C语言——oj刷题——杨氏矩阵

2024-02-17 15:28
文章标签 语言 矩阵 刷题 oj 杨氏

本文主要是介绍C语言——oj刷题——杨氏矩阵,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

1. 理解杨氏矩形的特点

2. 实现杨氏矩形查找算法

3. 编写示例代码


当我们谈到杨氏矩形时,我们指的是一种在二维数组中查找目标元素的高效算法。它是由杨氏(Yan Shi)教授提出的,因此得名为杨氏矩形。

杨氏矩形问题的场景是这样的:给定一个有序的二维数组,每一行从左到右递增,每一列从上到下递增。我们需要在这个二维数组中快速查找某个目标元素是否存在。

为了更好地理解和解决这个问题,我们将分为以下几个步骤进行讲解和编码示例:

  1. 理解杨氏矩形的特点
  2. 实现杨氏矩形查找算法
  3. 编写示例代码

1. 理解杨氏矩形的特点

杨氏矩形的特点是每一行从左到右递增,每一列从上到下递增。这意味着我们可以通过比较目标元素和当前元素的值来缩小查找范围。

具体来说,我们可以从矩形的右上角开始查找。如果目标元素比当前元素大,则目标元素必然不在当前元素的同一行,因此可以排除当前元素所在的行;如果目标元素比当前元素小,则目标元素必然不在当前元素的同一列,因此可以排除当前元素所在的列。通过这种方式,我们可以逐步缩小查找范围,直到找到目标元素或查找范围为空。

2. 实现杨氏矩形查找算法

基于上述特点,我们可以设计一个高效的杨氏矩形查找算法,具体步骤如下:

  • 初始化当前元素为矩形的右上角元素
  • 循环执行以下步骤:
    • 如果当前元素等于目标元素,则返回找到目标元素的位置
    • 如果目标元素比当前元素大,则将当前元素下移一行
    • 如果目标元素比当前元素小,则将当前元素左移一列
  • 如果循环结束仍未找到目标元素,则返回未找到的结果

3. 编写示例代码

下面是一个使用C语言编写的示例代码,演示如何实现杨氏矩形查找算法:

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>bool yangsMatrixSearch(int matrix[3][3], int target) {int rows = 3; // 矩阵的行数int cols = 3; // 矩阵的列数// 初始化当前元素为矩阵的右上角元素int row = 0;int col = cols - 1;// 循环查找while (row < rows && col >= 0) {if (matrix[row][col] == target) {return true; // 找到目标元素} else if (matrix[row][col] < target) {row++; // 目标元素比当前元素大,下移一行} else {col--; // 目标元素比当前元素小,左移一列}}return false; // 未找到目标元素
}int main() {int matrix[3][3] = {{1, 4, 7},{2, 5, 8},{3, 6, 9}};int target = 5;bool found = yangsMatrixSearch(matrix, target);if (found) {printf("目标元素 %d 存在于矩阵中\n", target);} else {printf("目标元素 %d 不存在于矩阵中\n", target);}return 0;
}

在上述示例代码中,我们定义了一个yangsMatrixSearch函数,该函数接受一个二维数组(矩阵)和目标元素作为参数。函数内部实现了杨氏矩形查找算法。

main函数中,我们定义了一个3x3的矩阵和一个目标元素。然后,调用yangsMatrixSearch函数来查找目标元素是否存在于矩阵中,并根据查找结果打印相应的信息。

希望这篇博客能够帮助你理解杨氏矩形问题,并提供了详细的讲解和代码示例。如果有任何疑问,请随时向我提问。

这篇关于C语言——oj刷题——杨氏矩阵的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/718189

相关文章

科研绘图系列:R语言扩展物种堆积图(Extended Stacked Barplot)

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具,它不仅展示了物种的堆积结果,还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异,为研究者提供了一种有效的数据解读方式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

hdu 4565 推倒公式+矩阵快速幂

题意 求下式的值: Sn=⌈ (a+b√)n⌉%m S_n = \lceil\ (a + \sqrt{b}) ^ n \rceil\% m 其中: 0<a,m<215 0< a, m < 2^{15} 0<b,n<231 0 < b, n < 2^{31} (a−1)2<b<a2 (a-1)^2< b < a^2 解析 令: An=(a+b√)n A_n = (a +

C语言 | Leetcode C语言题解之第393题UTF-8编码验证

题目: 题解: static const int MASK1 = 1 << 7;static const int MASK2 = (1 << 7) + (1 << 6);bool isValid(int num) {return (num & MASK2) == MASK1;}int getBytes(int num) {if ((num & MASK1) == 0) {return

hdu 6198 dfs枚举找规律+矩阵乘法

number number number Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Description We define a sequence  F : ⋅   F0=0,F1=1 ; ⋅   Fn=Fn

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型,仅需一张RTX3090显卡,训练一天时间,已开源

项目主页:https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码:https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文:https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA,被ACM MM2024接收,只拥有47.8M的可训练参数,在一张RTX

如何确定 Go 语言中 HTTP 连接池的最佳参数?

确定 Go 语言中 HTTP 连接池的最佳参数可以通过以下几种方式: 一、分析应用场景和需求 并发请求量: 确定应用程序在特定时间段内可能同时发起的 HTTP 请求数量。如果并发请求量很高,需要设置较大的连接池参数以满足需求。例如,对于一个高并发的 Web 服务,可能同时有数百个请求在处理,此时需要较大的连接池大小。可以通过压力测试工具模拟高并发场景,观察系统在不同并发请求下的性能表现,从而

C语言:柔性数组

数组定义 柔性数组 err int arr[0] = {0}; // ERROR 柔性数组 // 常见struct Test{int len;char arr[1024];} // 柔性数组struct Test{int len;char arr[0];}struct Test *t;t = malloc(sizeof(Test) + 11);strcpy(t->arr,

C语言指针入门 《C语言非常道》

C语言指针入门 《C语言非常道》 作为一个程序员,我接触 C 语言有十年了。有的朋友让我推荐 C 语言的参考书,我不敢乱推荐,尤其是国内作者写的书,往往七拼八凑,漏洞百出。 但是,李忠老师的《C语言非常道》值得一读。对了,李老师有个官网,网址是: 李忠老师官网 最棒的是,有配套的教学视频,可以试看。 试看点这里 接下来言归正传,讲解指针。以下内容很多都参考了李忠老师的《C语言非

C 语言基础之数组

文章目录 什么是数组数组变量的声明多维数组 什么是数组 数组,顾名思义,就是一组数。 假如班上有 30 个同学,让你编程统计每个人的分数,求最高分、最低分、平均分等。如果不知道数组,你只能这样写代码: int ZhangSan_score = 95;int LiSi_score = 90;......int LiuDong_score = 100;int Zhou