.2.4 GET和POST12.2.5 Cookie和Session12.3 requests模块12.3.1 get12.3.2 json12.3.3 post12.3.4 Session12.4 bs4 模块12.4.1 按标签名获取元素12.4.2 按属性获取元素12.4.3 按层级获取元素12.5 ChatGPT演示代码——下载Bing每日一图12.6 ChatGPT答疑解惑12.6.1 爬虫模块推荐12.6.2 应对反爬12.6.3 通过项目学习本章小结第13章 面向对象13.1 ChatGPT讲解知识点——面向对象13.1.1 面向对象的基本概念13.1.2 面向对象的优点13.2 Python中的面向对象13.2.1 类13.2.2 对象13.2.3 属性13.2.4 方法13.2.5 继承13.2.6 多态13.3 ChatGPT演示代码——MOBA游戏角色设计13.4 ChatGPT答疑解惑13.4.1 多继承13.4.2 面向对象更复杂13.4.3 Python入门标准本章小结第14章 利用ChatGPT辅助开发14.1 ChatGPT讲解知识点——数据分析14.1.1 数据分析基本概念14.1.2 数据分析的流程14.1.3 Python数据分析的常用模块14.2 ChatGPT开发实例——学生成绩排名及分布14.2.1 获取数据14.2.2 存储数据14.2.3 读取数据14.2.4 清洗数据14.2.5 数据处理14.2.6 数据可视化本章小结第15章 在程序中接入ChatGPT15.1 OpenAI API15.1.1 申请API key15.1.2 通过SDK接入15.1.3 通过命令行调用15.1.4 通过网络请求API15.2 ChatGPT接入实例——智能问答小工具15.3 为ChatGPT提供知识库15.3.1 提示工程15.3.2 微调模型15.3.3 词嵌入本章小结