本文主要是介绍GIS利用不舒适指数绘制地区的生物气候舒适度图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
生物气候舒适度定义了最适宜的气候条件，在这种条件下，人们感到健康和充满活力。生物气候舒适度地图对城市规划研究特别有用。温度、相对湿度和风速等要素对评估生物气候舒适度非常重要。[1] 人们已经得出了许多不同的指数来确定生物气候舒适度。在本博文中，我们将使用广泛使用的指数之一：不舒适指数（DI：Discomfort Index），来绘制瑞典斯科纳地区 1 月和 7 月的生物气候舒适度图。
研究首先需要气候数据（气温和相对湿度）。我们可以从瑞典气象水文研究所（SMHI）的网站上获取瑞典的气象数据。在我查阅的研究中，使用的是过去 30-40 年的小时测量数据，但在我选择的研究区域内，并非所有站点都有这么长时期的数据。因此，我使用了 2010-2020 年的每小时数据进行分析。对于每个站点，我都下载了 .xlsx 格式的数据，并将其转换为 .csv 格式（导入 QGIS 时需要），然后计算每个月的平均值。为此，我在 Excel 中按日期过滤了数据。我将获得的数值收集到一个名为 "所有气候数据 "的 .csv 文件中：
为了继续进行 GIS 分析，有必要将有关站点作为点数据传输到 QGIS。为此，我首先从 SMHI 网站上获取了测站坐标，并将其转换为 .csv 文件。
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