最短路径分析

2024-02-19 16:04

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本文主要是介绍最短路径分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

路径分析参考地址
路径分析参考地址2
路径分析参考地址3
1 绘制线，添加snap+拓扑检查
2 融合线–矢量叠加-用线分割
3 打开pgadmin4 - 创建数据–query tool

4 postgis链接postgres，密码000000
在这里插入图片描述 add files导入数据后，geom改为the_geom, srd o改为 4326

options ,勾选
在这里插入图片描述点击import 导入

在 pgadmin的schemas -public -tables中查看导入的数据

这篇关于最短路径分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/725173。 23002807@qq.com

最短路径之Floyd_Warshall算法

int d[Max_v][Max_v];//d[u][v]表示权值int V;//顶点数void Floyd(){for(int k = 0; k < V; k++)for(int i = 0; i < V; i++)for(int j = 0; j <V; j++)d[i][j] = min(d[i][j],d[i][k] + d[k][j]);}

JD 1008：最短路径问题

OJ题目：click here~~ 题目分析：无向图，每条边有长度和花费，求点s到t的最短路径长度和花费。若有相同的最短路径长度，找出最少的花费的那条。邻接表 + Dijstra + 优先队列 AC_CODE const int maxn = 1008 ;const int inf = 1<<30 ;vector<int> g[maxn] ;int len[maxn][maxn

代码随想录刷题记录-28 图论 (5)最短路径

一、dijkstra（朴素版）精讲 47. 参加科学大会思路本题就是求最短路，最短路是图论中的经典问题即：给出一个有向图，一个起点，一个终点，问起点到终点的最短路径。接下来讲解最短路算法中的 dijkstra 算法。 dijkstra算法：在有权图（权值非负数）中求从起点到其他节点的最短路径算法。需要注意两点： dijkstra 算法可以同时求起点到所有节点的最短路径权值不

最短路径（Shortest Path）

单源最短路径问题 Dijkstra算法：基于递推的思想设计未达顶点的最短路径一定是由已到达顶点的最短路径求出所有顶点之间的最短路径,任意两个顶点之间的最短路径 Floyd算法：只是Dijkstra最短路径算法的加强，其本质还是递推

Contest Hunter：0103 最短Hamilton路径（dp，二进制压缩）

描述给定一张 n(n≤20) 个点的带权无向图，点从 0~n-1 标号，求起点 0 到终点 n-1 的最短Hamilton路径。 Hamilton路径的定义是从 0 到 n-1 不重不漏地经过每个点恰好一次。输入格式第一行一个整数n。接下来n行每行n个整数，其中第i行第j个整数表示点i到j的距离（一个不超过10^7的正整数，记为a[i,j]）。对于任意的x,y,z，数据保证 a

快递员送货最短路径和最低费用

一、问题定义 1、[快递公司送货策略](https://www.docin.com/p-700721704.html) 来自数学建模训练题目，解决办法“多目标动态规划” 二、相关论文 1.[A Model and Algorithm for the Courier Delivery Problem with Uncertainty(https://www.researchgate.net/

数据结构-非线性结构-树形结构：有序树 -＞二叉树 -＞哈夫曼树 / 霍夫曼树（Huffman Tree）【根据所有叶子节点的权值构造出的 -＞带权值路径长度最短的二叉树，权值较大的结点离根较近】

哈夫曼树概念：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。一、相关概念二叉树：每个节点最多有2个子树的有序树，两个子树分别称为左子树、右子树。有序的意思是：树有左右之分，不能颠倒叶子节点：一棵树当中没有子结点的结点称为叶子

最短路径算法：迪杰克斯拉（Dijkstra）算法（基于贪心思想）【从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题】【能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低】

Dijkstra算法是典型最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。 Viterbi和Dijkstra算法看起来比较像，两者的区别: Dijkstra算法适应范围更广。Viterbi算法用在特殊的有向无环图中，而Dijkstra算法可以用在

[Python图论]在用图nx.shortest_path求解最短路径时，节点之间有多条边edge，会如何处理？

问：在使用图求最短路径时，如果节点之间有多条路径，shortest_route = nx.shortest_path(G, source=start_node, target=end_node, weight='length')会如何处理，会自动选择最短那条吗？ # 输出图G各节点之间有多少条边edge,并给出其长度Edges between 103928 and 25508583:共2条

nyoj7 街区最短路径问题

街区最短路径问题时间限制： 3000 ms | 内存限制： 65535 KB 难度： 4 描述一个街区有很多住户，街区的街道只能为东西、南北两种方向。住户只可以沿着街道行走。各个街道之间的间隔相等。用(x,y)来表示住户坐在的街区。例如（4,20），表示用户在东西方向第4个街道，南北方向第20个街道。现在要建一个邮局，使得各个住户到邮局

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